-
题名一种融合字词信息的中文情感分析模型
被引量：5
- 1
-
-
作者
杨春霞
姚思诚
宋金剑
-
机构
南京信息工程大学自动化学院
江苏省大数据分析技术重点实验室
江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
-
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2023年第3期512-519,共8页
-
基金
国家自然科学基金(61273229)。
-
文摘
中文情感分析模型的文本表示通常只采用词粒度信息,这会导致模型在特征提取时丧失字粒度的特性,同时常用的分词方法的分词结果过于精简,也一定程度上限制了文本表示的丰富度。对此,提出了一种融合字粒度特征与词粒度特征的中文情感分析模型,采用全模式分词得到更丰富的词序列,经词嵌入后将词向量输入Bi-LSTM中提取全文的语义信息,并将隐层语义表示与对应字向量进行初步融合,增强词级信息的鲁棒性;另一方面将字向量输入多窗口卷积,捕捉更细粒度的字级特征信息。最后将字词粒度特征进一步融合后输入分类器得到情感分类结果,在2个公开数据集上的性能测试结果表明,该模型相比同类模型有更好的分类性能。
-
关键词
中文情感分析
全模式分词
多粒度融合
-
Keywords
Chinese sentiment analysis
full pattern word segmentation
multi-granularity fusion
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
