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灰色变异粒子群算法在公交客流量预测中的应用 被引量：5
1
作者 米根锁 梁利 杨润霞 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期104-110,共7页
由于公交客流量是公交系统发展规划的基础依据,因此提高公交客流量预测的准确性有利于城市公交的发展。利用粒子群算法优化参数的良好性能和灰色预测法适合预测不确定因素影响系统的优势,提出用灰色变异粒子群组合预测模型来预测公交客... 由于公交客流量是公交系统发展规划的基础依据,因此提高公交客流量预测的准确性有利于城市公交的发展。利用粒子群算法优化参数的良好性能和灰色预测法适合预测不确定因素影响系统的优势,提出用灰色变异粒子群组合预测模型来预测公交客流量,提高公交客流量预测精度,并通过实例对组合预测模型的预测精度和有效性进行了分析。结果表明,此组合预测模型的预测精度优于单一的灰色预测模型,也优于其他几种常用预测算法,能很好地预测公交客流量,为公交系统的决策规划提供了可靠的科学数据。 展开更多
关键词 灰色模型 变异粒子群算法 公交客流量 预测
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基于Fisher聚类的公交客流量时间序列预测及对比 被引量：3
2
作者 刘新民 王琪 孙秋霞 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期73-81,共9页
公交客流量预测是城市公共交通管理的基础,科学的客流量预测能够为公交系统管理和路线调整提供可靠依据。考虑到公交客流量的波动差异性以及预测的复杂性,首先利用Fisher算法对原始数据聚类,并依时段划分为六种类型;然后选择自回归差分... 公交客流量预测是城市公共交通管理的基础,科学的客流量预测能够为公交系统管理和路线调整提供可靠依据。考虑到公交客流量的波动差异性以及预测的复杂性,首先利用Fisher算法对原始数据聚类,并依时段划分为六种类型;然后选择自回归差分移动平均模型以及季节性自回归差分移动平均模型两种方法开展公交客流量的预测,并以广州市公交客流量数据进行实证分析,最后计算两种模型的平均绝对误差和平均绝对百分比误差,对比分析基于聚类数据的两模型预测效果的优劣。结果发现:基于Fisher聚类数据,季节性自回归差分移动平均模型的预测效果较好,且比数据未聚类前对应模型预测的效果更优。 展开更多
关键词 时间序列模型 Fisher聚类 公交客流量 预测 对比
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智能视频的公交客流量统计算法 被引量：2
3
作者 向怀坤 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第1期102-106,共5页
为了解决复杂背景及运动状态下城市公交客流量的准确检测、识别与统计问题,提出了运动矢量跟踪方法,研究了公交乘客头部运动特征及客流量统计算法.传统的帧间差分、边缘检测等目标检测算法很难处理紧邻的多目标情况.利用类圆形处理提取... 为了解决复杂背景及运动状态下城市公交客流量的准确检测、识别与统计问题,提出了运动矢量跟踪方法,研究了公交乘客头部运动特征及客流量统计算法.传统的帧间差分、边缘检测等目标检测算法很难处理紧邻的多目标情况.利用类圆形处理提取类似圆形的目标连通域,对目标特征点进行运动矢量跟踪,实现了上、下公交车人数的准确统计. 展开更多
关键词 视频检测 类圆形处理 运动矢量跟踪 公交客流量 智能公交系统
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基于RS-IPSOSVM的公交客流量预测方法 被引量：5
4
作者 黄益绍 韩磊 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期11-19,共9页
为了提高公交客流预测的准确性,基于公交IC卡数据,挖掘公交客流的变化规律和影响因素,提出了一种基于粗糙集(RS)和改进粒子群(IPSO)优化支持向量机(SVM)的公交客流量预测方法。首先,通过对客流数据的深度挖掘,确定公交客流的影响因子;其... 为了提高公交客流预测的准确性,基于公交IC卡数据,挖掘公交客流的变化规律和影响因素,提出了一种基于粗糙集(RS)和改进粒子群(IPSO)优化支持向量机(SVM)的公交客流量预测方法。首先,通过对客流数据的深度挖掘,确定公交客流的影响因子;其次,利用粗糙集对13个初始影响因子进行属性约简,剔除冗余信息,得到8个核心影响因子;再次,引入自适应调整的惯性权重和异步变化的学习因子对PSO算法进行优化,利用IPSO算法来寻找SVM全局最优参数,通过核函数将公交客流核心影响因子映射到高维空间,拟合核心影响因子与公交客流量间的非线性映射关系,实现客流的预测;最后,以广州市公交线路客流数据进行了方法验证。结果表明:所用方法预测精度在90%以上,简化了训练样本,克服了SVM参数选择的盲目性,实用性和可靠性均得到有效提高。 展开更多
关键词 交通工程 公交客流量预测 粗糙集 改进粒子群优化 支持向量机 数据挖掘
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SPGAPSO-SVM:一种城市公交客流量预测算法 被引量：9
5
作者 林浩 李雷孝 王慧 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第11期2458-2464,共7页
准确预测城市公交客流量对于科学地进行城市公交车运营调度决策、提高公交车运营效率具有十分重要的意义.本文基于遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)提出了GAPSO-SVM算法,并将GAPSO-SVM算法基于Spark平台进行了并行化设计,提出了SPGAPSO-SV... 准确预测城市公交客流量对于科学地进行城市公交车运营调度决策、提高公交车运营效率具有十分重要的意义.本文基于遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)提出了GAPSO-SVM算法,并将GAPSO-SVM算法基于Spark平台进行了并行化设计,提出了SPGAPSO-SVM算法.设计多组实验采用公交IC卡数据对SPGAPSO-SVM算法进行了验证,实验结果表明,SPGAPSO-SVM算法在保证较高预测准确率的同时有效提高了算法运行效率,并具有良好的可扩展性. 展开更多
关键词 公交客流量预测 支持向量机 参数寻优 遗传算法 粒子群算法 SPARK
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基于ConvLSTM-GRU的公交客流量预测模型 被引量：4
6
作者 连莲 商家硕 +1 位作者 宗学军 王国刚 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第6期1090-1098,共9页
公共交通在城市智能交通系统中发挥着重要的作用,准确的公交客流量预测对智能交通的发展至关重要。为了提高公交客流量预测的准确度,提出一种基于卷积长短期记忆(convolutionallongshort-termmemory,ConvLSTM)网络和门控循环单元(gatere... 公共交通在城市智能交通系统中发挥着重要的作用,准确的公交客流量预测对智能交通的发展至关重要。为了提高公交客流量预测的准确度,提出一种基于卷积长短期记忆(convolutionallongshort-termmemory,ConvLSTM)网络和门控循环单元(gaterecurrent unit,GRU)算法的预测模型Conv LSTM-GRU,结合公交车客流量、天气特征和气温特征以及节假日特征来预测未来的公交客流量。通过提取不同时段公交客流量之间的相关性并采用编码器-解码器结构来减少递归多步预测中的累积误差,提高了预测精度。最后,将ConvLSTM-GRU模型与反向传播(back propagation,BP)神经网络、长短期神经网络、门控循环单元结构、卷积长短期神经网络和自回归网络5种算法进行比较,结果表明所提模型在预测准确度方面均优于对比算法。 展开更多
关键词 ConvLSTM GRU 公交客流量预测 编码器-解码器
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天气因素对公交客流量的影响研究 被引量：1
7
作者 邓一凌 纪桂林 《现代城市研究》 北大核心 2022年第7期29-34,共6页
公交客流量是公交企业在经营中最关注的经济指标,研究天气因素对公交客流量的影响可以帮助公交企业提前应对天气变化造成的公交客流量波动。利用2014年8—12月广州市6路公交的刷卡数据和日平均及小时天气数据,将公交客流量残差作为因变... 公交客流量是公交企业在经营中最关注的经济指标,研究天气因素对公交客流量的影响可以帮助公交企业提前应对天气变化造成的公交客流量波动。利用2014年8—12月广州市6路公交的刷卡数据和日平均及小时天气数据,将公交客流量残差作为因变量,气温、天气状况、风力作为自变量,基于多元线性回归方法分别建立经常性乘客和偶发性乘客的工作日、休息日公交日客流量和小时客流量模型。研究发现,天气对公交客流量的影响随着乘客类型(经常性/偶发性)的不同、出行模式(工作日/休息日)的不同呈现明显的差异性:小雨、中雨/大雨会显著降低公交客流量,休息日相比工作日、偶发性乘客相比经常性乘客更加明显;雷阵雨会显著增加偶发性乘客的公交客流量,但对于经常性乘客的影响不显著;气温、多云、阴、雾对公交客流量的影响仅在小时模型中显著。最后从公交运营、公交站点设计及站点周边步行环境设计等方面提出了应对不利天气的建议。 展开更多
关键词 城市交通 天气 公交客流量 公交卡数据 多元线性回归
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城市公共交通客流量预测序列模型
8
作者 胡华颖 李观华 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1989年第3期19-24,共6页
本文通过广州市公交线路调整研究的实践,设计了一套在计算机上实现的简便实用的城市公交客流量预测序列模型。它包括公交出行产生与吸引、公交山行分布和公交线路分配等3个子模型。输入客流调查和线网的有关数据,便得到一系列评价和比... 本文通过广州市公交线路调整研究的实践,设计了一套在计算机上实现的简便实用的城市公交客流量预测序列模型。它包括公交出行产生与吸引、公交山行分布和公交线路分配等3个子模型。输入客流调查和线网的有关数据,便得到一系列评价和比较公交线网布局合理与否的统计指标。 展开更多
关键词 公交客流量 预测 序列模型
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基于单片机的公交车客流量统计装置 被引量：3
9
作者 丁高峰 《农机使用与维修》 2020年第6期46-46,共1页
提出一种基于单片机的公交车客流量统计装置,装置的组成部分包括单片机以及外围电路,单片机上连接有三个红外测距传感器,并通过三个舵机控制球形摄像头来检测公交车前后车门通过的乘客数量信息,同时检测装置连接有Wi Fi通讯模块和LCD显... 提出一种基于单片机的公交车客流量统计装置,装置的组成部分包括单片机以及外围电路,单片机上连接有三个红外测距传感器,并通过三个舵机控制球形摄像头来检测公交车前后车门通过的乘客数量信息,同时检测装置连接有Wi Fi通讯模块和LCD显示屏,可实现数据与智能终端的无线通讯,方便对客流量进行精准统计。 展开更多
关键词 公交车客流量 无线传输 单片机 信息采集处理终端 智能交通
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基于公交可达性的公交站距优化方法 被引量：25
10
作者 张小丽 陈峻 +1 位作者 王炜 蒋大治 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期384-388,共5页
提出了在公交运营成本、乘客舒适度等众多约束下提高公交可达性的公交站距优化方法.对公交可达性给出了新的度量方法,该方法分别以公交运营速度和公交客流量衡量空间可达性和时间可达性.利用公交站点覆盖面影响系数和潜在公交客流量,研... 提出了在公交运营成本、乘客舒适度等众多约束下提高公交可达性的公交站距优化方法.对公交可达性给出了新的度量方法,该方法分别以公交运营速度和公交客流量衡量空间可达性和时间可达性.利用公交站点覆盖面影响系数和潜在公交客流量,研究公交站距对公交客流量的影响;通过分析公交运营速度与公交站点停留时间、公交车加减速次数等因素的内在关系,研究公交站距对公交运营速度的影响.以秦皇岛公交线路为实例,结果显示提高公交可达性的有效途径是使用不大于5min的低发车间隔,无论公交客流量大小,最优公交站距都可以保持在600m以下;而对高发车间隔,公交站距在900-1 400m才能获得较高的可达性,而相比低发车间隔,公交可达性显著下降. 展开更多
关键词 公交可达性 公交站距 公交客流量 公交运营速度
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