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谱聚类递归神经网络集成的全自动公开区分计算机和人的图灵测试识别算法
被引量：
2
1
作者
张亮
陈睿
邱小松
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第5期1383-1385,共3页
针对粘着全自动公开的区分计算机和人的图灵测试(CAPTCHA)的识别问题,提出了一种基于谱聚类递归神经网络(RNN)集成的识别算法。该算法首先使用不一致测度度量两个RNN之间的距离,构建出一张由多个候选RNN形成的图;然后基于谱图聚类理论,...
针对粘着全自动公开的区分计算机和人的图灵测试(CAPTCHA)的识别问题,提出了一种基于谱聚类递归神经网络(RNN)集成的识别算法。该算法首先使用不一致测度度量两个RNN之间的距离,构建出一张由多个候选RNN形成的图;然后基于谱图聚类理论,将多个RNN划分为不同的簇,并在每个簇上选择最佳RNN参与集成。实验结果表明:相对于单个候选RNN,该算法的识别率提高了约16%;相对于全部候选RNN构成的集成系统,该算法形成的集成规模更小,仅为原来的23%。
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关键词
全自动公开区分计算机和人的图灵测试识别
谱聚类
递归神经网络
网络安全
多分类器集成
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职称材料
基于CAPTCHA的中文安全机制的研究
被引量：
6
2
作者
金海坤
杜文杰
沙俐敏
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第6期985-987,共3页
随着越来越多的“网络机器人”在Internet上活动,网站的安全性问题显得越来越严峻。全自动人机识别系统(CAPT-CHA),一个让人类能够通过测试,而当前的计算机不能通过的程序出现了。它的原理建立在未解决的人工智能问题领域。通过对几种...
随着越来越多的“网络机器人”在Internet上活动,网站的安全性问题显得越来越严峻。全自动人机识别系统(CAPT-CHA),一个让人类能够通过测试,而当前的计算机不能通过的程序出现了。它的原理建立在未解决的人工智能问题领域。通过对几种在实际安全应用中的不同CAPTCHA结构的考察,描述了它们的原理、模型和优缺点,并结合我国情况,提出了基于中文文字识别的CAPTCHA模型,详细描述了在中文CAPTCHA编程设计中的实现策略。
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关键词
全自动
区分
计
算机和人
类
的图灵
测试
文字
识别
图像处理
图灵
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职称材料
题名
谱聚类递归神经网络集成的全自动公开区分计算机和人的图灵测试识别算法
被引量：
2
1
作者
张亮
陈睿
邱小松
机构
电子工程学院网络系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第5期1383-1385,共3页
基金
安徽省自然科学基金资助项目(1208085QF107)
文摘
针对粘着全自动公开的区分计算机和人的图灵测试(CAPTCHA)的识别问题,提出了一种基于谱聚类递归神经网络(RNN)集成的识别算法。该算法首先使用不一致测度度量两个RNN之间的距离,构建出一张由多个候选RNN形成的图;然后基于谱图聚类理论,将多个RNN划分为不同的簇,并在每个簇上选择最佳RNN参与集成。实验结果表明:相对于单个候选RNN,该算法的识别率提高了约16%;相对于全部候选RNN构成的集成系统,该算法形成的集成规模更小,仅为原来的23%。
关键词
全自动公开区分计算机和人的图灵测试识别
谱聚类
递归神经网络
网络安全
多分类器集成
Keywords
Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart （CAFFCHA） recognition
spectral clustering
Recurrent Neural Network （RNN）
network security
multiple classifier system
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于CAPTCHA的中文安全机制的研究
被引量：
6
2
作者
金海坤
杜文杰
沙俐敏
机构
上海交通大学软件学院
上海师范大学
上海第二工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第6期985-987,共3页
文摘
随着越来越多的“网络机器人”在Internet上活动,网站的安全性问题显得越来越严峻。全自动人机识别系统(CAPT-CHA),一个让人类能够通过测试,而当前的计算机不能通过的程序出现了。它的原理建立在未解决的人工智能问题领域。通过对几种在实际安全应用中的不同CAPTCHA结构的考察,描述了它们的原理、模型和优缺点,并结合我国情况,提出了基于中文文字识别的CAPTCHA模型,详细描述了在中文CAPTCHA编程设计中的实现策略。
关键词
全自动
区分
计
算机和人
类
的图灵
测试
文字
识别
图像处理
图灵
Keywords
CAPTCHA
character identification
dealing with imaging
turing
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
谱聚类递归神经网络集成的全自动公开区分计算机和人的图灵测试识别算法
张亮
陈睿
邱小松
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
2
在线阅读
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职称材料
2
基于CAPTCHA的中文安全机制的研究
金海坤
杜文杰
沙俐敏
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006
6
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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