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一种基于八词位标签的BiLSTM_CRF藏文分词方法
被引量：
2
1
作者
常芳玉
才智杰
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第10期64-70,79,共8页
藏文分词是藏语自然语言处理的一项基础性任务,其性能影响藏文自动摘要、自动分类以及搜索引擎等多个方面。基于词位标注的藏文分词方法通常使用四词位标签集,为了更全面地提取特征信息和更深层次的语义信息,该文提出了一种八词位标签集...
藏文分词是藏语自然语言处理的一项基础性任务,其性能影响藏文自动摘要、自动分类以及搜索引擎等多个方面。基于词位标注的藏文分词方法通常使用四词位标签集,为了更全面地提取特征信息和更深层次的语义信息,该文提出了一种八词位标签集,采用BiLSTM_CRF模型得到一种基于八词位标签的BiLSTM_CRF藏文分词方法。实验结果表明,该方法取得较好的分词效果,在测试数据集上的准确率、召回率和F1值分别达95.07%、95.57%和95.32%。
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关键词
自然语言处理
藏文分
词
BiLSTM_CRF
八词位标签
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题名
一种基于八词位标签的BiLSTM_CRF藏文分词方法
被引量：
2
1
作者
常芳玉
才智杰
机构
青海师范大学计算机学院
省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第10期64-70,79,共8页
基金
国家自然科学基金(61966031,61866032)
青海省科技厅资助项目(2019-SF-129,2021-ZJ-727)
+1 种基金
青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室(2020-ZJ-Y05)
藏文信息处理教育部重点实验室(2013-Z-Y17,2014-Z-Y32,2015-Z-Y03)。
文摘
藏文分词是藏语自然语言处理的一项基础性任务,其性能影响藏文自动摘要、自动分类以及搜索引擎等多个方面。基于词位标注的藏文分词方法通常使用四词位标签集,为了更全面地提取特征信息和更深层次的语义信息,该文提出了一种八词位标签集,采用BiLSTM_CRF模型得到一种基于八词位标签的BiLSTM_CRF藏文分词方法。实验结果表明,该方法取得较好的分词效果,在测试数据集上的准确率、召回率和F1值分别达95.07%、95.57%和95.32%。
关键词
自然语言处理
藏文分
词
BiLSTM_CRF
八词位标签
Keywords
NLP
Tibetan word segmentation
BiLSTM_CRF
eight-word-position based tag
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于八词位标签的BiLSTM_CRF藏文分词方法
常芳玉
才智杰
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024
2
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