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基于MVMD和全矢包络谱的滚动轴承故障诊断方法被引量：9: 1; 作者黄传金宋海军 +4 位作者杨世锡池永为黄海舟郝爽郭胜彬《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期172-177,192,共7页; 为全面、准确地诊断滚动轴承故障,提出一种基于多元变分模态分解(MVMD)和全矢包络谱的滚动轴承故障诊断方法。首先,采用正交采样技术获取滚动轴承同一支撑处互相垂直方向上的振动信号,将其组成一个二元调制振荡信号。然后,运用MVMD从二... 展开更多; 关键词多元变分模态分解滚动轴承故障诊断全矢包络谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

BEMD全矢包络谱及其在TRT故障诊断中的应用被引量：7: 2; 作者黄传金宋海军秦娜《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期184-192,共9页; 为全面提取转子故障时振动信号特征,提高故障诊断的可靠性,提出了一种基于全矢包络谱的旋转机械故障诊断方法。首先,利用正交采样技术获取转子同一截面上互相垂直的振动信号,将其组成复数信号;然后,运用基于能量阀值的二元经验模态分解(... 展开更多; 关键词全矢包络谱二元经验模态分解复固有模态函数希尔伯特变换复包络信号信息融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LMD的全矢包络技术及其在TRT振动故障诊断中的应用被引量：18: 3; 作者黄传金邬向伟 +2 位作者曹文思孟雅俊李军伟《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期168-174,共7页; 为了更加准确地提取高炉煤气余压透平发电机组(TRT)振动故障信息,提出了基于局部均值分解(LMD)的全矢包络技术。该方法采集TRT转子某一截面上互相垂直的2个振动信号,利用LMD分别将2个信号分解为若干乘积函数(PF)分量。对2个信号的PF分... 展开更多; 关键词局部均值分解全矢包络谱 TRT 故障诊断同源信息融合滑动轴承轴瓦振动振动分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于全矢包络融合双层降噪处理的轴承故障特征提取被引量：2: 4; 作者瞿红春周大鹏 +1 位作者贾柏谊郑剑青《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2023年第1期135-140,184,共7页; 针对轴承故障信号受背景噪声影响,而难以准确提取故障冲击特征的问题,提出一种噪声辅助多元经验模态分解(Noise-assisted Multivariate Empirical Mode Decomposition,NA-MEMD)与全矢包络快速独立分量分析(Fast Independent Component A... 展开更多; 关键词故障诊断噪声辅助多元经验模态分解快速独立分量分析全矢包络谱特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MVMD和全矢包络谱的滚动轴承故障诊断方法被引量：9: 1; 作者黄传金宋海军杨世锡池永为黄海舟郝爽郭胜彬; 机构郑州工程技术学院机电与车辆工程学院浙江大学机械工程学院华电电力科学研究院有限公司; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期172-177,192,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(U1809219) 河南省高等学校重点科研项目(19A460029) +1 种基金河南科技攻关项目(202102210077) 2020年河南省大学创业创新项目(201011068010)。; 文摘为全面、准确地诊断滚动轴承故障,提出一种基于多元变分模态分解(MVMD)和全矢包络谱的滚动轴承故障诊断方法。首先,采用正交采样技术获取滚动轴承同一支撑处互相垂直方向上的振动信号,将其组成一个二元调制振荡信号。然后,运用MVMD从二元调制振荡信号中提取一组最佳的二元调制振荡信号,其对应的带宽之和最小。由于MVMD运用统一数学模型对2个方向的信号建模,可确保故障特征被分解到同一层,便于后续的信息融合。最后,运用Hilbert变换对每个二元调制振荡信号解调得到相应的包络信号,利用全矢谱融合2个方向的包络信号信息以得到全矢包络谱,进而诊断滚动轴承故障。仿真和试验结果证明了所提方法的可行性和有效性。; 关键词多元变分模态分解滚动轴承故障诊断全矢包络谱; Keywords multivariate variational mode decomposition rolling bearing fault diagnosis full vector envelope spectrum; 分类号 TK286.1 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名BEMD全矢包络谱及其在TRT故障诊断中的应用被引量：7: 2; 作者黄传金宋海军秦娜; 机构郑州工程技术学院机电与车辆工程学院浙江大学机械工程学院西南交通大学电气工程学院; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期184-192,共9页; 基金国家自然科学基金重点资助项目(61134002) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2682015CX025) +2 种基金郑州工程技术学院科技创新团队建设计划资助项目(CXTD2017K1)~~; 文摘为全面提取转子故障时振动信号特征,提高故障诊断的可靠性,提出了一种基于全矢包络谱的旋转机械故障诊断方法。首先,利用正交采样技术获取转子同一截面上互相垂直的振动信号,将其组成复数信号;然后,运用基于能量阀值的二元经验模态分解(BEMD)将复数信号分解成系列复固有模态函数分量(CIMFs),利用希尔伯特变换(HT)解调CIMFs获得复包络信号;最后,通过全矢谱技术融合复包络信号得到全矢包络谱,在此基础上,进行故障诊断。柔性转子和高炉煤气余压透平发电装置故障诊断结果证明了所提方法的有效性和可行性。; 关键词全矢包络谱二元经验模态分解复固有模态函数希尔伯特变换复包络信号信息融合; Keywords full vector envelope spectrum bivariate empirical mode decomposition complex intrinsic mode functions Hilbert transform complex envelope signal information fusion; 分类号 TK268.1 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LMD的全矢包络技术及其在TRT振动故障诊断中的应用被引量：18: 3; 作者黄传金邬向伟曹文思孟雅俊李军伟; 机构中州大学工程技术学院华北水利水电大学电力学院郑州大学振动工程研究所.河南郑州; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期168-174,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(50675209) 河南省教育厅科技攻关资助项目(14B470015) 郑州市普通科技攻关资助项目(131PPTGG421-1)~~; 文摘为了更加准确地提取高炉煤气余压透平发电机组(TRT)振动故障信息,提出了基于局部均值分解(LMD)的全矢包络技术。该方法采集TRT转子某一截面上互相垂直的2个振动信号,利用LMD分别将2个信号分解为若干乘积函数(PF)分量。对2个信号的PF分量的包络函数分别进行融合,得到全矢包络谱,利用其对TRT进行故障诊断。仿真和实际算例分析结果表明,较之单源信息分析方法,所提方法获取的故障特征更全面、准确。; 关键词局部均值分解全矢包络谱 TRT 故障诊断同源信息融合滑动轴承轴瓦振动振动分析; Keywords local mean decomposition full vector envelope spectrum TRT fault diagnosis homologous information fusion sliding bearing shaft and bearing vibration vibration analysis; 分类号 TM307 [电气工程—电机] TK268.1 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于全矢包络融合双层降噪处理的轴承故障特征提取被引量：2: 4; 作者瞿红春周大鹏贾柏谊郑剑青; 机构中国民航大学航空工程学院; 出处《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2023年第1期135-140,184,共7页; 文摘针对轴承故障信号受背景噪声影响,而难以准确提取故障冲击特征的问题,提出一种噪声辅助多元经验模态分解(Noise-assisted Multivariate Empirical Mode Decomposition,NA-MEMD)与全矢包络快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)相结合的轴承故障特征提取方法。该方法将同源双通道信号进行NAMEMD分解,根据相关性系数选取包含故障特征的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)进行重构;对重构信号进行快速独立分量分析,最后进行全矢包络融合,提取轴承故障特征。对实际轴承信号的分析验证该方法能有效提取完整高阶故障频率,同时降低包络谱特征统计参数的冗余。; 关键词故障诊断噪声辅助多元经验模态分解快速独立分量分析全矢包络谱特征提取; Keywords fault diagnosis noise-assisted multiple empirical mode decomposition(NA-MEMD) Fast independent component analysis(FastICA) full vector envelope spectrum feature extraction; 分类号 TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于MVMD和全矢包络谱的滚动轴承故障诊断方法	黄传金宋海军杨世锡池永为黄海舟郝爽郭胜彬	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2021	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	BEMD全矢包络谱及其在TRT故障诊断中的应用	黄传金宋海军秦娜	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2018	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于LMD的全矢包络技术及其在TRT振动故障诊断中的应用	黄传金邬向伟曹文思孟雅俊李军伟	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2015	18	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于全矢包络融合双层降噪处理的轴承故障特征提取	瞿红春周大鹏贾柏谊郑剑青	《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料