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GPT3模型对大高差中长距离RTK的影响分析被引量：1: 1; 作者谭龙舒宝 +3 位作者王利李新瑞周稳星李博《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期79-89,共11页; 对流层延迟是大高差环境下实时动态定位(RTK)的主要误差源,严重影响了RTK的定位精度。为有效抑制大高差环境下对流层延迟对RTK定位的不利影响,提出提升RTK定位性能的合理方案。本文以香港连续运行卫星定位服务综合系统(CORS)站为例,评... 展开更多; 关键词大高差实时动态定位(RTK) 对流层延迟第三代全球气压和温度模型(gpt3); 在线阅读下载PDF 职称材料

GPT3模型反演大气可降水量的精度分析被引量：9: 2; 作者陈发源王新志金晓毅《导航定位学报》 CSCD 2021年第6期38-44,共7页; 针对在利用全球卫星导航系统(GNSS)反演高精度的大气水汽产品时,容易缺少实测气象参数的问题,提出利用全球气温气压3(GPT3)模型计算的气温、气压参数,结合GPT3、贝维斯(Bevis)回归和改进Bevis回归计算的加权平均温度,来反演大气可降水量... 展开更多; 关键词全球气温气压3模型大气可降水量加权平均温度精度评定; 在线阅读下载PDF 职称材料

不同对流层天顶延迟模型在陕西地区的精度及适用性分析被引量：10: 3; 作者尹恒毅郭春喜 +4 位作者姚顽强赵红黄功文王维惠哲《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2020年第4期391-394,共4页; 利用MATLAB实现UNB3m、GPT2w+Hopfield、GPT2w+Saastamoinen、GPT3+Hopfield、GPT3+Saastamoinen等5种模型,分析它们在陕西地区的适用性。结果表明,5种模型结果普遍偏小。GPT2w+Saastamoinen和GPT3+Saastamoinen模型整体精度相当,且优... 展开更多; 关键词 GNSS 全球气压温度模型对流层延迟模型陕西地区; 在线阅读下载PDF 职称材料

GNSS PWV典型季风气候特征奇异谱分析: 4; 作者姚欢欢党亚民 +3 位作者杨强闫明豪陈洪凯李惠玲《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期19-26,共8页; 为了进一步研究利用全球卫星导航系统(GNSS)大气可降水量(PWV)分析不同气候类型特征,进行GNSS PWV典型季风气候特征奇异谱分析:选取中国中东部地区2016—2021年部分连续运行参考站(CORS)数据,提出将全球气压和温度(GPT(GPT3_1、GPT3_5)... 展开更多; 关键词全球卫星导航系统(GNSS) 大气可降水量(PWV) 全球气压和温度(gpt)模型欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集(ERA5) 奇异谱分析(SSA) 气候特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GPT3模型对大高差中长距离RTK的影响分析被引量：1: 1; 作者谭龙舒宝王利李新瑞周稳星李博; 机构长安大学地质工程与测绘学院/地理信息工程国家重点实验室; 出处《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期79-89,共11页; 基金国家重点研发计划项目(2021YFC3000501 2021YFC3000503) +3 种基金陕西省地学大数据与地质灾害防控三秦学者创新团队项目(2022)。; 文摘对流层延迟是大高差环境下实时动态定位(RTK)的主要误差源,严重影响了RTK的定位精度。为有效抑制大高差环境下对流层延迟对RTK定位的不利影响,提出提升RTK定位性能的合理方案。本文以香港连续运行卫星定位服务综合系统(CORS)站为例,评估了第三代全球气压气温模型(GPT3)在不同季节不同高差基线的对流层模型精度,并在此基础上对比分析了引入GPT3模型约束前后的中长距离RTK的定位性能。结果表明:香港地区19~34 km中长基线相对对流层总延迟的量级在厘米级到分米级,严重影响RTK定位结果。GPT3模型在香港地区的误差在±1 cm之间,可以作为先验对流层信息进行约束。加入GPT3模型的约束后,四条基线的BDS和BDS/GPS组合的RTK定位U分量的精度均有显著提升,BDS提升了35.1%、32.7%、32.3%和56.9%,BDS/GPS提升了29.1%、26.1%、31.2%和63.3%;四条基线的单BDS模糊度固定率分别提升了5.7%、2.6%、6.4%和4.5%,而BDS/GPS组合基本没有影响。此外,先验方差的取值对大高差基线有一定影响,在对流层活跃的月份须根据统计的大气建模误差及时更新先验方差。; 关键词大高差实时动态定位(RTK) 对流层延迟第三代全球气压和温度模型(gpt3); Keywords large elevation difference real-time kinematic(RTK) tropospheric delay global pressure and temperature model; 分类号 P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GPT3模型反演大气可降水量的精度分析被引量：9: 2; 作者陈发源王新志金晓毅; 机构南京信息工程大学遥感与测绘工程学院; 出处《导航定位学报》 CSCD 2021年第6期38-44,共7页; 基金国家自然科学基金项目(12073012) 中科院先导A专项课题项目(XDA23040100)。; 文摘针对在利用全球卫星导航系统(GNSS)反演高精度的大气水汽产品时,容易缺少实测气象参数的问题,提出利用全球气温气压3(GPT3)模型计算的气温、气压参数,结合GPT3、贝维斯(Bevis)回归和改进Bevis回归计算的加权平均温度,来反演大气可降水量(PWV)的方法。3种基于GPT3模型计算PWV的方法分别记为G/PWV、GB/PWV和GBG/PWV。利用美国怀俄明州立大学提供的探空站实测PWV数据作为真值,对计算的PWV进行精度评估。实验结果表明:G/PWV、GB/PWV和GBG/PWV均能够达到毫米级精度,它们的年均偏差分别为0.06、0.17、0.42 mm,均方根误差分别为4.47、4.48、4.54 mm;对于不同的测站和地理分区,3种方法反演出的PWV精度有所不同且呈现出不同的规律;整体而言,在中国陆地区域内利用GPT3模型反演PWV,能够达到较高的精度和稳定性。; 关键词全球气温气压3模型大气可降水量加权平均温度精度评定; Keywords global pressure and temperature 3 model precipitable water vapor weighted mean temperature accuracy evaluation; 分类号 P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同对流层天顶延迟模型在陕西地区的精度及适用性分析被引量：10: 3; 作者尹恒毅郭春喜姚顽强赵红黄功文王维惠哲; 机构西安科技大学测绘科学与技术学院国家自然资源部大地测量数据处理中心; 出处《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2020年第4期391-394,共4页; 基金国家自然科学基金(41904040,41774004,41574003,41474015,41604001) 国家科技部科技基础性工作专项(2015FY210400) +1 种基金陕西测绘地理信息局科技创新项目(2018-4)。; 文摘利用MATLAB实现UNB3m、GPT2w+Hopfield、GPT2w+Saastamoinen、GPT3+Hopfield、GPT3+Saastamoinen等5种模型,分析它们在陕西地区的适用性。结果表明,5种模型结果普遍偏小。GPT2w+Saastamoinen和GPT3+Saastamoinen模型整体精度相当,且优于其他3种模型,bias为1.41cm,RMS分别为4.68cm和4.67cm,且随着高程增加精度越来越高。5种策略精度均随季节变化而变化,其中UNB3m变化最为明显,夏冬2季bias差达到7.92cm,RMS差达到7.67cm。更高精度计算时,秋季应使用GPT3,而春夏2季时使用GPT2w效果更好。选用同样的气象参数模型时,Saastamoinen模型比Hopfield模型更适用于陕西地区,并且陕北地区精度最好。对比最新的全球气压温度模型GPT3与GPT2w发现,2种模型算得的地面气压P、地面温度T、地面水汽压e、大气加权平均温度Tm等4种气象参数均相差细微,所以在陕西地区利用GPT2w或GPT3分别算得的对流层总延迟ZTD和对流层干延迟ZHD相差很小,通过对流层湿延迟ZWD算得的PWV也几乎相当。; 关键词 GNSS 全球气压温度模型对流层延迟模型陕西地区; Keywords GNSS global pressure temperature model tropospheric delay model Shaanxi region; 分类号 P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GNSS PWV典型季风气候特征奇异谱分析: 4; 作者姚欢欢党亚民杨强闫明豪陈洪凯李惠玲; 机构山东省地震局泰安地震监测中心站中国测绘科学研究院; 出处《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期19-26,共8页; 文摘为了进一步研究利用全球卫星导航系统(GNSS)大气可降水量(PWV)分析不同气候类型特征,进行GNSS PWV典型季风气候特征奇异谱分析:选取中国中东部地区2016—2021年部分连续运行参考站(CORS)数据,提出将全球气压和温度(GPT(GPT3_1、GPT3_5))模型、欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集(ERA5)模型3种大气模型分别与GNSS解算的对流层总延迟(ZTD)数据融合获取的PWV值进行对比分析,得出中国3种典型季风气候类型GNSS PWV最优大气模型;然后提出利用奇异谱分析(SSA)法分解重构出GNSS PWV时间序列,从而基于GNSS PWV分析不同季风气候类型特征。结果表明,中国3种典型季风气候类型条件下ERA5模型精度较优,选择ERA5模型为最优大气模型,重构后的GNSS PWV变化趋势能够很好地反映出3种典型季风气候类型的特征;因此GNSS PWV可应用于气候特征分析。; 关键词全球卫星导航系统(GNSS) 大气可降水量(PWV) 全球气压和温度(gpt)模型欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集(ERA5) 奇异谱分析(SSA) 气候特征; Keywords global navigation satellite system(GNSS) precipitable water vapor(PWV) global pressure and temperature(gpt)model European Centre for Medium-range Weather Forecasts reanalysis v5(ERA5) singular spectrum analysis(SSA) climat e characteristics; 分类号 P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	GPT3模型对大高差中长距离RTK的影响分析	谭龙舒宝王利李新瑞周稳星李博	《导航定位学报》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	GPT3模型反演大气可降水量的精度分析	陈发源王新志金晓毅	《导航定位学报》 CSCD	2021	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	不同对流层天顶延迟模型在陕西地区的精度及适用性分析	尹恒毅郭春喜姚顽强赵红黄功文王维惠哲	《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	GNSS PWV典型季风气候特征奇异谱分析	姚欢欢党亚民杨强闫明豪陈洪凯李惠玲	《导航定位学报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料