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基于机器视觉技术的红枣全表面信息无损分拣系统研究与实现
被引量：
12
1
作者
钟小华
曹玉华
+1 位作者
张永清
肖成军
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2017年第5期114-118,共5页
设计了基于机器视觉技术相配套的红枣全表面信息无损分拣系统,整机由红枣自动喂料机构、红枣排序机构、输送及调整机构、分级执行机构、检测及控制部分组成。该系统利用镜面反射原理设计的红枣表面信息采集机构,能同时采集红枣正面、两...
设计了基于机器视觉技术相配套的红枣全表面信息无损分拣系统,整机由红枣自动喂料机构、红枣排序机构、输送及调整机构、分级执行机构、检测及控制部分组成。该系统利用镜面反射原理设计的红枣表面信息采集机构,能同时采集红枣正面、两侧面和底部图像,完成红枣全表面信息的获取,解决了以往分拣系统无法在高速运输状态下在线呈现红枣全表面信息的难点。基于视觉的无损分级软件将实时处理采集到的图像,分析与获取红枣的果形大小、表面质量、纹理等表面信息,并采用信息融合技术进行判别分级。试验结果表明,本系统分级速度快,分级准确率达到90%以上,可较好满足红枣自动化快速检测分级生产要求。
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关键词
红枣
分拣系统
全表面信息
检测
机器视觉
姿态调整
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职称材料
柑橘全表面色泽在线检测与分级系统
被引量：
1
2
作者
李浪
文韬
+1 位作者
代兴勇
王志宇
《食品与机械》
北大核心
2022年第12期121-126,共6页
目的:实现柑橘色泽快速、准确分选。方法:建立了一种基于机器视觉的柑橘在线色泽检测与分级系统,系统由上料单元、链式输送机构、图像采集系统和分果单元组成。利用工业相机配合翻滚机构均匀拍摄50~60帧运动中的柑橘图像,获取柑橘完整...
目的:实现柑橘色泽快速、准确分选。方法:建立了一种基于机器视觉的柑橘在线色泽检测与分级系统,系统由上料单元、链式输送机构、图像采集系统和分果单元组成。利用工业相机配合翻滚机构均匀拍摄50~60帧运动中的柑橘图像,获取柑橘完整表面信息。无损检测软件对实时获取的每一帧图像进行预处理,得到二维着色比值,对该比值进行动态跟踪存储,取二维着色比值的算术平均值以降低重复区域对柑橘表面着色率计算的影响,最后对计算的着色率进行判别分级。结果:在6个/s的分级速度下,系统计算的柑橘色泽占比最大误差为5%,分级准确率为90.54%。结论:该系统能够满足柑橘色泽快速、准确的分选需求。
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关键词
机器视觉
色泽分选
全表面信息
检测
柑橘
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职称材料
薄皮果蔬分选技术与设备研究进展与展望
3
作者
熊玮
周礼辰
+2 位作者
余豪
宋帅
朱德泉
《农业机械学报》
北大核心
2025年第8期665-683,共19页
果蔬智能分选是农业现代化和产业价值链重构的核心环节,有利于减少果蔬采后损失,提升果蔬品质。薄皮果蔬结构特殊、形态各异,检测难度大、易受机械损伤,其分选技术反映了农产品初加工机械化和现代化的发展水平。为此,本文综述了国内外...
果蔬智能分选是农业现代化和产业价值链重构的核心环节,有利于减少果蔬采后损失,提升果蔬品质。薄皮果蔬结构特殊、形态各异,检测难度大、易受机械损伤,其分选技术反映了农产品初加工机械化和现代化的发展水平。为此,本文综述了国内外薄皮果蔬分选技术与设备的研究现状及发展动态,围绕薄皮果蔬的结构和形态特征,从生物力学性能、分选技术原理、分选设备关键装置设计及应用等方面,对国内外代表性分选技术和设备进行了深入分析与总结,重点介绍了面向物料减损和提高薄皮果蔬内外部品质检测精度的技术设备创新设计方法。最后,针对中国薄皮果蔬分选技术与设备的现存问题,提出异形果蔬的适应性、检测模型的普适性及个性化、轻简高效的全自动设备等是薄皮果蔬分选技术与设备未来发展方向。
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关键词
薄皮果蔬
分选技术
分选设备
全表面信息
光谱检测
机器视觉
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职称材料
题名
基于机器视觉技术的红枣全表面信息无损分拣系统研究与实现
被引量：
12
1
作者
钟小华
曹玉华
张永清
肖成军
机构
广东白云学院机电工程学院
广东非思智能科技股份有限公司
出处
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2017年第5期114-118,共5页
基金
基金项目:广东省智能制造应用型人才协调育人基地(编号:粤高教函[2016]31号)
文摘
设计了基于机器视觉技术相配套的红枣全表面信息无损分拣系统,整机由红枣自动喂料机构、红枣排序机构、输送及调整机构、分级执行机构、检测及控制部分组成。该系统利用镜面反射原理设计的红枣表面信息采集机构,能同时采集红枣正面、两侧面和底部图像,完成红枣全表面信息的获取,解决了以往分拣系统无法在高速运输状态下在线呈现红枣全表面信息的难点。基于视觉的无损分级软件将实时处理采集到的图像,分析与获取红枣的果形大小、表面质量、纹理等表面信息,并采用信息融合技术进行判别分级。试验结果表明,本系统分级速度快,分级准确率达到90%以上,可较好满足红枣自动化快速检测分级生产要求。
关键词
红枣
分拣系统
全表面信息
检测
机器视觉
姿态调整
Keywords
jujnbe
sorting system
full surface iuformation detection
machine vision
attitude adjustment
分类号
S226.5 [农业科学—农业机械化工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
柑橘全表面色泽在线检测与分级系统
被引量：
1
2
作者
李浪
文韬
代兴勇
王志宇
机构
中南林业科技大学机电工程学院
出处
《食品与机械》
北大核心
2022年第12期121-126,共6页
基金
湖南省自然科学基金(编号:2020JJ4142)
湖南省林业杰青培养科研项目(编号:XLK202108-7)
湖南省教育厅科学研究重点项目(编号:20A515)。
文摘
目的:实现柑橘色泽快速、准确分选。方法:建立了一种基于机器视觉的柑橘在线色泽检测与分级系统,系统由上料单元、链式输送机构、图像采集系统和分果单元组成。利用工业相机配合翻滚机构均匀拍摄50~60帧运动中的柑橘图像,获取柑橘完整表面信息。无损检测软件对实时获取的每一帧图像进行预处理,得到二维着色比值,对该比值进行动态跟踪存储,取二维着色比值的算术平均值以降低重复区域对柑橘表面着色率计算的影响,最后对计算的着色率进行判别分级。结果:在6个/s的分级速度下,系统计算的柑橘色泽占比最大误差为5%,分级准确率为90.54%。结论:该系统能够满足柑橘色泽快速、准确的分选需求。
关键词
机器视觉
色泽分选
全表面信息
检测
柑橘
Keywords
machine vision
color grading
full surface information detection
citrus
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TS255.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
薄皮果蔬分选技术与设备研究进展与展望
3
作者
熊玮
周礼辰
余豪
宋帅
朱德泉
机构
安徽农业大学工学院
安徽省智能农机装备工程研究中心
出处
《农业机械学报》
北大核心
2025年第8期665-683,共19页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFD2001804-3)。
文摘
果蔬智能分选是农业现代化和产业价值链重构的核心环节,有利于减少果蔬采后损失,提升果蔬品质。薄皮果蔬结构特殊、形态各异,检测难度大、易受机械损伤,其分选技术反映了农产品初加工机械化和现代化的发展水平。为此,本文综述了国内外薄皮果蔬分选技术与设备的研究现状及发展动态,围绕薄皮果蔬的结构和形态特征,从生物力学性能、分选技术原理、分选设备关键装置设计及应用等方面,对国内外代表性分选技术和设备进行了深入分析与总结,重点介绍了面向物料减损和提高薄皮果蔬内外部品质检测精度的技术设备创新设计方法。最后,针对中国薄皮果蔬分选技术与设备的现存问题,提出异形果蔬的适应性、检测模型的普适性及个性化、轻简高效的全自动设备等是薄皮果蔬分选技术与设备未来发展方向。
关键词
薄皮果蔬
分选技术
分选设备
全表面信息
光谱检测
机器视觉
Keywords
thin-skinned fruits and vegetables
sorting technology
sorting equipment
full-surface information
spectral detection
machine vision
分类号
S226.5 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器视觉技术的红枣全表面信息无损分拣系统研究与实现
钟小华
曹玉华
张永清
肖成军
《食品与机械》
CSCD
北大核心
2017
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
柑橘全表面色泽在线检测与分级系统
李浪
文韬
代兴勇
王志宇
《食品与机械》
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
薄皮果蔬分选技术与设备研究进展与展望
熊玮
周礼辰
余豪
宋帅
朱德泉
《农业机械学报》
北大核心
2025
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职称材料
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