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基于全矢排列熵的齿轮故障特征提取方法研究
被引量：
12
1
作者
郝旺身
王洪明
+3 位作者
董辛旻
郝伟
韩捷
张坤
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第11期224-228,共5页
针对齿轮的故障振动信号的非平稳、非线性特征,采用非线性信号分析方法排列熵算法计算振动信号的排列熵大小来反映信号的复杂度。单通道的信息源难以反映出设备的真实运行状态,采用同源信息融合技术对双通道振动信号进行同源信息融合,...
针对齿轮的故障振动信号的非平稳、非线性特征,采用非线性信号分析方法排列熵算法计算振动信号的排列熵大小来反映信号的复杂度。单通道的信息源难以反映出设备的真实运行状态,采用同源信息融合技术对双通道振动信号进行同源信息融合,计算融合后的信号的排列熵,进而提出了一种基于全矢排列熵(FVPE)的齿轮故障特征提取方法,通过实验模拟齿根裂纹、断齿和缺齿这三种故障状态,实验结果表明本方法有效地解决了单一通道信息源不完善造成的误诊难题,并可以很好地区分三种故障。
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关键词
非线性
排列
熵
全矢排列熵
故障特征
齿轮
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职称材料
题名
基于全矢排列熵的齿轮故障特征提取方法研究
被引量：
12
1
作者
郝旺身
王洪明
董辛旻
郝伟
韩捷
张坤
机构
郑州大学振动工程研究所
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016年第11期224-228,共5页
基金
国家自然科学基金(51405453)
河南省教育厅自然科学研究项目(2011B460012)
河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A460673)
文摘
针对齿轮的故障振动信号的非平稳、非线性特征,采用非线性信号分析方法排列熵算法计算振动信号的排列熵大小来反映信号的复杂度。单通道的信息源难以反映出设备的真实运行状态,采用同源信息融合技术对双通道振动信号进行同源信息融合,计算融合后的信号的排列熵,进而提出了一种基于全矢排列熵(FVPE)的齿轮故障特征提取方法,通过实验模拟齿根裂纹、断齿和缺齿这三种故障状态,实验结果表明本方法有效地解决了单一通道信息源不完善造成的误诊难题,并可以很好地区分三种故障。
关键词
非线性
排列
熵
全矢排列熵
故障特征
齿轮
Keywords
non-linear
permutation entropy
full vector permutation entropy
fault feature
gear
分类号
TH133 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于全矢排列熵的齿轮故障特征提取方法研究
郝旺身
王洪明
董辛旻
郝伟
韩捷
张坤
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2016
12
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