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全球气象预报驱动流域水文预报研究进展与展望
被引量：
13
1
作者
赵铜铁钢
张弛
+3 位作者
田雨
李昱
陈泽鑫
陈晓宏
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期156-166,共11页
全球气象模型及新兴人工智能模型为流域水文预报提供了日、次季节、季节等不同时间尺度的海量气象预报数据。与此同时,基于气象预报开展水文预报,涉及到数据获取、模型构建、评估检验等技术问题。本文以全球气象预报相关的研究计划为切...
全球气象模型及新兴人工智能模型为流域水文预报提供了日、次季节、季节等不同时间尺度的海量气象预报数据。与此同时,基于气象预报开展水文预报,涉及到数据获取、模型构建、评估检验等技术问题。本文以全球气象预报相关的研究计划为切入点,调研现有的1 d至2周小时尺度中短期天气预报、1~60 d次季节尺度气象预报、1~12个月季节尺度气象预报以及新兴的人工智能气象预报;梳理气象预报驱动下流域水文预报模型方法,阐述气象预报订正、水文模型设置和预报评估检验等技术环节。基于全球气象预报生成实时和回顾性流域水文预报,定量检验不同预见期下预报精度以评估相关模型方法的预报性能,为水利工程预报-调度实践应用打下坚实的基础。
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关键词
全球气象模型
气象
预报
流域水文
模型
水文预报
实时预报
回顾性预报
预报检验
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职称材料
北美多模型集合预报实验(NMME)全球降水预报对长江上游流域夏季降水适用性研究
被引量：
5
2
作者
黄泽青
刘洋
+1 位作者
杨振华
赵铜铁钢
《水文》
CSCD
北大核心
2020年第6期16-23,共8页
全球气象模型耦合陆地-海洋-大气模块以概括大气环流过程,被广泛用于中长期降水预报。面向流域尺度全球气象预报的适用性,围绕北美多模型集合预报实验(NMME)CFSv2等10套全球降水预报数据,对三峡水库以上的长江上游流域夏季(6~9月)降水...
全球气象模型耦合陆地-海洋-大气模块以概括大气环流过程,被广泛用于中长期降水预报。面向流域尺度全球气象预报的适用性,围绕北美多模型集合预报实验(NMME)CFSv2等10套全球降水预报数据,对三峡水库以上的长江上游流域夏季(6~9月)降水预报开展评估与校正研究:首先,通过时间步长累加与空间面积加权,从全球降水预报中提取流域降水原始预报;其次,构建预报校正统计模型,建立预报与观测的双变量联合分布,纠正系统误差和量化不确定性,并由原始预报生成降水集合预报;最后,进行预报检验,对比原始预报和校正预报的适用性,分析校正模型对于原始预报的改良作用。研究结果表明:NMME中的10套原始降水预报普遍存在相当的系统误差,预报可靠性也存在不足;受系统误差影响,7套原始预报的精度均小于-50%;预报校正模型能够有效纠正系统误差和量化随机误差,生成可靠的季节降水集合预报,并显著提高预报精度。
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关键词
全球气象模型
中长期降水预报
长江上游流域
集合预报
预报检验
预报校正
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职称材料
题名
全球气象预报驱动流域水文预报研究进展与展望
被引量：
13
1
作者
赵铜铁钢
张弛
田雨
李昱
陈泽鑫
陈晓宏
机构
中山大学水资源与环境研究中心
大连理工大学水利工程学院
中国水利水电科学研究院
出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期156-166,共11页
基金
国家重点研发计划资助项目(2023YFF0804900)
国家自然科学基金资助项目(52379033)。
文摘
全球气象模型及新兴人工智能模型为流域水文预报提供了日、次季节、季节等不同时间尺度的海量气象预报数据。与此同时,基于气象预报开展水文预报,涉及到数据获取、模型构建、评估检验等技术问题。本文以全球气象预报相关的研究计划为切入点,调研现有的1 d至2周小时尺度中短期天气预报、1~60 d次季节尺度气象预报、1~12个月季节尺度气象预报以及新兴的人工智能气象预报;梳理气象预报驱动下流域水文预报模型方法,阐述气象预报订正、水文模型设置和预报评估检验等技术环节。基于全球气象预报生成实时和回顾性流域水文预报,定量检验不同预见期下预报精度以评估相关模型方法的预报性能,为水利工程预报-调度实践应用打下坚实的基础。
关键词
全球气象模型
气象
预报
流域水文
模型
水文预报
实时预报
回顾性预报
预报检验
Keywords
global climate model
climate forecasts
catchment hydrological model
hydrological forecasts
real-time forecasts
retrospective forecasts
forecast verification
分类号
TV11 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
北美多模型集合预报实验(NMME)全球降水预报对长江上游流域夏季降水适用性研究
被引量：
5
2
作者
黄泽青
刘洋
杨振华
赵铜铁钢
机构
中山大学土木工程学院水资源与环境研究中心
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2020年第6期16-23,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(51979295)。
文摘
全球气象模型耦合陆地-海洋-大气模块以概括大气环流过程,被广泛用于中长期降水预报。面向流域尺度全球气象预报的适用性,围绕北美多模型集合预报实验(NMME)CFSv2等10套全球降水预报数据,对三峡水库以上的长江上游流域夏季(6~9月)降水预报开展评估与校正研究:首先,通过时间步长累加与空间面积加权,从全球降水预报中提取流域降水原始预报;其次,构建预报校正统计模型,建立预报与观测的双变量联合分布,纠正系统误差和量化不确定性,并由原始预报生成降水集合预报;最后,进行预报检验,对比原始预报和校正预报的适用性,分析校正模型对于原始预报的改良作用。研究结果表明:NMME中的10套原始降水预报普遍存在相当的系统误差,预报可靠性也存在不足;受系统误差影响,7套原始预报的精度均小于-50%;预报校正模型能够有效纠正系统误差和量化随机误差,生成可靠的季节降水集合预报,并显著提高预报精度。
关键词
全球气象模型
中长期降水预报
长江上游流域
集合预报
预报检验
预报校正
Keywords
global climate model
mid to long-term precipitation forecasts
the upper Yangtze River basin
ensemble forecasting
forecast verification
forecast calibration
分类号
TV124 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全球气象预报驱动流域水文预报研究进展与展望
赵铜铁钢
张弛
田雨
李昱
陈泽鑫
陈晓宏
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
北美多模型集合预报实验(NMME)全球降水预报对长江上游流域夏季降水适用性研究
黄泽青
刘洋
杨振华
赵铜铁钢
《水文》
CSCD
北大核心
2020
5
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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引证文献
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