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土壤有机质测定的全自动智能分析试验
被引量：
1
1
作者
李澜
《南方农业》
2023年第22期34-36,共3页
在土壤普查中,土壤有机质是土壤监测的重点对象。为探索更快更便利的土壤有机质检测方法,通过分别选择酸性、中性和碱性土壤,红壤、灰潮土和黑土,有机质含量低、中、高等9种土壤样品来验证《土壤检测第6部分:土壤有机质的测定》(NY/T 11...
在土壤普查中,土壤有机质是土壤监测的重点对象。为探索更快更便利的土壤有机质检测方法,通过分别选择酸性、中性和碱性土壤,红壤、灰潮土和黑土,有机质含量低、中、高等9种土壤样品来验证《土壤检测第6部分:土壤有机质的测定》(NY/T 1121.6—2006)的测定方法在土壤有机质全自动智能分析工作站中的应用。土壤有机质全自动智能分析工作站仍采用重铬酸钾氧化-容量法的原理来进行测定,但实现了有机质测定前处理的全自动化,避免了人工操作过程中遇高温高热等危险,同时可进行批量前处理和检测,有效提高了检测效率。
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关键词
土壤
有机质
全自动智能分析
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职称材料
题名
土壤有机质测定的全自动智能分析试验
被引量：
1
1
作者
李澜
机构
福建省农产品质量安全检验检测中心
出处
《南方农业》
2023年第22期34-36,共3页
文摘
在土壤普查中,土壤有机质是土壤监测的重点对象。为探索更快更便利的土壤有机质检测方法,通过分别选择酸性、中性和碱性土壤,红壤、灰潮土和黑土,有机质含量低、中、高等9种土壤样品来验证《土壤检测第6部分:土壤有机质的测定》(NY/T 1121.6—2006)的测定方法在土壤有机质全自动智能分析工作站中的应用。土壤有机质全自动智能分析工作站仍采用重铬酸钾氧化-容量法的原理来进行测定,但实现了有机质测定前处理的全自动化,避免了人工操作过程中遇高温高热等危险,同时可进行批量前处理和检测,有效提高了检测效率。
关键词
土壤
有机质
全自动智能分析
分类号
S153.6 [农业科学—土壤学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
土壤有机质测定的全自动智能分析试验
李澜
《南方农业》
2023
1
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