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基于WAResNet和GS+ATPRK的多光谱和全色影像融合 被引量:4
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作者 文刚 马仪 +6 位作者 周仿荣 金伟士 牟范 郑泽忠 蒋玲 罗继强 刘靖 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第2期326-332,共7页
针对传统的全色波段融合算法会改变原始影像的光谱特征问题,提出两种新的几乎不改变原始影像的多光谱影像全色波段融合方法——基于WAResNet和Gram-Schmidt(GS)+area-to-point regression kriging(ATPRK)算法。以高景1号卫星影像进行实... 针对传统的全色波段融合算法会改变原始影像的光谱特征问题,提出两种新的几乎不改变原始影像的多光谱影像全色波段融合方法——基于WAResNet和Gram-Schmidt(GS)+area-to-point regression kriging(ATPRK)算法。以高景1号卫星影像进行实验,选取亮度值均方根误差、亮度值相关性分析、结构相似性、平均清晰度梯度、峰值信噪比、计算时间作为评价指标,并与传统的全色波段融合算法进行比较。实验结果表明,两种新算法具有最佳的光谱保真性,且WAResNet算法融合影像的平均清晰度、峰值信噪比和运算速度与传统算法接近。 展开更多
关键词 全色波段融合 多光谱影像 WAResNet GS ATPRK
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