-
题名工业智能化与全球碳减排
被引量：7
- 1
-
-
作者
杨春蕾
佟继英
-
机构
南通大学商学院
唐山学院电子商务学院
-
出处
《经济经纬》
CSSCI
北大核心
2024年第1期110-119,共10页
-
基金
河北省社会科学基金项目(HB19YJ006)。
-
文摘
基于1993—2019年51个国家的平衡面板数据,运用双重固定效应模型、中介效应模型和门槛效应模型,分析了工业智能化对全球碳减排的影响和内在机理。研究发现:工业智能化能够显著推动全球碳减排,经过一系列稳健性检验后该结论依然成立。中介效应回归结果表明,工业智能化可以通过制造业高端化和产业结构升级渠道推动全球碳减排。门槛效应回归结果表明,全球碳减排不仅受工业智能化自身发展水平的动态影响,工业集聚度在其中也发挥着调节作用。进一步研究发现,工业智能化能够更大幅度降低全球富裕国家和富裕群体的人均碳足迹,有助于缓解全球碳排放的不平等。因此,应当推动人工智能技术在工业领域的广泛应用,通过跟踪碳足迹评估政策的实际环境影响,推动工业智能化与碳减排领域的国际合作。
-
关键词
工业智能化
气候问题
全球碳减排
碳足迹
包容性发展
-
Keywords
Industrial Intelligence
Climate Problem
Global Carbon Reduction
Carbon Footprint
Inclusive Development
-
分类号
F061.3
[经济管理—政治经济学]
F313.3
[经济管理—产业经济]
-
