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基于缓冲算子和时间响应函数优化灰色模型的中长期负荷预测 被引量:24
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作者 李伟 袁亚南 牛东晓 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期59-63,共5页
针对中长期电力负荷预测,对传统灰色预测模型进行改进。一方面,对原始数据序列进行平均弱化缓冲算子作用,有效地消除了冲击扰动系统的干扰;另一方面,提出了时间响应函数的优化方法,即利用原始序列与其模拟值的欧氏距离最小为约束条件,... 针对中长期电力负荷预测,对传统灰色预测模型进行改进。一方面,对原始数据序列进行平均弱化缓冲算子作用,有效地消除了冲击扰动系统的干扰;另一方面,提出了时间响应函数的优化方法,即利用原始序列与其模拟值的欧氏距离最小为约束条件,来确定常数C,使原始信息得到更好的利用。将改进的模型应用于某地区年负荷预测中,算例结果表明,改进的模型与传统模型相比具有较高的预测精度,更适用于长期负荷预测。 展开更多
关键词 负荷预测 缓冲算子 时间响应函数 灰色模型
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土体流变破坏时间的灰色预测模型 被引量:6
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作者 彭轩明 赵欣 陈小婷 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期1074-1077,共4页
根据不同载荷条件下土体蠕变破坏的时间数据列,建立了土体流变破坏时间的灰色预测模型。该模型能根据土体在较高应力条件下的蠕变破坏时间预测其在较低应力水平条件下的蠕变破坏时间,可用于边坡破坏预测、岩土工程、岩土力学试验等领域。
关键词 灰色预测模型 破坏时间 土体 蠕变破坏 流变破坏 岩土力学 灰色系统理论
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基于时间序列的灰色预测技术在估产模型中的应用 被引量:3
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作者 白亚恒 吴胜军 +1 位作者 黄进良 薛怀平 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期241-244,共4页
在建立估产模型过程中 ,引进基于时间序列的灰色预测技术 ,通过对样本点建立基于时间序列的灰色预测模型和常规的多元线性回归气象模型的分析比较 ,试图找到一种计算简单、数据要求少而精度较高、时效性较好的建模方法 .为时间序列预测... 在建立估产模型过程中 ,引进基于时间序列的灰色预测技术 ,通过对样本点建立基于时间序列的灰色预测模型和常规的多元线性回归气象模型的分析比较 ,试图找到一种计算简单、数据要求少而精度较高、时效性较好的建模方法 .为时间序列预测在农作物估产方面的应用作出一点探索 . 展开更多
关键词 时间序列 灰色预测技术 估产模型 遥感估产技 多元线性回归气象模型 农作物估产
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高温水泥浆稠化时间影响因素分析与预测模型研究 被引量:2
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作者 谌紫 文禹豪 +3 位作者 夏修建 徐璞 刘慧婷 张正荣 《石油与天然气化工》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期100-105,110,共7页
目的针对高温(温度大于120℃)条件下水泥浆稠化时间难以控制、水泥浆稠化实验周期长和水泥浆稠化时间难以预测等问题,研究了高温水泥浆稠化时间的影响因素。方法采用对稠化时间进行拟合的方法对此进行研究,并且尝试基于灰色理论构建高... 目的针对高温(温度大于120℃)条件下水泥浆稠化时间难以控制、水泥浆稠化实验周期长和水泥浆稠化时间难以预测等问题,研究了高温水泥浆稠化时间的影响因素。方法采用对稠化时间进行拟合的方法对此进行研究,并且尝试基于灰色理论构建高温下水泥浆稠化时间的预测模型。结果水泥浆稠化时间主要受缓凝剂加量、养护条件和特殊外加剂的影响,且在不同条件下各因素的影响程度不同;按照养护温度范围划分,并根据影响因素首次使用灰色理论建立了水泥浆稠化时间预测模型,该预测模型具有精度高、适用于小样本的特点。结论高温水泥浆稠化时间影响因素敏感性分析与预测模型的建立,大大节约了水泥浆稠化实验的成本,并为高温水泥浆稠化时间的调配提供了理论基础。 展开更多
关键词 油井水泥 稠化时间 影响因素敏感性 预测模型 灰色模型
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基于灰色模型和混沌时间序列的卫星钟差预测算法 被引量:13
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作者 黄飞江 陈演羽 +2 位作者 李廷会 袁海波 单庆晓 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1416-1424,共9页
为了提高非线性卫星钟差预测的精度,降低单一钟差预测模型对钟差预测的风险,提出了一种组合模型的卫星钟差预测算法.该算法首先采用db1小波对卫星钟差序列进行3层多分辨率分解和单支重构,得到一个趋势分量和三个细节分量,然后运用灰色... 为了提高非线性卫星钟差预测的精度,降低单一钟差预测模型对钟差预测的风险,提出了一种组合模型的卫星钟差预测算法.该算法首先采用db1小波对卫星钟差序列进行3层多分辨率分解和单支重构,得到一个趋势分量和三个细节分量,然后运用灰色预测模型对重构后的趋势分量和混沌一阶加权局域预测法对重构后的细节分量分别进行预测,最后将各分量预测结果相加后得到总的钟差预测值.以GPS卫星钟差数据做算例分析,在6小时的钟差预测中,算法绝对误差最大值比单一的灰色预测模型误差小1.3ns以上.将该组合预测模型用于非线性卫星钟差预测中,可以提高钟差预测的精度和可靠性. 展开更多
关键词 卫星钟差 小波分解 灰色模型 混沌时间序列 一阶加权局域预测
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基于灰色模型和ARMA模型的猪瘟月新发生次数预测比较 被引量:13
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作者 栾培贤 肖建华 +2 位作者 陈欣 徐强 王洪斌 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期223-226,共4页
对猪瘟月新发生次数(每个月的新发生次数)的定量预测可以为当地动物疫病防控部门提供依据,使其针对猪瘟发病风险有选择性地采取防控措施。该文分别选用灰色预测模型和ARMA预测模型对贵州省猪瘟月新发生次数进行了预测。灰色模型和ARMA... 对猪瘟月新发生次数(每个月的新发生次数)的定量预测可以为当地动物疫病防控部门提供依据,使其针对猪瘟发病风险有选择性地采取防控措施。该文分别选用灰色预测模型和ARMA预测模型对贵州省猪瘟月新发生次数进行了预测。灰色模型和ARMA模型以2005-2008年兽医公报中统计的贵州省猪瘟发病数据为预测依据,以2009年的统计数据评价比较预测效果。灰色模型和ARMA模型预测平均绝对误差分别为1.84和1.48,平均绝对百分误差为0.272和0.229。预测结果表明,ARMA预测模型的预测精度更高,对贵州省猪瘟发病的预测是可行有效的。 展开更多
关键词 动物 疾病 模型 灰色模型 ARMA模型 预测 时间序列
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非等间隔GM(1,1)幂模型在变压器故障气体预测中的应用 被引量:12
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作者 李龙 张迪 +4 位作者 汤俊 刘炬 黎灿兵 汪樟垚 何禹清 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第15期118-124,共7页
电力变压器运行的安全可靠性对于电网稳定有着关键影响。以油浸式变压器为例,考虑到变压器故障气体监测中存在的采集技术局限与完备性差的现状,对IEC三比值法所需要的五种主要故障特征气体溶解度大小进行预测,为后续的故障诊断提供数据... 电力变压器运行的安全可靠性对于电网稳定有着关键影响。以油浸式变压器为例,考虑到变压器故障气体监测中存在的采集技术局限与完备性差的现状,对IEC三比值法所需要的五种主要故障特征气体溶解度大小进行预测,为后续的故障诊断提供数据分析基础。针对变压器故障气体色谱分析中气体浓度数据采集的不完备性与小样本特征,引入非等间隔GM(1,1)幂模型,并基于遗传算法对背景值及幂指数进行协同优化,分别建立变压器内不同种气体的气体溶解度灰色预测模型。实验证明:相较现有常见基于灰色模型的变压器预测方法,例如基于GM(1,1)模型与Verhulst模型的方法,所提方法能有效地提高模拟精度及预测精度,而且模型不拘泥于基础数据的等间隔连贯性,具有较好的实用性及适应性。 展开更多
关键词 故障预测 非等间隔灰色预测 GM(1 1)模型 溶解气体分析(DGA) 电力变压器
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灰色模型方法在区域卫生人力预测中的应用 被引量:20
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作者 刘磊 褚金花 尹爱田 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第4期453-454,共2页
灰色数列模型(grey dynamics model,GM)是以时间序列进行研究分析,用数列建立方程,将无规律的原始数列经过转换,使之成为较有规律的生成数列后再建模的一种预测方法。从实践工作经验、实际数据特征、时间序列图形、预测误差比较等方... 灰色数列模型(grey dynamics model,GM)是以时间序列进行研究分析,用数列建立方程,将无规律的原始数列经过转换,使之成为较有规律的生成数列后再建模的一种预测方法。从实践工作经验、实际数据特征、时间序列图形、预测误差比较等方面综合分析。 展开更多
关键词 人力预测 区域卫生 灰色模型 灰色数列模型 应用 时间序列 工作经验 预测误差
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基于灰色预测模型的温室温湿度系统建模与控制 被引量:38
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作者 秦琳琳 马国旗 +1 位作者 储著东 吴刚 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第S1期233-241,共9页
温室温湿度系统是一个典型的混杂系统(hybrid system,HS),系统的输入包括环境调控设备的开关状态以及可测不可控的外界环境因子扰动输入,包括太阳辐射、室外温度、室外湿度、风速、风向等。针对温室温湿度系统的这种混杂特性,该文提出... 温室温湿度系统是一个典型的混杂系统(hybrid system,HS),系统的输入包括环境调控设备的开关状态以及可测不可控的外界环境因子扰动输入,包括太阳辐射、室外温度、室外湿度、风速、风向等。针对温室温湿度系统的这种混杂特性,该文提出一种基于切换系统的温室温湿度系统建模与预测控制方法。首先,分别在天窗开启与关闭状态下采用遗忘因子递推最小二乘法(forgetting factor recursive least squares,FFRLS)辨识模型参数,得到系统的2个子系统模型。采用灰色预测GM(1,1)模型预测温室温室度系统中可测不可控的扰动输入。然后,将系统预测控制问题描述为混合整数二次规划问题(mixed integer quadratic problem,MIQP),并通过分支定界法求解。分析了系统在有限时间内的稳定性(finite time stable,FTS)。最后进行了仿真研究,仿真结果表明该文中提出的建模和控制方法是有效的。 展开更多
关键词 温室 温度 模型 切换系统 灰色预测 混合整数二次规划 有限时间稳定
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多变量离散灰色幂模型构建及其优化研究 被引量:12
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作者 丁松 党耀国 +2 位作者 徐宁 王俊杰 耿率帅 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1302-1309,共8页
针对多变量小样本的非线性系统建模问题,提出了多变量离散灰色幂模型,并探讨其参数求解方法;鉴于驱动因素作用机制对模型精度的重要影响,通过引入驱动控制函数,多阶段识别起主导作用的驱动因素,构造多变量离散灰色幂模型的优化模型,并... 针对多变量小样本的非线性系统建模问题,提出了多变量离散灰色幂模型,并探讨其参数求解方法;鉴于驱动因素作用机制对模型精度的重要影响,通过引入驱动控制函数,多阶段识别起主导作用的驱动因素,构造多变量离散灰色幂模型的优化模型,并研究驱动控制函数参数识别方法,给出了模型建模预测步骤;最后,利用构建模型解决我国粮食产量预测问题,表明新模型能够更好地描述系统特征行为序列与驱动因素序列间的非线性关系,从而有效提升建模精度。 展开更多
关键词 离散模型 灰色模型 驱动控制 粮食产量预测
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基于灰色GM(1,1)非等时距修正模型的轨道质量预测 被引量:15
11
作者 曲建军 高亮 +1 位作者 张新奎 辛涛 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期5-8,共4页
根据灰色理论,以轨道质量指数检测数据为原始时间序列,通过累加弱化序列的随机性,挖掘轨道系统内在的规律,研究建立基于灰色GM(1,1)非等时距模型的轨道质量预测方法。为提高模型预测精度,优化模型中的初值和背景值,并基于残差分析引入... 根据灰色理论,以轨道质量指数检测数据为原始时间序列,通过累加弱化序列的随机性,挖掘轨道系统内在的规律,研究建立基于灰色GM(1,1)非等时距模型的轨道质量预测方法。为提高模型预测精度,优化模型中的初值和背景值,并基于残差分析引入周期性函数,对模型进行修正。用此模型对轨道质量指数TQI数据进行分析预测,并对模型精度进行检验。结果表明模型能较好地反映轨道质量恶化发展的随机波动特征,拟合、预测精度高,为了解和掌握轨道质量状态的发展规律提供了新的方法。 展开更多
关键词 灰色修正模型 GM(1 1) 非等时距 轨道质量指数 时间序列 预测方法
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航空装备事故的灰色时序组合预测模型 被引量:9
12
作者 甘旭升 端木京顺 王青 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期32-37,共6页
为提高航空装备事故预测水平,提出一种基于灰色和时间序列分析模型的航空装备事故组合预测模型。先构建灰色模型,提取历史数据中承载的趋势信息。然后进行模型选择、阶数识别和参数估计,建立灰色残差的时间序列分析模型,用以刻画历史数... 为提高航空装备事故预测水平,提出一种基于灰色和时间序列分析模型的航空装备事故组合预测模型。先构建灰色模型,提取历史数据中承载的趋势信息。然后进行模型选择、阶数识别和参数估计,建立灰色残差的时间序列分析模型,用以刻画历史数据中的随机波动特征。最后,将2个模型的预测值相加,得到所求的组合预测结果。实例中,以美国空军1996—1999年的A级飞行事故10万时率数据为基础,建立灰色时序组合模型,模型中短期预测精度优于单一灰色模型,平均相对误差控制在5%以内,预测结果能够反映航空装备安全的实际状况。 展开更多
关键词 灰色模型 时间序列分析模型 单位根检验 航空装备事故 组合预测
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基于灰色小波的网络流量组合预测模型 被引量:16
13
作者 巩林明 张振国 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第8期1660-1662,1677,共4页
为了更准确的预测网络流量和刻画流量特性,提出了一种基于小波变换理论与灰色理论的组合预测方法。该方法拟合了小波分解的平稳化处理优点和灰色预测中的平移处理优点,根据提出的预测方法建立了基于灰色小波的网络流量预测模型。首先对... 为了更准确的预测网络流量和刻画流量特性,提出了一种基于小波变换理论与灰色理论的组合预测方法。该方法拟合了小波分解的平稳化处理优点和灰色预测中的平移处理优点,根据提出的预测方法建立了基于灰色小波的网络流量预测模型。首先对分解后的时间序列分别进行平移预处理,然后对预处理后的序列数据进行预测并重构,从而得到原始时间序列的预测值。对实际的采集数据进行仿真实验,仿真结果表明,该方法预测效果良好,优于一般小波预测方法。 展开更多
关键词 小波变换 灰色预测 组合预测 GM(l 1)模型 时间序列
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灰色—马尔可夫模型在高科技企业销售预测中的应用 被引量:12
14
作者 樊相如 唐海仕 《技术经济》 2004年第6期48-49,共2页
关键词 灰色-马尔可夫模型 高科技企业 销售预测 经营决策 灰色预测 时间序列
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基于灰色突变理论的块裂岩质边坡崩塌时间预测 被引量:12
15
作者 田卿燕 傅鹤林 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期122-126,共5页
为了有效地预测块裂岩质边坡发生崩塌的时间,基于灰色理论和突变理论建立了灰色-突变预测模型.首先运用灰色理论对声发射监测数据进行处理,得到预测数据,运用最小二乘曲线拟合展开,再通过微分同胚变换,转换为尖点突变模型的基本形式,从... 为了有效地预测块裂岩质边坡发生崩塌的时间,基于灰色理论和突变理论建立了灰色-突变预测模型.首先运用灰色理论对声发射监测数据进行处理,得到预测数据,运用最小二乘曲线拟合展开,再通过微分同胚变换,转换为尖点突变模型的基本形式,从而建立了灰色突变预测模型.最后采用该模型对贵毕公路k79+380~k79+500右边坡的崩塌时间进行了预测,预测结果和实际崩塌时间基本一致,表明该模型可以有效地预测块裂岩质边坡的崩塌。 展开更多
关键词 声发射 灰色-突变模型 块裂岩质边坡 崩塌 时间预测
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道路超限超载预测的灰色马尔可夫模型 被引量:2
16
作者 任明仑 沐爱敏 +1 位作者 张世铭 马英 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1709-1713,共5页
文章针对超限超载预测数据量小、随机性大、影响因素复杂等特点,采用灰色模型预测和马尔可夫预测相结合,提出了一种超限超载预测的灰色马尔可夫预测方法。该方法利用历史信息建立超限超载的灰色预测模型,根据结果把超限超载划分为若干状... 文章针对超限超载预测数据量小、随机性大、影响因素复杂等特点,采用灰色模型预测和马尔可夫预测相结合,提出了一种超限超载预测的灰色马尔可夫预测方法。该方法利用历史信息建立超限超载的灰色预测模型,根据结果把超限超载划分为若干状态,再根据马尔可夫模型建立状态转移模型进行预测。应用该方法对某省的道路超限超载趋势进行了预测,实验表明,由于灰色马尔可夫模型充分利用历史数据信息,模型的预测精度高于灰色模型预测精度,可用于道路超限超载预测。 展开更多
关键词 预测 灰色马尔可夫模型 超限超载 交通 时间序列
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应用灰色组合模型预测管道的腐蚀速率 被引量:4
17
作者 刘晓东 李著信 《腐蚀与防护》 CAS 北大核心 2007年第9期488-490,441,共4页
将灰色系统理论与时间序列分析方法结合,建立灰色组合模型。引入Box-Jenkins模型,对随机性成分建模。应用灰色组合模型预测管道腐蚀速率的变化趋势,通过实例分析,检验了该模型的预测效果,并与其它几种方法比较,得出其精度非常高的结论。
关键词 灰色模型 时间序列 管道 腐蚀速率 预测
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基于灰色组合模型的管道腐蚀速率预测 被引量:11
18
作者 刘晓东 李著信 《压力容器》 北大核心 2007年第3期15-19,共5页
预测管道的腐蚀速率对于预测管道的剩余寿命及剩余强度的变化趋势具有重要意义。神经网络预测方法需要已知腐蚀影响因素的测量数据,而获取这些数据的成本较大,因此,有必要提出一种新的预测方法以降低检测成本。将灰色系统理论、人工神... 预测管道的腐蚀速率对于预测管道的剩余寿命及剩余强度的变化趋势具有重要意义。神经网络预测方法需要已知腐蚀影响因素的测量数据,而获取这些数据的成本较大,因此,有必要提出一种新的预测方法以降低检测成本。将灰色系统理论、人工神经网络及时间序列分析方法相结合,建立灰色组合模型,通过对腐蚀速率测量数据序列的趋势性、周期性及随机性成分分别建模,从而实现对腐蚀速率的预测。实例表明,灰色组合模型的预测精度高于其它几种预测方法,具有推广价值。 展开更多
关键词 灰色理论 人工神经网络 时间序列 自回归整合移动平均模型 管道 腐蚀速率 预测
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GM(1,1)幂模型的改进及其在沉降预测中的应用 被引量:14
19
作者 陈鹏宇 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2020年第5期464-469,共6页
GM(1,1)幂模型可用于趋于稳定或具有S型变化趋势的沉降预测,但其存在灰色建模的固有缺陷、非等间隔数据的不适用性和参数求解复杂性等不足之处。结合幂函数变换与无偏GM(1,1)模型和非等间隔无偏GM(1,1)模型,建立了无偏GM(1,1)幂模型和... GM(1,1)幂模型可用于趋于稳定或具有S型变化趋势的沉降预测,但其存在灰色建模的固有缺陷、非等间隔数据的不适用性和参数求解复杂性等不足之处。结合幂函数变换与无偏GM(1,1)模型和非等间隔无偏GM(1,1)模型,建立了无偏GM(1,1)幂模型和非等间隔无偏GM(1,1)幂模型。基于Matlab程序,以拟合结果的平均相对误差最小作为优化目标,提出参数的优化求解方法,同时提出采用Origin拟合函数SRichards2的替代方法。实例分析结果显示,两种方法拟合效果相当,均可用于沉降预测。结合两者的应用效果和建模特点,建议人工处理数据时采用Origin拟合函数SRichards2;对于有特殊优化目标的情况或自动化监测设计时,可采用无偏GM(1,1)幂模型或非等间隔无偏GM(1,1)幂模型。 展开更多
关键词 沉降 预测 GM(1 1)模型 灰色预测模型 Origin拟合函数
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灰色GM(1,1)模型预测精度改进方法新探 被引量:17
20
作者 程毛林 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第2期16-17,共2页
关键词 灰色预测 GM(1 1)模型 灰色系统理论 时间序列 经济统计方法 预测精度
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