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题名城镇化率、要素禀赋对全要素碳减排效率的影响
被引量：31
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作者
刘婕
魏玮
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机构
西安交通大学经济与金融学院
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出处
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
北大核心
2014年第8期42-48,共7页
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基金
国家社会科学基金项目"全球经济调整与中国经济发展方式转变研究:基于FDI传导机制与国际市场结构变化的分析"(编号:09XJY011)
教育部后期资助项目"中国区域工业差异与经济增长空间分布动态研究"(编号:08JHQ0052)
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文摘
基于超越对数生产函数,并运用产出距离函数建立以资本、劳动力和能源为投入要素,以GDP和CO2排放为产出要素的随机前沿模型,分别测度全国30个省区1995-2010年期间全要素CO2的排放效率。在此基础上,从城镇化水平、要素禀赋、人口规模、产业结构、技术因素等五个维度出发,运用Tobit面板模型对影响全要素碳减排效率的因素及其显著程度进行了实证分析。主要结论表明,从全国层面看,城镇化率、资本深化程度与全要素碳减排效率均呈非线性影响关系,随着城镇化率的提高、资本的逐步深化,碳减排效率经历了先下降后上升的趋势;能源密集度本身对碳减排效率无显著作用,但对城镇化水平促进碳减排效率提高有放大效应;人口规模的减小、二产占比的下降与能源强度的降低均会促使碳减排更有效率,人口规模因素对碳减排效率的影响系数为0.049,略高于产业结构因素和技术因素,相关系数分别是0.030 6和0.014 2。进一步将全国样本按照要素禀赋异质性分为资本密集型省区、能源密集型省区、劳动密集型省区,对三个子样本的回归结果显示只有能源密集型省区的城镇化率与全要素碳减排效率之间在5%的显著性水平上存在相关关系。由以上结论得到的启示是,政府面对国际碳减排和全面推进城镇化建设双重压力下,要注意从不同省份要素禀赋的异质性出发,通过建立碳市场等措施倒逼能源型省份控制城镇化进程;疏通资本密集型省区资源向节能资源研发部门流动的通道;充分发挥劳动密集型省区的人口红利作用和第三产业对第二产业的挤出效应。
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关键词
要素禀赋
城镇化率
全要素碳减排效率
随机前沿分析
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Keywords
endowment
urbanization level
carbon reduction efficiency
stochastic frontier analysis
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分类号
X24
[环境科学与工程—环境科学]
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题名中国工业全要素碳减排效率提升动力探讨
被引量：3
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作者
郭枝
姚西龙
李晓瑜
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机构
太原理工大学经济管理学院
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出处
《安全与环境工程》
CAS
北大核心
2019年第5期53-60,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(41401655)
2016年度山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目(2016311)
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文摘
为寻求中国地区性工业全要素碳减排效率的改善策略,采用DEA-SBM四阶段模型方法,将全要素碳减排效率解构为全要素碳减排管理效率和全要素碳减排环境效率,分析了中国30个省份2001—2015年期间工业全要素碳减排效率的现状、成因及提升路径。研究结果表明:中国工业全要素碳减排效率处于较低水平,且呈现出较为明显的地区差异,其中东部地区和西部地区的工业全要素碳减排环境效率处于较高水平,表明中国工业全要素碳减排效率的提升更多是来自内部管理因素的优化,而对于中部地区,则需要同时改善外部环境与内部管理。
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关键词
全要素碳减排效率
全要素碳减排管理效率
全要素碳减排环境效率
DEA-SBM四阶段模型
中国工业
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Keywords
total factor carbon emission reduction efficiency
total factor carbon emission reduction management efficiency
total factor carbon emission reduction environmental efficiency
DEA-SBM four-stage model
China’s industry
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分类号
X322
[环境科学与工程—环境工程]
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