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融合GOCE和GRACE卫星数据的无约束重力场模型Tongji-GOGR2019S
被引量:
5
1
作者
陈鑑华
张兴福
+2 位作者
陈秋杰
梁建青
沈云中
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期3251-3262,共12页
本文在法方程层面融合GOCE卫星的V xx、V yy、V zz和V xz重力梯度分量观测数据和GRACE卫星观测数据,采用直接法解算了220阶次的重力场模型Tongji-GOGR2019S.首先利用IIR带通滤波器在5~41 mHz的重力梯度带宽范围内对约24个月的GOCE重力...
本文在法方程层面融合GOCE卫星的V xx、V yy、V zz和V xz重力梯度分量观测数据和GRACE卫星观测数据,采用直接法解算了220阶次的重力场模型Tongji-GOGR2019S.首先利用IIR带通滤波器在5~41 mHz的重力梯度带宽范围内对约24个月的GOCE重力梯度观测方程进行无相移滤波处理,并组成解算220阶次重力场模型的法方程,各梯度分量根据相对于参考模型统计精度进行定权;然后与13.5 a GRACE数据建立的180阶次Tongji-Grace02s重力场模型的法方程进行叠加,解算了220阶次的无约束纯卫星重力场模型Tongji-GOGR2019S.利用EIGEN-6C4重力场模型、GNSS/水准数据、DTU15重力异常数据以及欧洲区域似大地水准面模型EGG2015等数据对Tongji-GOGR2019S模型精度进行全面的检核评定,结果表明:引入GOCE卫星梯度数据后,高于72阶的位系数精度优于Tongji-Grace02s模型,Tongji-GOGR2019S模型的整体精度接近同阶次的DIR-R6等GOCE卫星第6代模型.
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关键词
全球重力场模型
GOCE
GRACE
Tongji-GOGR2019S
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职称材料
融合多源数据的局部重力场建模中线性化误差的研究
2
作者
吴怿昊
罗志才
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2016年第6期476-480,共5页
引入高阶重力场模型作为参考场,削弱局部重力场逼近中线性化误差的影响。以实测的陆地重力异常、船载重力异常及航空重力扰动为基础数据,基于泊松小波径向基函数分析不同参考场对局部重力场逼近的影响。结果表明,引入高阶全球重力场模...
引入高阶重力场模型作为参考场,削弱局部重力场逼近中线性化误差的影响。以实测的陆地重力异常、船载重力异常及航空重力扰动为基础数据,基于泊松小波径向基函数分析不同参考场对局部重力场逼近的影响。结果表明,引入高阶全球重力场模型代替GRS80参考椭球正常场作为参考场,能更为准确地逼近真实的重力场,有效削弱线性化误差的影响。相比于基于GRS80正常场构建的似大地水准面模型,基于DGM1S重力场模型为参考场构建的似大地水准面的精度,在地形起伏较大的德国、英国及挪威区域分别提高了1.5mm、3.3mm和9.0mm。
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关键词
局部
重力场
建模
线性化误差
泊松小波基函数
全球重力场模型
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职称材料
题名
融合GOCE和GRACE卫星数据的无约束重力场模型Tongji-GOGR2019S
被引量:
5
1
作者
陈鑑华
张兴福
陈秋杰
梁建青
沈云中
机构
广东工业大学测绘工程系
波恩大学大地测量与地理信息学院
广州市城市规划勘测设计研究院
同济大学测绘与地理信息学院
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期3251-3262,共12页
基金
国家自然科学基金(41674006,41731069),高分遥感测绘应用示范系统(一期),NSFC-广东联合基金(第二期)(U1501501)资助.
文摘
本文在法方程层面融合GOCE卫星的V xx、V yy、V zz和V xz重力梯度分量观测数据和GRACE卫星观测数据,采用直接法解算了220阶次的重力场模型Tongji-GOGR2019S.首先利用IIR带通滤波器在5~41 mHz的重力梯度带宽范围内对约24个月的GOCE重力梯度观测方程进行无相移滤波处理,并组成解算220阶次重力场模型的法方程,各梯度分量根据相对于参考模型统计精度进行定权;然后与13.5 a GRACE数据建立的180阶次Tongji-Grace02s重力场模型的法方程进行叠加,解算了220阶次的无约束纯卫星重力场模型Tongji-GOGR2019S.利用EIGEN-6C4重力场模型、GNSS/水准数据、DTU15重力异常数据以及欧洲区域似大地水准面模型EGG2015等数据对Tongji-GOGR2019S模型精度进行全面的检核评定,结果表明:引入GOCE卫星梯度数据后,高于72阶的位系数精度优于Tongji-Grace02s模型,Tongji-GOGR2019S模型的整体精度接近同阶次的DIR-R6等GOCE卫星第6代模型.
关键词
全球重力场模型
GOCE
GRACE
Tongji-GOGR2019S
Keywords
Global gravity field model
GOCE
GRACE
Tongji-GOGR2019S
分类号
P223 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
融合多源数据的局部重力场建模中线性化误差的研究
2
作者
吴怿昊
罗志才
机构
武汉大学测绘学院武汉市珞喻路
武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室武汉市珞喻路
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2016年第6期476-480,共5页
基金
国家自然科学基金(41374023)~~
文摘
引入高阶重力场模型作为参考场,削弱局部重力场逼近中线性化误差的影响。以实测的陆地重力异常、船载重力异常及航空重力扰动为基础数据,基于泊松小波径向基函数分析不同参考场对局部重力场逼近的影响。结果表明,引入高阶全球重力场模型代替GRS80参考椭球正常场作为参考场,能更为准确地逼近真实的重力场,有效削弱线性化误差的影响。相比于基于GRS80正常场构建的似大地水准面模型,基于DGM1S重力场模型为参考场构建的似大地水准面的精度,在地形起伏较大的德国、英国及挪威区域分别提高了1.5mm、3.3mm和9.0mm。
关键词
局部
重力场
建模
线性化误差
泊松小波基函数
全球重力场模型
Keywords
regional gravity field modeling
linearization errors
Poisson wavelets radial basis function
global gravity field model
分类号
P223 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合GOCE和GRACE卫星数据的无约束重力场模型Tongji-GOGR2019S
陈鑑华
张兴福
陈秋杰
梁建青
沈云中
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
在线阅读
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职称材料
2
融合多源数据的局部重力场建模中线性化误差的研究
吴怿昊
罗志才
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2016
0
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职称材料
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0
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