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基于模糊置信理论的全电力船舶推进FMEA评估 被引量:5
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作者 刘胜 郭晓杰 +1 位作者 张兰勇 谭银朝 《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第9期1807-1813,共7页
由于全电力船舶推进系统结构组成复杂,且海洋环境恶劣,面临着系统故障频发、安全苛求等问题。针对传统风险优先数评估存在的缺陷,提出了一种基于模糊置信理论的故障模式影响模糊评估方法。利用信息熵与定性分析融合的综合权重确定专家... 由于全电力船舶推进系统结构组成复杂,且海洋环境恶劣,面临着系统故障频发、安全苛求等问题。针对传统风险优先数评估存在的缺陷,提出了一种基于模糊置信理论的故障模式影响模糊评估方法。利用信息熵与定性分析融合的综合权重确定专家意见的可信度权重,各风险因子相对权重通过语言变量和模糊等级来评价,并基于模糊置信结构给出各风险因子及相对权重的整体模糊置信等级评价,最终结合模糊置信决策矩阵,实现对各故障模式模糊置信评价的解进行模糊化处理。最后以推进子系统典型故障模式为例,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 全电力船舶推进 故障模式与影响分析 模糊置信结构 风险优先排序
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新型船舶综合全电力推进模拟实验系统研究 被引量:7
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作者 林文立 刘志刚 +1 位作者 沈茂盛 赖东林 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期109-112,共4页
在简要分析全电力推进船舶发展的基础上,构建了一种新颖的船舶综合全电力推进实验模拟系统.通过比较“变频器-异步电机”系统的两种高性能控制方法VC(矢量控制方法)和DTC(直接转矩控制方法)的优缺点,分别对推进单元中的推进电机和螺旋... 在简要分析全电力推进船舶发展的基础上,构建了一种新颖的船舶综合全电力推进实验模拟系统.通过比较“变频器-异步电机”系统的两种高性能控制方法VC(矢量控制方法)和DTC(直接转矩控制方法)的优缺点,分别对推进单元中的推进电机和螺旋桨模拟电机采用不同的控制策略,取得了试验数据和波形,实验验证了该模拟系统的可行性. 展开更多
关键词 船舶综合电力推进 矢量控制 直接转矩控制 螺旋桨模拟装置
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基于深度强化学习的含储能船舶的海岛-海上渔排能源运输策略研究
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作者 朱振山 陈豪 +1 位作者 陈炜龙 黄缨惠 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第7期2486-2499,I0004,共15页
针对海上渔排与风光资源富余岛屿能源交互问题,该文提出含全电力船舶(all-electricship,AES)的岛屿-海上渔排-海岸能源运输策略,利用能够很好处理海面风光不确定性问题以及适应较大规模能源转移模型的深度强化学习方法对上述能源运输模... 针对海上渔排与风光资源富余岛屿能源交互问题,该文提出含全电力船舶(all-electricship,AES)的岛屿-海上渔排-海岸能源运输策略,利用能够很好处理海面风光不确定性问题以及适应较大规模能源转移模型的深度强化学习方法对上述能源运输模型进行求解。首先,将移动式储能电池组细化为满充电池、空载电池以及不完全充电电池;其次,将上述能源运输问题建模为含混合动作空间的马尔可夫决策过程;考虑到针对混合动作空间问题,提出一种适用于混合动作空间的基于多批次前向传播的参数化双深度Q网络,该方法通过多步前向传递策略对不相关离散与连续动作进行解耦,减少了智能体训练过程中的波动性并能够收敛于更优的解;最后,通过算例仿真可知,所提策略能够有效实现各地点间能量转移,所提算法相较于传统适用于离散动作空间的深度强化学习方法更加灵活,在目标场景下能够实现更优运行。此外,在模型逐渐扩大的情况下,将该文方法与传统方法求解效果进行对比,验证所提方法在解决大规模能源运输问题的优势。 展开更多
关键词 深度强化学习 全电力船舶 移动式储能电池 混合动作空间
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船舶电力系统3相短路故障仿真 被引量:2
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作者 张会焱 施伟锋 《上海海事大学学报》 北大核心 2013年第3期43-47,共5页
为给船舶电力系统的设计、调试和各种故障试验提供一种有效且经济的手段,在全电力推进船舶电力系统数学模型的基础上,应用MATLAB/SIMULINK搭建船舶电力系统动态数字仿真平台,仿真主推进电机输入电缆3相短路故障,记录推进电机的电流、电... 为给船舶电力系统的设计、调试和各种故障试验提供一种有效且经济的手段,在全电力推进船舶电力系统数学模型的基础上,应用MATLAB/SIMULINK搭建船舶电力系统动态数字仿真平台,仿真主推进电机输入电缆3相短路故障,记录推进电机的电流、电压和转速等动态曲线及发电机的励磁电流、励磁电压、电流、电压和转速等动态曲线.结果表明,建立的数字仿真平台可以对船舶电力系统故障进行有效动态及稳态仿真模拟,可对船舶电力系统的故障动态研究提供参考. 展开更多
关键词 电力推进船舶 3相短路故障 发电机 船舶电力系统
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计及时空多变量耦合的全电力医疗船集群航程与发电协同优化 被引量:3
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作者 顾明昌 文书礼 +1 位作者 朱淼 林安妮 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第13期4960-4970,共11页
为了满足疫情突发时的区域性医疗资源需求,将医疗船舶与移动能源系统有机结合,提出采用全电力医疗船舶集群保障大规模疫情爆发下的医疗资源充足供给与快速配置。然而,全电力医疗船舶集群的运行决策不仅与路径选择息息相关,还受发电和航... 为了满足疫情突发时的区域性医疗资源需求,将医疗船舶与移动能源系统有机结合,提出采用全电力医疗船舶集群保障大规模疫情爆发下的医疗资源充足供给与快速配置。然而,全电力医疗船舶集群的运行决策不仅与路径选择息息相关,还受发电和航程相互影响。为了提高船舶集群运行效率,降低碳排放,针对全电力医疗船舶微电网提出一种航程与发电二阶段协同优化框架,综合考虑医疗服务需求以及岸电接入和船舶能源系统的时空分布特性对交通与能源进行融合规划。围绕所提出的优化问题,采用导引式搜索算法和分段线性化方法对多变量耦合的优化模型进行高效求解。算例分析表明,所提出的协同优化方法既能满足航行时间、病床位、发电机运行和碳排放的实际约束,又可显著提高全电力医疗船集群的经济环保效益。 展开更多
关键词 交通电气化 电力医疗船舶集群 移动能源系统 航程与发电联合规划 二阶段协同优化
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复杂工况下基于RBF神经网络的全电推进船舶负荷预测 被引量:3
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作者 钱宇轩 俞鑫 +3 位作者 柴婷逸 严文博 黄云辉 熊松 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第17期97-101,共5页
全电力推进船舶的复杂工况使其负荷情况难以预测,无法确立精确的数学模型刻画,而应用RBF神经网络建立船舶电力系统负荷预测模型具有可靠性和准确性。通过对全电力推进船舶负荷特点的分析和对RBF神经网络负荷预测的基本原理研究,提出一... 全电力推进船舶的复杂工况使其负荷情况难以预测,无法确立精确的数学模型刻画,而应用RBF神经网络建立船舶电力系统负荷预测模型具有可靠性和准确性。通过对全电力推进船舶负荷特点的分析和对RBF神经网络负荷预测的基本原理研究,提出一种基于RBF神经网络的全电力推进船舶的负荷预测方法,选取合理的历史负荷数据,将其归一化处理后输入至RBF神经网络预测模型,再将模型输出反归一化后得到负荷预测结果。在Matlab/Simulink中对某全电力推进船舶在恶劣复杂工况下实际短期运行的负荷情况进行预测,预测准确率高达96.4%。预测结果表明,该方法实现了对复杂工况下全电力推进船舶短期负荷的精准预测,模型拟合程度很高。 展开更多
关键词 复杂工况 电力推进船舶 RBF神经网络 负荷预测
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脉冲负载管理研究现状 被引量:15
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作者 王新枝 夏立 +1 位作者 张超 吴双 《中国航海》 CSCD 北大核心 2014年第1期39-42,共4页
随着船舶电力系统的发展,全电力船舶为各种高能脉冲负载提供了新的应用平台。同时,脉冲负载的使用也给船舶电力系统的安全、稳定运行提出了严峻的挑战。基于此,介绍脉冲负载的概况和储能介质的种类及其优缺点,根据脉冲负载的运行特性,... 随着船舶电力系统的发展,全电力船舶为各种高能脉冲负载提供了新的应用平台。同时,脉冲负载的使用也给船舶电力系统的安全、稳定运行提出了严峻的挑战。基于此,介绍脉冲负载的概况和储能介质的种类及其优缺点,根据脉冲负载的运行特性,从电力系统的角度归纳现有脉冲负载仿真模型,分析其对电力系统的影响,总结基于负载协调、储能控制和补偿相关的管理控制策略,并提出目前存在的问题及研究方向。 展开更多
关键词 船舶工程 脉冲负载 全电力船舶 储能 仿真模型 管理策略
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