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题名自适应PSO网络整定的航空发动机全程滑模控制
被引量：6
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作者
苗卓广
谢寿生
何秀然
王海涛
吴勇
白玉
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机构
空军工程大学工程学院
中国人民解放军
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出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期220-224,234,共6页
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文摘
针对现代航空发动机是一个具有不确定性的强非线性系统,提出了一种基于自适应PSO网络整定的航空发动机全程滑模控制方法。设计了一类全程滑模面非线性函数,函数中含有变参数指数函数,其参数由一种新的自适应粒子群学习算法(PSO)结合RBF神经网络来整定。全程滑模控制保证了控制系统的全程鲁棒性,同时,由稳态误差收敛速度和滑模抖振幅度建立参数优化指标,用自适应PSO神经网络快速搜索当前的全局最优点。仿真结果表明,所设计的控制器取得了良好的效果,削弱了抖振。
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关键词
航空发动机
全程滑模控制
RBF神经网络
粒子群优化算法
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Keywords
Aeroengine
Global sliding mode control（GSMC）
RBF neural network
Particle swarm optimization（PSO）
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分类号
V233.7
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名导弹姿态控制系统的全程模糊滑模控制设计与仿真
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作者
米文鹏
洪成华
杨建飞
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机构
第二炮兵工程学院
第二炮兵青州士官学校
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出处
《兵工自动化》
2008年第9期14-15,18,共3页
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文摘
结合模糊控制器和变结构控制器的各自优点,给出导弹姿态控制系统的模糊滑模控制,同时为消除模糊滑模控制的能达阶段,在控制器中引入全程滑模因子,最终实现导弹姿态控制系统的全程模糊滑模控制,取得了较好的效果。
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关键词
模糊滑模控制
全程滑模变结构控制
姿态控制系统
全程滑模因子
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Keywords
FVSC
Global VSC
Attitude-control system
Global sliding gene
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分类号
TP273.4
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TJ765.23
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名自适应全程滑模变结构在轨迹跟踪上的应用
被引量：3
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作者
王子瑜
李君
王海涛
宋敬群
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机构
北京宇航系统工程研究所
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出处
《导弹与航天运载技术》
CSCD
北大核心
2017年第4期59-62,94,共5页
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文摘
针对高超声速飞行器(hypersonic reentry vehicle,HRV)轨迹跟踪问题,提出一种自适应全程滑模变结构轨迹跟踪方法。首先,基于最优化理论设计全程滑模面,使系统的轨线一开始便落在切换面上;其次,采用滑模变结构控制与自适应控制相结合的方法,根据辨识结果自动调整控制律,在保证稳定性的同时削弱抖振;最后,采用Lyapunov定理证明系统的稳定性,并在一定的干扰作用下,将所设计的跟踪算法进行数值仿真,通过与二次型调节器(linear quadratic regulator,LQR)跟踪算法进行比较,验证了控制器的有效性。
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关键词
高超声速飞行器
全程滑模变结构控制
自适应控制
最优化理论
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Keywords
Hypersonic vehicle
Global sliding mode control
Adaptive control
Optimization theory
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分类号
V448.235
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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