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基于Fisher聚类的公交客流量时间序列预测及对比被引量：3: 1; 作者刘新民王琪孙秋霞《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期73-81,共9页; 公交客流量预测是城市公共交通管理的基础,科学的客流量预测能够为公交系统管理和路线调整提供可靠依据。考虑到公交客流量的波动差异性以及预测的复杂性,首先利用Fisher算法对原始数据聚类,并依时段划分为六种类型;然后选择自回归差分... 展开更多; 关键词时间序列模型 Fisher聚类公交客流量预测对比; 在线阅读下载PDF 职称材料

遗传神经网络在公交客流量预测中的应用研究被引量：4: 2; 作者李淑庆姜海艳王芳《交通标准化》 2006年第12期161-165,共5页; 全面考虑影响公交客流量的各个因素,建立遗传神经网络预测模型,并把其预测结果和神经网络BP算法的预测结果进行比较,这种方法具有很强的学习能力和自适应性,其预测结果优于神经网络BP算法的预测结果,故具有很好的应用价值。; 关键词遗传神经网络公交客流量预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混沌-小波神经网络的公交客流量预测模型研究被引量：3: 3; 作者范黎林符天阳 +2 位作者孙兰宾张广振徐铭《城市公共交通》 2017年第9期34-40,共7页; 为提高公交客流量预测的精确度,将混沌理论和小波神经网络方法相结合应用于公交客流量预测。分别采用自相关法、伪最近邻域法计算公交客流量时间序列的时间延迟、嵌入维数,采用小数据量法计算其最大李雅普诺夫指数,证实该时间序列具有... 展开更多; 关键词混沌小波神经网络公交客流量预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RS-IPSOSVM的公交客流量预测方法被引量：5: 4; 作者黄益绍韩磊《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期11-19,共9页; 为了提高公交客流预测的准确性,基于公交IC卡数据,挖掘公交客流的变化规律和影响因素,提出了一种基于粗糙集(RS)和改进粒子群(IPSO)优化支持向量机(SVM)的公交客流量预测方法。首先,通过对客流数据的深度挖掘,确定公交客流的影响因子;其... 展开更多; 关键词交通工程公交客流量预测粗糙集改进粒子群优化支持向量机数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

天气因素对公交客流量的影响研究: 5; 作者邓一凌纪桂林《现代城市研究》北大核心 2022年第7期29-34,共6页; 公交客流量是公交企业在经营中最关注的经济指标,研究天气因素对公交客流量的影响可以帮助公交企业提前应对天气变化造成的公交客流量波动。利用2014年8—12月广州市6路公交的刷卡数据和日平均及小时天气数据,将公交客流量残差作为因变... 展开更多; 关键词城市交通天气公交客流量公交卡数据多元线性回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SPSS的昆明市公交满意度影响因素研究: 6; 作者李若妍赵文汇 +2 位作者李东恒章允周宇恒《交通世界》 2024年第8期5-10,共6页; 为了研究乘客对公交车的满意度,改善公交车经营状况及客流量下降情况,以昆明市为例,从乘车舒适度、站点适宜度和出行效率等方面对公交车进行满意度调查,基于SPSS和结构方程模型明确影响乘客满意度的因素。结果显示:乘车舒适度和出行效... 展开更多; 关键词公交客流量结构方程模型 SPSS数据分析满意度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于公交可达性的公交站距优化方法被引量：25: 7; 作者张小丽陈峻 +1 位作者王炜蒋大治《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期384-388,共5页; 提出了在公交运营成本、乘客舒适度等众多约束下提高公交可达性的公交站距优化方法.对公交可达性给出了新的度量方法,该方法分别以公交运营速度和公交客流量衡量空间可达性和时间可达性.利用公交站点覆盖面影响系数和潜在公交客流量,研... 展开更多; 关键词公交可达性公交站距公交客流量公交运营速度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的公交站台上下车人数统计与算法研究: 8; 作者梁光华叶成龙 +1 位作者孔德滦熊朝松《长江信息通信》 2022年第6期72-74,共3页; 目前我国公共交通发展迅速,公交客流量作为公交企业优化路线、班次调度的重要依据,在企业中扮演着举足轻重的地位。随着图像处理技术的发展,借助于图像处理来解决一些实际问题是目前的大势所趋。为了帮助提高车辆智能调度能力,为优化公... 展开更多; 关键词 Yolov4 Jetson Nano 公交客流量统计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Fisher聚类的公交客流量时间序列预测及对比被引量：3: 1; 作者刘新民王琪孙秋霞; 机构山东科技大学经济与管理学院山东科技大学数学与系统科学学院; 出处《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期73-81,共9页; 基金国家自然科学基金项目(71371111) 国家自然科学基金青年科学基金项目(71501114) 山东科技大学科研创新团队支持计划项目(2015TDJH103); 文摘公交客流量预测是城市公共交通管理的基础,科学的客流量预测能够为公交系统管理和路线调整提供可靠依据。考虑到公交客流量的波动差异性以及预测的复杂性,首先利用Fisher算法对原始数据聚类,并依时段划分为六种类型;然后选择自回归差分移动平均模型以及季节性自回归差分移动平均模型两种方法开展公交客流量的预测,并以广州市公交客流量数据进行实证分析,最后计算两种模型的平均绝对误差和平均绝对百分比误差,对比分析基于聚类数据的两模型预测效果的优劣。结果发现:基于Fisher聚类数据,季节性自回归差分移动平均模型的预测效果较好,且比数据未聚类前对应模型预测的效果更优。; 关键词时间序列模型 Fisher聚类公交客流量预测对比; Keywords time series model Fisher bus cluster passenger flow prediction comparison; 分类号 U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遗传神经网络在公交客流量预测中的应用研究被引量：4: 2; 作者李淑庆姜海艳王芳; 机构重庆交通大学交通运输学院; 出处《交通标准化》 2006年第12期161-165,共5页; 文摘全面考虑影响公交客流量的各个因素,建立遗传神经网络预测模型,并把其预测结果和神经网络BP算法的预测结果进行比较,这种方法具有很强的学习能力和自适应性,其预测结果优于神经网络BP算法的预测结果,故具有很好的应用价值。; 关键词遗传神经网络公交客流量预测模型; Keywords hereditary neural net passenger volume of public transport forecast model; 分类号 U491.4 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混沌-小波神经网络的公交客流量预测模型研究被引量：3: 3; 作者范黎林符天阳孙兰宾张广振徐铭; 机构河南师范大学计算机与信息工程学院河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心新乡市公共交通总公司; 出处《城市公共交通》 2017年第9期34-40,共7页; 文摘为提高公交客流量预测的精确度,将混沌理论和小波神经网络方法相结合应用于公交客流量预测。分别采用自相关法、伪最近邻域法计算公交客流量时间序列的时间延迟、嵌入维数,采用小数据量法计算其最大李雅普诺夫指数,证实该时间序列具有混沌特性。据此建立混沌-小波神经网络预测模型,进而对H省某市实际公交客流量进行预测。实验结果表明,相比于传统的BP神经网络预测法、LIBSVM预测法,该方法在均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)上均具有更小的预测误差,因而可以有效地预测公交客流量。; 关键词混沌小波神经网络公交客流量预测; Keywords chaos wavelet neural network public transportation passenger volume prediction; 分类号 U491.17 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RS-IPSOSVM的公交客流量预测方法被引量：5: 4; 作者黄益绍韩磊; 机构长沙理工大学道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心长沙理工大学交通运输工程学院同济大学道路与交通工程教育部实验室; 出处《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期11-19,共9页; 基金湖南省自然科学基金项目(2018JJ2444) 湖南省教育厅科学研究重点项目(16A007) 长沙理工大学道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心开放基金资助项目(kfj140401)。; 文摘为了提高公交客流预测的准确性,基于公交IC卡数据,挖掘公交客流的变化规律和影响因素,提出了一种基于粗糙集(RS)和改进粒子群(IPSO)优化支持向量机(SVM)的公交客流量预测方法。首先,通过对客流数据的深度挖掘,确定公交客流的影响因子;其次,利用粗糙集对13个初始影响因子进行属性约简,剔除冗余信息,得到8个核心影响因子;再次,引入自适应调整的惯性权重和异步变化的学习因子对PSO算法进行优化,利用IPSO算法来寻找SVM全局最优参数,通过核函数将公交客流核心影响因子映射到高维空间,拟合核心影响因子与公交客流量间的非线性映射关系,实现客流的预测;最后,以广州市公交线路客流数据进行了方法验证。结果表明:所用方法预测精度在90%以上,简化了训练样本,克服了SVM参数选择的盲目性,实用性和可靠性均得到有效提高。; 关键词交通工程公交客流量预测粗糙集改进粒子群优化支持向量机数据挖掘; Keywords transportation engineering bus passenger flow prediction rough sets improved particle swarm optimization support vector machine data mining; 分类号 U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名天气因素对公交客流量的影响研究: 5; 作者邓一凌纪桂林; 机构浙江工业大学设计与建筑学院; 出处《现代城市研究》北大核心 2022年第7期29-34,共6页; 基金国家自然科学基金项目(51978617)。; 文摘公交客流量是公交企业在经营中最关注的经济指标,研究天气因素对公交客流量的影响可以帮助公交企业提前应对天气变化造成的公交客流量波动。利用2014年8—12月广州市6路公交的刷卡数据和日平均及小时天气数据,将公交客流量残差作为因变量,气温、天气状况、风力作为自变量,基于多元线性回归方法分别建立经常性乘客和偶发性乘客的工作日、休息日公交日客流量和小时客流量模型。研究发现,天气对公交客流量的影响随着乘客类型(经常性/偶发性)的不同、出行模式(工作日/休息日)的不同呈现明显的差异性:小雨、中雨/大雨会显著降低公交客流量,休息日相比工作日、偶发性乘客相比经常性乘客更加明显;雷阵雨会显著增加偶发性乘客的公交客流量,但对于经常性乘客的影响不显著;气温、多云、阴、雾对公交客流量的影响仅在小时模型中显著。最后从公交运营、公交站点设计及站点周边步行环境设计等方面提出了应对不利天气的建议。; 关键词城市交通天气公交客流量公交卡数据多元线性回归; Keywords urban traffic weather transit ridership transit smart card data multivariate linear regression; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SPSS的昆明市公交满意度影响因素研究: 6; 作者李若妍赵文汇李东恒章允周宇恒; 机构西南林业大学; 出处《交通世界》 2024年第8期5-10,共6页; 文摘为了研究乘客对公交车的满意度,改善公交车经营状况及客流量下降情况,以昆明市为例,从乘车舒适度、站点适宜度和出行效率等方面对公交车进行满意度调查,基于SPSS和结构方程模型明确影响乘客满意度的因素。结果显示:乘车舒适度和出行效率显著影响乘客对公交车的满意度;优化基础设施,改善乘车环境,提高出行效率将有助于提升乘客满意度,实现公交企业的可持续发展。; 关键词公交客流量结构方程模型 SPSS数据分析满意度; 分类号 U419.1 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于公交可达性的公交站距优化方法被引量：25: 7; 作者张小丽陈峻王炜蒋大治; 机构东南大学交通学院; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期384-388,共5页; 基金国家自然科学基金重点资助项目(50738001) 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2008AA11Z201); 文摘提出了在公交运营成本、乘客舒适度等众多约束下提高公交可达性的公交站距优化方法.对公交可达性给出了新的度量方法,该方法分别以公交运营速度和公交客流量衡量空间可达性和时间可达性.利用公交站点覆盖面影响系数和潜在公交客流量,研究公交站距对公交客流量的影响;通过分析公交运营速度与公交站点停留时间、公交车加减速次数等因素的内在关系,研究公交站距对公交运营速度的影响.以秦皇岛公交线路为实例,结果显示提高公交可达性的有效途径是使用不大于5min的低发车间隔,无论公交客流量大小,最优公交站距都可以保持在600m以下;而对高发车间隔,公交站距在900-1 400m才能获得较高的可达性,而相比低发车间隔,公交可达性显著下降.; 关键词公交可达性公交站距公交客流量公交运营速度; Keywords bus accessibility bus-stop spacing bus passenger demand bus operating speed; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的公交站台上下车人数统计与算法研究: 8; 作者梁光华叶成龙孔德滦熊朝松; 机构江西科技师范大学通信与电子学院; 出处《长江信息通信》 2022年第6期72-74,共3页; 基金江西科技师范大学大学生创新创业训练计划项目,项目编号:202111318009。; 文摘目前我国公共交通发展迅速,公交客流量作为公交企业优化路线、班次调度的重要依据,在企业中扮演着举足轻重的地位。随着图像处理技术的发展,借助于图像处理来解决一些实际问题是目前的大势所趋。为了帮助提高车辆智能调度能力,为优化公交线路提供数理依据,采用Yolov4目标检测算法对公交车上下车人数进行统计,部署到移动设备Jetson Nano上,实现精准跟踪识别并计数。对于行人检测而言需要较高的精确度和实时性,Yolov4是一种通用的目标检测算法,具有实时性好、精度高、可扩展性强、速度较快等特点,能较好地满足上下车人数统计的实时性、准确性等要求。; 关键词 Yolov4 Jetson Nano 公交客流量统计; Keywords Yolov4 Jetson Nano Bus passenger flow statistics; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Fisher聚类的公交客流量时间序列预测及对比	刘新民王琪孙秋霞	《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	遗传神经网络在公交客流量预测中的应用研究	李淑庆姜海艳王芳	《交通标准化》	2006	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于混沌-小波神经网络的公交客流量预测模型研究	范黎林符天阳孙兰宾张广振徐铭	《城市公共交通》	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于RS-IPSOSVM的公交客流量预测方法	黄益绍韩磊	《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	天气因素对公交客流量的影响研究	邓一凌纪桂林	《现代城市研究》北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于SPSS的昆明市公交满意度影响因素研究	李若妍赵文汇李东恒章允周宇恒	《交通世界》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于公交可达性的公交站距优化方法	张小丽陈峻王炜蒋大治	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	25	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于深度学习的公交站台上下车人数统计与算法研究	梁光华叶成龙孔德滦熊朝松	《长江信息通信》	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料