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题名大数据背景下江苏有线电视收视率预测
被引量：6
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作者
邢亚彬
史兹国
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机构
河海大学商学院
南京晓庄学院经济与管理学院
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出处
《江苏社会科学》
CSSCI
北大核心
2015年第3期257-265,共9页
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文摘
收视率是广播电视行业的重要指标,近几年由于部分样本受人为因素影响导致电视收视率出现较大偏差而受到广泛的质疑,引起了很大的反响。本文以江苏某地区有线电视互动双向机顶盒所提供的全部客户收视数据为基础,运用ETL数据挖掘技术产生了全样本电视收视率数据,选取了其中若干个具有代表性的时间点数据,应用时间序列分析中的ARIMA模型对所得样本数据进行分析,产生了各个时间点的ARIMA模型,进而借助所得到的系列模型对短期电视收视率进行了预测。
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关键词
全样本数据
电视收视率
ETL工具
ARIMA模型
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Keywords
full sample
Television audience rating
ETL instrument
ARIMA Model
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分类号
G229.27
[文化科学]
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题名高频线上食品价格指数的编制及验证
被引量：2
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作者
吕一清
陆峰
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机构
四川大学经济学院
广西财经学院金融与保险学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第13期10-14,共5页
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文摘
考虑到传统食品价格指数的编制成本和发布的延迟性,文章尝试以京东商城食品价格为例,通过实时在线数据采集技术获取高频食品价格数据,继而以全样本数据编制高频食品价格指数,将编制的指数与现有的线上食品价格指数清数iFCPI进行比较。研究发现,京东食品价格指数iFCPI能够更加及时、精确地反映食品价格的变化特征,其与清数iFCPI中食品类指数进行比较分析的结果佐证了所编制iFCPI的准确性,为其他商品价格数据的实时动态获取、指数编制和监测提供了应用基础。
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关键词
线上商品价格
全样本数据
高频指数编制
实时数据采集
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Keywords
online commodity prices
full sample data
compilation of high-frequency index
real-time data acquisition
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分类号
C813
[社会学—统计学]
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