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基于改进的遗传–模拟退火算法和误差度分析原理的PMU多目标优化配置
被引量：
40
1
作者
袁澎
艾芊
赵媛媛
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第13期2178-2187,共10页
为了进一步优化同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置的合理性和效率,提出了一种新的误差度分析原理,并使用改进的遗传–模拟退火算法对多个IEEE标准测试系统进行了优化配置。该原理同时考虑了测量冗余度和状态估计的精度...
为了进一步优化同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置的合理性和效率,提出了一种新的误差度分析原理,并使用改进的遗传–模拟退火算法对多个IEEE标准测试系统进行了优化配置。该原理同时考虑了测量冗余度和状态估计的精度,并且避免引入雅可比矩阵,还具备可观测性分析的功能。研究结果表明:该算法不仅可以找到满足全网可观测性的所有PMU数目的配置解,而且进一步提升了全网的测量精度,从而证明了其有效性和优越性。
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关键词
改进的遗传一模拟退火算法
同步相量测量单元
(phasor
measurement
unit
PMU)配置
状态估计
全网可观测性
多目标优化
PARETO最优解
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题名
基于改进的遗传–模拟退火算法和误差度分析原理的PMU多目标优化配置
被引量：
40
1
作者
袁澎
艾芊
赵媛媛
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第13期2178-2187,共10页
基金
国家863高技术基金项目(2011AA05A108)~~
文摘
为了进一步优化同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置的合理性和效率,提出了一种新的误差度分析原理,并使用改进的遗传–模拟退火算法对多个IEEE标准测试系统进行了优化配置。该原理同时考虑了测量冗余度和状态估计的精度,并且避免引入雅可比矩阵,还具备可观测性分析的功能。研究结果表明:该算法不仅可以找到满足全网可观测性的所有PMU数目的配置解,而且进一步提升了全网的测量精度,从而证明了其有效性和优越性。
关键词
改进的遗传一模拟退火算法
同步相量测量单元
(phasor
measurement
unit
PMU)配置
状态估计
全网可观测性
多目标优化
PARETO最优解
Keywords
improved genetic-simulated annealingalgorithm （IGASA）
phasor measurement unit（PMU）placement
state estimation
network observability
multi-objective optimization
Pareto optimal solution
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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1
基于改进的遗传–模拟退火算法和误差度分析原理的PMU多目标优化配置
袁澎
艾芊
赵媛媛
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
40
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