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基于LSBMR图像边缘自适应隐写的检测
被引量：
2
1
作者
张艳
叶学义
+1 位作者
汪云路
鲁国鹏
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第6期205-209,共5页
在图像边缘自适应LSB匹配改进隐写算法中,秘密信息嵌入位置的选择仅由某个方向上像素对的差值决定,未考虑该像素与其邻域内其他像素的差值变化的特点。针对该问题,对隐写前后图像的八方向差分直方图进行分析,提出一种基于LSB匹配改进算...
在图像边缘自适应LSB匹配改进隐写算法中,秘密信息嵌入位置的选择仅由某个方向上像素对的差值决定,未考虑该像素与其邻域内其他像素的差值变化的特点。针对该问题,对隐写前后图像的八方向差分直方图进行分析,提出一种基于LSB匹配改进算法(LSBMR)边缘自适应隐写检测的算法。该算法计算图像的八方向绝对差分直方图,提取直方图中隐写前后变化较为明显的频数用以构建特征向量,并使用支持向量机完成检测。对较低嵌入率下(≤0.5 bpp)的EALSBMR隐写结果进行检测,结果表明该算法的平均检测率均高于现有典型的隐写分析算法。
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关键词
隐写分析
边缘自适应隐写
LSB匹配改进算法
八方向绝对差分直方图
支持向量机
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职称材料
题名
基于LSBMR图像边缘自适应隐写的检测
被引量：
2
1
作者
张艳
叶学义
汪云路
鲁国鹏
机构
杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第6期205-209,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60802047
61001216)
+1 种基金
浙江省自然科学基金资助项目(R1090138)
浙江省科技计划基金资助重点项目(2008C21092)
文摘
在图像边缘自适应LSB匹配改进隐写算法中,秘密信息嵌入位置的选择仅由某个方向上像素对的差值决定,未考虑该像素与其邻域内其他像素的差值变化的特点。针对该问题,对隐写前后图像的八方向差分直方图进行分析,提出一种基于LSB匹配改进算法(LSBMR)边缘自适应隐写检测的算法。该算法计算图像的八方向绝对差分直方图,提取直方图中隐写前后变化较为明显的频数用以构建特征向量,并使用支持向量机完成检测。对较低嵌入率下(≤0.5 bpp)的EALSBMR隐写结果进行检测,结果表明该算法的平均检测率均高于现有典型的隐写分析算法。
关键词
隐写分析
边缘自适应隐写
LSB匹配改进算法
八方向绝对差分直方图
支持向量机
Keywords
steganalysis
edge adaptive steganography
LSB Matching Revisited algorithm（LSBMR）
eight-direction absolute differencehistogram
Support Vector Machine（SVM）
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LSBMR图像边缘自适应隐写的检测
张艳
叶学义
汪云路
鲁国鹏
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013
2
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