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基于公交IC卡数据的乘客出行分类研究
被引量：
25
1
作者
李军
邓红平
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第6期109-114,共6页
为得到体现公交乘客出行时空规律的数据,采用基于出行链方法推导出公共汽车乘客的下车站点;建立了描述单个乘客多天出行的完整数据框架;根据乘客参加不同活动所产生的出行时空特征定义了3类出行:通勤类出行、普通类出行和随机类出行,将...
为得到体现公交乘客出行时空规律的数据,采用基于出行链方法推导出公共汽车乘客的下车站点;建立了描述单个乘客多天出行的完整数据框架;根据乘客参加不同活动所产生的出行时空特征定义了3类出行:通勤类出行、普通类出行和随机类出行,将出行频次与出发时间的标准差作为分类标准对公交乘客出行进行分类。研究表明:39.1%的乘客具有普通类或通勤类出行,生成总客流的76.4%;60.9%的乘客只具有随机类出行,生成总客流的23.6%。通过对乘客出行的分类研究可以更好地掌握乘客公交出行的规律和需求。
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关键词
交通运输工程
公共交通
IC卡数据
公交出行行为
时空分析
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职称材料
基于关联分析的乘客公共交通依赖度识别方法
被引量：
4
2
作者
胡松
翁剑成
+2 位作者
周伟
林鹏飞
孔宁
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期136-142,共7页
不同乘客在出行过程中对公共交通的依赖程度具有显著差异,精准识别乘客公共交通依赖度,有助于针对性地引导出行者向公共交通方式转移.本文基于多源数据的关联,获取包含个体属性的公共交通出行链,从出行行为和个体属性两方面提出8个依赖...
不同乘客在出行过程中对公共交通的依赖程度具有显著差异,精准识别乘客公共交通依赖度,有助于针对性地引导出行者向公共交通方式转移.本文基于多源数据的关联,获取包含个体属性的公共交通出行链,从出行行为和个体属性两方面提出8个依赖度指标,构建二阶聚类模型,识别乘客公共交通依赖度.结果表明:样本按依赖度高低被划分为4类群组;部分高、较高依赖度乘客在出行决策时受限于收入和车辆拥有量,并有向私家车出行转移的趋势;乘客出行习惯行为较个体属性对公共交通依赖度的影响更大.利用平均命中率(AHR)和平均覆盖率(ACR)指标评估个体属性对识别结果的影响,得出结论,个体属性指标间存在耦合关系,且指标缺失量与模型误差具有非线性关系.研究有助于理解公共交通乘客的需求和选择倾向性,为精准改善公共交通服务提供支撑.
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关键词
城市交通
依赖度识别
二阶聚类模型
公交出行行为
数据关联
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职称材料
题名
基于公交IC卡数据的乘客出行分类研究
被引量：
25
1
作者
李军
邓红平
机构
中山大学广东省智能交通系统重点实验室
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第6期109-114,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51178475)
文摘
为得到体现公交乘客出行时空规律的数据,采用基于出行链方法推导出公共汽车乘客的下车站点;建立了描述单个乘客多天出行的完整数据框架;根据乘客参加不同活动所产生的出行时空特征定义了3类出行:通勤类出行、普通类出行和随机类出行,将出行频次与出发时间的标准差作为分类标准对公交乘客出行进行分类。研究表明:39.1%的乘客具有普通类或通勤类出行,生成总客流的76.4%;60.9%的乘客只具有随机类出行,生成总客流的23.6%。通过对乘客出行的分类研究可以更好地掌握乘客公交出行的规律和需求。
关键词
交通运输工程
公共交通
IC卡数据
公交出行行为
时空分析
Keywords
traffic and transportation engineering
public transit
IC card data
transit travel behavior
spatial-temporal analysis
分类号
U121 [交通运输工程]
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职称材料
题名
基于关联分析的乘客公共交通依赖度识别方法
被引量：
4
2
作者
胡松
翁剑成
周伟
林鹏飞
孔宁
机构
北京工业大学北京市交通工程重点实验室
中华人民共和国交通运输部
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期136-142,共7页
基金
国家自然科学基金重大项目(U1811463)
国家自然科学基金(51578028)
北京市“科技新星”计划(Z171100001117100).
文摘
不同乘客在出行过程中对公共交通的依赖程度具有显著差异,精准识别乘客公共交通依赖度,有助于针对性地引导出行者向公共交通方式转移.本文基于多源数据的关联,获取包含个体属性的公共交通出行链,从出行行为和个体属性两方面提出8个依赖度指标,构建二阶聚类模型,识别乘客公共交通依赖度.结果表明:样本按依赖度高低被划分为4类群组;部分高、较高依赖度乘客在出行决策时受限于收入和车辆拥有量,并有向私家车出行转移的趋势;乘客出行习惯行为较个体属性对公共交通依赖度的影响更大.利用平均命中率(AHR)和平均覆盖率(ACR)指标评估个体属性对识别结果的影响,得出结论,个体属性指标间存在耦合关系,且指标缺失量与模型误差具有非线性关系.研究有助于理解公共交通乘客的需求和选择倾向性,为精准改善公共交通服务提供支撑.
关键词
城市交通
依赖度识别
二阶聚类模型
公交出行行为
数据关联
Keywords
urban traffic
identification of travel dependence
two-step clustering model
travel behavior of public transport
data correlation
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于公交IC卡数据的乘客出行分类研究
李军
邓红平
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016
25
在线阅读
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职称材料
2
基于关联分析的乘客公共交通依赖度识别方法
胡松
翁剑成
周伟
林鹏飞
孔宁
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020
4
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职称材料
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