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题名基于改进离散粒子群算法的离心压缩机气动优化设计
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作者
刘传亮
李振亚
张书义
郝宁
赵峰
王天齐
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机构
上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
上海交通大学机械与动力工程学院
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出处
《流体机械》
北大核心
2025年第8期102-111,共10页
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基金
国家电投集团有限公司B1类科研资助项目(KYB12022CN01)。
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文摘
针对传统的离散粒子群算法在离心压缩机气动优化设计过程中,易陷入局部极值而不能得到全局最优值的问题,通过引入混沌算子和重新定义学习因子、惯性权重,并结合控制参数递减策略,以及优化位置概率迭代公式等方法,提出了一种改进的离散性粒子群算法。该算法在扩大寻优范围的基础上,有效地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力,解决了陷入局部极值的问题。采用该算法针对某一离心压缩机开展优化设计研究。结果表明,相比于传统的粒子群算法,改进后的算法可以获得更好的气动设计,使叶轮出口的流场分离得到有效控制;在压比变化不大的前提下,等熵效率由85.7%提升到88.7%。研究结果可为离心压缩机气动优化提供参考,也可应用于轴流压缩机及向心、轴流透平的气动优化设计。
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关键词
离散粒子群算法
压缩机优化
全流道数值模拟
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Keywords
discrete particle swarm optimization algorithm
compressor performance optimization
full-passages numerical simulation
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分类号
TH45
[机械工程—机械制造及自动化]
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