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题名考虑实时公交信息的发车频率优化模型研究
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作者
周家中
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机构
中铁第四勘察设计院集团有限公司线路站场设计研究院
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出处
《科学技术创新》
2022年第31期78-81,共4页
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基金
中铁第四勘察设计院集团有限公司科研项目(2022K064)。
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文摘
建立以乘客广义出行成本和公交线网运营成本之和最小为目标的公交发车频率优化模型,并将乘客出行前获得的实时公交信息对其出发时刻和出行路径选择的影响融入公交客流分配中,以实现对乘客公交出行行为决策的真实描述。运用改进的遗传算法求解所提出的优化模型。以国内某城市区域内的公交网络为案例,结果表明提出的方法能够在有效控制公交线网运营成本的同时提高公交乘客的整体服务水平,并强调了在规划模型中考虑实时公交信息的必要性。
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关键词
公交发车频率
实时公交信息
客流分配
遗传算法
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Keywords
bus frequency
real-time transit information
demand assignment
genetic algorithm
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分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名实时信息下公交枢纽内乘客乘车选择行为预测
被引量：3
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作者
王怀著
杨雨浓
蒋永雷
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机构
大连海事大学交通运输工程学院
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出处
《大连交通大学学报》
CAS
2020年第1期18-22,共5页
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基金
辽宁省高等学校优秀科技人才支持计划资助项目(LRG015008)
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文摘
提出一种实时公交信息下,公交枢纽内乘客乘车方案选择行为预测方法.该方法以乘客等车时间和站台乘客排队长度为关键因素,挖掘乘客乘车方案决策规则.然后,针对乘客乘车决策的不确定性,引入云模型完成自然语言与定量信息之间的转化从而进行预测.最后,以大连市华南广场公交枢纽的数据对该方法进行了检验,结果显示,该方法具有较好的预测效果,表明在实时公交信息下引入云模型进行乘客乘车方案选择预测是一种可行方法.
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关键词
综合交通运输
乘车选择行为
云模型
实时公交信息
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Keywords
integrated transportation
boarding choice behavior
cloud method
bus real-time information
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分类号
U491.17
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名浅谈公共交通公众出行信息服务系统的应用
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作者
覃亮
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机构
广西柳州恒达巴士股份有限公司
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出处
《城市公共交通》
2013年第12期36-38,共3页
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文摘
本文阐述了公众出行信息服务系统在公共交通领域中的应用,目标是建设个性化的公交实时位置信息接入平台,用户可以通过自己的手机,随时随地查询本市各公交车辆的实时位置、上下行方向等信息,方便市民适时安排自己的乘车计划,达到方便出行的目的。
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关键词
出行信息
公交实时信息
手机
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Keywords
Public Transport
Real-time Location of The Buses
Mobile Phones
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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