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基于深度学习的新增违法建设监测框架研究与应用
被引量：
1
1
作者
康停军
陈汭新
+2 位作者
孙颖
夏义雄
王彬
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023年第11期116-121,共6页
科学化、智慧化严控新增违法建设是城市高质量发展的必然要求。针对新增违法建设类型多样、隐蔽性强、管理交叉、多头执法等难点,本文基于高分辨率遥感影像,利用耦合FPN与Mask-RNN多任务的建筑物边界提取算法,构建了“建设行为监测—多...
科学化、智慧化严控新增违法建设是城市高质量发展的必然要求。针对新增违法建设类型多样、隐蔽性强、管理交叉、多头执法等难点,本文基于高分辨率遥感影像,利用耦合FPN与Mask-RNN多任务的建筑物边界提取算法,构建了“建设行为监测—多源数据融合分析—协同分派治理”的新增违法建设全链条管理框架,提升了高空视角下违法建设的精准发现、动态管理能力,为助力城市精细化管理提供了技术支撑。
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关键词
新增违法建设
深度学习
高分辨率影像
全链条管理框架
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题名
基于深度学习的新增违法建设监测框架研究与应用
被引量：
1
1
作者
康停军
陈汭新
孙颖
夏义雄
王彬
机构
佛山市测绘地理信息研究院
中山大学地理科学与规划学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023年第11期116-121,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(42071441)
广东省基础与应用基础区域联合基金-青年基金项目(2020A1515110441)。
文摘
科学化、智慧化严控新增违法建设是城市高质量发展的必然要求。针对新增违法建设类型多样、隐蔽性强、管理交叉、多头执法等难点,本文基于高分辨率遥感影像,利用耦合FPN与Mask-RNN多任务的建筑物边界提取算法,构建了“建设行为监测—多源数据融合分析—协同分派治理”的新增违法建设全链条管理框架,提升了高空视角下违法建设的精准发现、动态管理能力,为助力城市精细化管理提供了技术支撑。
关键词
新增违法建设
深度学习
高分辨率影像
全链条管理框架
Keywords
new illegal construction
deep learning
high resolution
the whole chain of management framework
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的新增违法建设监测框架研究与应用
康停军
陈汭新
孙颖
夏义雄
王彬
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023
1
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