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基于公交站点的客流OD预测
1
作者
王园园
黄鸣
《城市公用事业》
2007年第5期14-17,共4页
一般公交规划中公交客流OD预测方法都是基于交通小区的,所以在分配时的OD出发点和到达点都是交通小区形心,这与实际的公交乘客出行特征存在一定误差。该文在交通小区公交客流OD基础上提出了一种利用交通小区内公交站点性质的,基于公交站...
一般公交规划中公交客流OD预测方法都是基于交通小区的,所以在分配时的OD出发点和到达点都是交通小区形心,这与实际的公交乘客出行特征存在一定误差。该文在交通小区公交客流OD基础上提出了一种利用交通小区内公交站点性质的,基于公交站点OD的预测方法,可以预测站点公交客流分布和进行准确的公交分配。
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关键词
公交客流od
交通小区
公交
站点
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职称材料
公交线路客流OD矩阵推算方法研究
被引量：
10
2
作者
刘翠
陈洪仁
《城市交通》
2007年第4期81-84,共4页
公交线路客流OD矩阵是公共交通管理和控制不可缺少的信息。参照机动车OD矩阵反推技术,对公交线路客流OD矩阵推算进行了专门研究。在公交线路客流OD调查数据的基础上,分析得到居民公交出行规律。首次建立了根据公交乘客上下车人数推算公...
公交线路客流OD矩阵是公共交通管理和控制不可缺少的信息。参照机动车OD矩阵反推技术,对公交线路客流OD矩阵推算进行了专门研究。在公交线路客流OD调查数据的基础上,分析得到居民公交出行规律。首次建立了根据公交乘客上下车人数推算公交线路客流OD矩阵的极大熵模型,分别采用原始资料作为先验OD和重力模型形式的先验OD对模型进行求解,结果证明该模型精度较高。
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关键词
公交
线路
客流
od
od
反推
居民
公交
出行规律
极大熵模型
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职称材料
基于IC卡数据的公交下车站点区间不确定性客流推导方法
被引量：
3
3
作者
柳伍生
周向栋
匡凯
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期2988-2994,共7页
在交通大数据背景下,针对现有公交客流推导研究中站点客流皆为固定单一值与实际波动区间值不符的问题,利用区间不确定性理论,以及公交IC卡数据与GPS数据相结合,得到上车站点的公交区间客流。对公交刷卡行为进行分析,考虑乘客个体出行特...
在交通大数据背景下,针对现有公交客流推导研究中站点客流皆为固定单一值与实际波动区间值不符的问题,利用区间不确定性理论,以及公交IC卡数据与GPS数据相结合,得到上车站点的公交区间客流。对公交刷卡行为进行分析,考虑乘客个体出行特征和乘客出行距离于站点吸引权重中,得到下车站点客流推导概率模型,结合区间不确定性理论,得到下车站点客流区间值。以深圳市的21路公交IC卡数据和GPS数据为例进行实例分析。通过对推导结果的合理性分析,表明得到的公交区间不确定性客流,更符合实际,算法流程清晰,具有更好的可靠性。
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关键词
公交客流od
区间不确定性理论
IC卡数据
GPS数据
下车站点
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职称材料
题名
基于公交站点的客流OD预测
1
作者
王园园
黄鸣
机构
同济大学交通运输工程学院
上海市公用事业研究所
出处
《城市公用事业》
2007年第5期14-17,共4页
文摘
一般公交规划中公交客流OD预测方法都是基于交通小区的,所以在分配时的OD出发点和到达点都是交通小区形心,这与实际的公交乘客出行特征存在一定误差。该文在交通小区公交客流OD基础上提出了一种利用交通小区内公交站点性质的,基于公交站点OD的预测方法,可以预测站点公交客流分布和进行准确的公交分配。
关键词
公交客流od
交通小区
公交
站点
分类号
U491.111 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
公交线路客流OD矩阵推算方法研究
被引量：
10
2
作者
刘翠
陈洪仁
机构
深圳市龙岗规划交通研究中心
哈尔滨工业大学
出处
《城市交通》
2007年第4期81-84,共4页
文摘
公交线路客流OD矩阵是公共交通管理和控制不可缺少的信息。参照机动车OD矩阵反推技术,对公交线路客流OD矩阵推算进行了专门研究。在公交线路客流OD调查数据的基础上,分析得到居民公交出行规律。首次建立了根据公交乘客上下车人数推算公交线路客流OD矩阵的极大熵模型,分别采用原始资料作为先验OD和重力模型形式的先验OD对模型进行求解,结果证明该模型精度较高。
关键词
公交
线路
客流
od
od
反推
居民
公交
出行规律
极大熵模型
Keywords
od
matrix of transit passenger flow
od
estimation
residents＇ transit triprule
maximum entropy m
od
el
分类号
U492.4 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于IC卡数据的公交下车站点区间不确定性客流推导方法
被引量：
3
3
作者
柳伍生
周向栋
匡凯
机构
长沙理工大学交通运输工程学院
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期2988-2994,共7页
基金
国家自然科学基金面上资助项目(61508065
51178061)
文摘
在交通大数据背景下,针对现有公交客流推导研究中站点客流皆为固定单一值与实际波动区间值不符的问题,利用区间不确定性理论,以及公交IC卡数据与GPS数据相结合,得到上车站点的公交区间客流。对公交刷卡行为进行分析,考虑乘客个体出行特征和乘客出行距离于站点吸引权重中,得到下车站点客流推导概率模型,结合区间不确定性理论,得到下车站点客流区间值。以深圳市的21路公交IC卡数据和GPS数据为例进行实例分析。通过对推导结果的合理性分析,表明得到的公交区间不确定性客流,更符合实际,算法流程清晰,具有更好的可靠性。
关键词
公交客流od
区间不确定性理论
IC卡数据
GPS数据
下车站点
Keywords
Public transit
od
interval uncertainty theory
smart card data
GPS data
alighting location
分类号
U49 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于公交站点的客流OD预测
王园园
黄鸣
《城市公用事业》
2007
0
在线阅读
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职称材料
2
公交线路客流OD矩阵推算方法研究
刘翠
陈洪仁
《城市交通》
2007
10
在线阅读
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职称材料
3
基于IC卡数据的公交下车站点区间不确定性客流推导方法
柳伍生
周向栋
匡凯
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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