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基于贪心算法与空间关系自优化影像数据集高效筛选方法
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作者 董斯源 杨元维 +4 位作者 高贤君 谭美淋 杜斌 屈伟军 陈宁生 《测绘通报》 北大核心 2025年第8期100-106,共7页
遥感数据的海量积累使得高效准确地检索出研究区域需求的感兴趣高质量影像集合尤为重要。针对检索结果影像数量多、重叠度高,难以直接满足应用需求的情况,本文设计了一种利用贪心算法与空间关系的自优化影像数据集高效筛选方法。首先基... 遥感数据的海量积累使得高效准确地检索出研究区域需求的感兴趣高质量影像集合尤为重要。针对检索结果影像数量多、重叠度高,难以直接满足应用需求的情况,本文设计了一种利用贪心算法与空间关系的自优化影像数据集高效筛选方法。首先基于影像质量和相交关系对影像数据集进行初筛;然后利用贪心算法进行分块筛选;最后利用贪心筛选结果和感兴趣区域拓扑关系的优化策略,提升筛选结果的质量。结果表明,本文方法的筛选结果冗余度明显低于其他方法,利用率明显高于其他方法;本文方法能够高效筛选出一组全覆盖感兴趣区域的成像时间新、含云量少、分辨率高且影像数量少的优质影像数据集。 展开更多
关键词 遥感影像 数据筛选 全覆盖检索 贪心算法 多线程
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