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题名基于全球恐怖主义数据库的特征选择方法研究
被引量：2
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作者
姜国庆
赵梦
杨涛
彭如香
孔华锋
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机构
公安部第三研究所
西安电子科技大学
武汉商学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第4期51-54,共4页
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基金
公安部科技强警基础工作专项项目(2018GBJC19)
江西省经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心开放基金资助课题项目(JXJZXTCX-024)
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文摘
恐怖主义被称为现代人类社会之癌,是世界各国政府和人民面临着的重大的挑战,应该引起全人类的重视。在使用全球恐怖主义数据库中的数据对恐怖主义活动进行研究时,从高维数据中提取关键的特征,是反恐研究中的重点和难点。针对全球恐怖主义数据库中特征的高维性、冗余性和数据不完整性的特点,分别采用最小冗余最大相关算法(mRMR)、基于支持向量机的递归删除算法(SVM-RFE)和基于随机森林的特征选择算法进行特征筛选与提取。利用K-近邻(KNN)分类器其对上述特征选择方法进行降维结果分析和分类结果比较。实验结果表明,特征选择算法不仅能提高分类性能还能提高分类效率,并且基于支持向量机的递归删除算法(SVM-RFE)选择的特征子集在预测恐怖主义活动时准确率更高。
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关键词
全球恐怖主义数据库
特征选择
mRMR
SVM-RFE
随机森林
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Keywords
Global terrorism database
Feature selection
mRMR SVM-RFE
Random forest
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名全球恐怖袭击发展趋势与伤亡风险分析
被引量：6
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作者
许兴鹏
许清风
房志明
吕伟
黄溶岩
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机构
上海理工大学管理学院
上海市建筑科学研究院上海市工程结构安全重点实验室
武汉理工大学安全科学与应急管理学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期170-175,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(72074149)
上海市科技启明星计划项目(19QC1400900)。
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文摘
为揭示全球恐怖主义发展趋势,基于全球恐怖主义数据库(GTD),分析近50年恐怖袭击事件的发生次数和伤亡人数的时空变化特征;从恐怖袭击的发生地区、武器类型和袭击目标等方面分析全球恐怖袭击特征,提出一种恐怖袭击伤亡风险量化模型及4级风险划分标准。研究结果表明:地域上,撒哈拉以南非洲地区的风险最高;武器类型中,以交通工具作为袭击武器的伤亡风险最高;袭击目标中,以军事、普通民众和非政府武装部队等作为目标的伤亡风险最高。全球恐怖袭击演变特征仍然呈现出严峻态势,伤亡风险量化模型可杜绝经验评估的主观性。
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关键词
恐怖袭击
伤亡风险
全球恐怖主义数据库(GTD)
发展趋势
风险等级划分
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Keywords
terrorist attacks
casualty risk
global terrorism database(GTD)
development trend
risk rating
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
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题名基于事件树和PRA的民航机场恐怖袭击风险评估模型
被引量：16
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作者
郭璇
吴文辉
肖治庭
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机构
武警警官学院
国防信息学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第6期1809-1811,共3页
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基金
国家社科基金资助项目(16GJ003-245
16XSH003)
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文摘
为了降低民航机场恐怖袭击事件发生的概率和风险,提出了一种基于事件树和PRA的民航机场恐怖袭击风险评估模型。利用该模型对恐怖袭击方式、入侵路径、损失概率和遇袭风险等事件进行仿真,通过GTD和其他开源数据库,结合Delphi咨询法,以定量分析的方法,对某民航机场潜在的各类恐袭事件损失概率和遇袭风险进行了评估。仿真结果表明,小型无人机很可能被恐怖分子用于未来的恐袭活动中,应加强机场周界防御和监测措施。
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关键词
事件树
概率风险分析
民航机场
恐怖袭击
风险评估
德尔菲咨询法
全球恐怖主义数据库
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Keywords
event tree
PRA（ probability risk analysis）
civil aviation airport
terrorism attack
risk analysis
Delphi consulting method
GTD
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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