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基于全样本分析的网络舆情指标体系研究综述
被引量：
12
1
作者
曹蓉
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015年第5期154-158,28,共6页
定量化的网络舆情指标体系是高效开展海量网络舆情信息监测及预警的基础前提。CNKI相关文献的全样本分析结果显示:网络舆情指标体系并未成为当前主流课题;现有研究基本遵循新闻传播学背景下的、面向公共管理的研究模式,内容分布与发展...
定量化的网络舆情指标体系是高效开展海量网络舆情信息监测及预警的基础前提。CNKI相关文献的全样本分析结果显示:网络舆情指标体系并未成为当前主流课题;现有研究基本遵循新闻传播学背景下的、面向公共管理的研究模式,内容分布与发展较不均衡、方法模型较集中、指标选取较相似且未充分体现动态性原则等特点;后续研究将向进一步体现网络舆情自身特性、网络信息传播特点和面向计算机实现等方向拓展。
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关键词
网络舆情
指标体系
文献综述
全样本分析
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职称材料
基于大数据视角的恐怖袭击特点与趋势分析——以GTD中的7133次恐怖袭击为样本
被引量：
9
2
作者
舒洪水
李燕飙
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2019年第11期87-93,198,共8页
[目的/意义]在不同的时代背景下,恐怖袭击往往呈现出不同的组织与行为方式,通过对恐怖袭击进行大数据实证研究,可在"全样本"视角下对恐怖袭击的特点与趋势进行客观评估。[方法/过程]在数据清洗和字段筛选后,研究以2013-2017年...
[目的/意义]在不同的时代背景下,恐怖袭击往往呈现出不同的组织与行为方式,通过对恐怖袭击进行大数据实证研究,可在"全样本"视角下对恐怖袭击的特点与趋势进行客观评估。[方法/过程]在数据清洗和字段筛选后,研究以2013-2017年GTD中的7133次恐怖袭击为样本,选取时空分布,袭击目标与手段,人员伤亡与经济损失三组维度进行深度数据挖掘。[结果/结论]基于数据的挖掘结果,总结出当前恐怖袭击所具备区域性聚集,全球化扩散;正当化伪装,极端化本质;信息化串联,网络化扩张的三大恐怖袭击特点与趋势,并基于此提出相应对策建议。
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关键词
恐怖袭击
大数据
数据挖掘
全样本分析
GTD
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职称材料
大数据环境下Web数据源质量评估方法研究
被引量：
19
3
作者
赵星
李石君
+3 位作者
余伟
杨莎
丁永刚
胡亚慧
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期48-56,共9页
在大数据环境下Web数据资源的开放性和多源性使得不同互联网平台提供的数据质量参差不齐,严重影响人们从互联网中有效准确地获取信息。为此,提出一种Web数据源质量评估方法。建立面向多源互联网平台的统一数据模型和数据质量标准模型,...
在大数据环境下Web数据资源的开放性和多源性使得不同互联网平台提供的数据质量参差不齐,严重影响人们从互联网中有效准确地获取信息。为此,提出一种Web数据源质量评估方法。建立面向多源互联网平台的统一数据模型和数据质量标准模型,给出针对大数据全样本数据分析的质量标准度量和表示方法,并通过多维数据质量的综合评估实现Web数据源质量的统一度量。实验结果表明,该方法能全面度量互联网平台的数据质量,为用户提供准确高效的质量评价结果。
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关键词
大数据
WEB数据源
数据质量评估
全样本分析
MAPREDUCE框架
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职称材料
题名
基于全样本分析的网络舆情指标体系研究综述
被引量：
12
1
作者
曹蓉
机构
解放军外国语学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015年第5期154-158,28,共6页
基金
中央文献对外翻译与传播协同创新中心项目"‘中国武装力量的多样化运用’对外网络传播及舆情分析"(编号:2013XT06)
文摘
定量化的网络舆情指标体系是高效开展海量网络舆情信息监测及预警的基础前提。CNKI相关文献的全样本分析结果显示:网络舆情指标体系并未成为当前主流课题;现有研究基本遵循新闻传播学背景下的、面向公共管理的研究模式,内容分布与发展较不均衡、方法模型较集中、指标选取较相似且未充分体现动态性原则等特点;后续研究将向进一步体现网络舆情自身特性、网络信息传播特点和面向计算机实现等方向拓展。
关键词
网络舆情
指标体系
文献综述
全样本分析
Keywords
network public opinion index system literature review full-sample analysis
分类号
G202 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
基于大数据视角的恐怖袭击特点与趋势分析——以GTD中的7133次恐怖袭击为样本
被引量：
9
2
作者
舒洪水
李燕飙
机构
西北政法大学反恐怖主义法学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2019年第11期87-93,198,共8页
基金
国家社会科学基金一般项目“刑事法与反恐法视阈下的社会危险性研究”(编号:18BFX093)研究成果之一
文摘
[目的/意义]在不同的时代背景下,恐怖袭击往往呈现出不同的组织与行为方式,通过对恐怖袭击进行大数据实证研究,可在"全样本"视角下对恐怖袭击的特点与趋势进行客观评估。[方法/过程]在数据清洗和字段筛选后,研究以2013-2017年GTD中的7133次恐怖袭击为样本,选取时空分布,袭击目标与手段,人员伤亡与经济损失三组维度进行深度数据挖掘。[结果/结论]基于数据的挖掘结果,总结出当前恐怖袭击所具备区域性聚集,全球化扩散;正当化伪装,极端化本质;信息化串联,网络化扩张的三大恐怖袭击特点与趋势,并基于此提出相应对策建议。
关键词
恐怖袭击
大数据
数据挖掘
全样本分析
GTD
Keywords
terrorist attacks
big data
data mining
full sample analysis
GTD
分类号
D815.5 [政治法律—国际关系]
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职称材料
题名
大数据环境下Web数据源质量评估方法研究
被引量：
19
3
作者
赵星
李石君
余伟
杨莎
丁永刚
胡亚慧
机构
武汉大学计算机学院
纽约州立大学宾汉姆顿分校计算机科学系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期48-56,共9页
基金
国家自然科学基金(61502350
61672393
+2 种基金
U1536114)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2042014kf0057)
湖北省自然科学基金(2014CFB289)
文摘
在大数据环境下Web数据资源的开放性和多源性使得不同互联网平台提供的数据质量参差不齐,严重影响人们从互联网中有效准确地获取信息。为此,提出一种Web数据源质量评估方法。建立面向多源互联网平台的统一数据模型和数据质量标准模型,给出针对大数据全样本数据分析的质量标准度量和表示方法,并通过多维数据质量的综合评估实现Web数据源质量的统一度量。实验结果表明,该方法能全面度量互联网平台的数据质量,为用户提供准确高效的质量评价结果。
关键词
大数据
WEB数据源
数据质量评估
全样本分析
MAPREDUCE框架
Keywords
big data
Web data source
data quality assessment
full sample analysis
MapReduce framework
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于全样本分析的网络舆情指标体系研究综述
曹蓉
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于大数据视角的恐怖袭击特点与趋势分析——以GTD中的7133次恐怖袭击为样本
舒洪水
李燕飙
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2019
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
大数据环境下Web数据源质量评估方法研究
赵星
李石君
余伟
杨莎
丁永刚
胡亚慧
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017
19
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职称材料
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