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马尾松人工林经营密度模型研究
被引量：
3
1
作者
陈晨
刘光武
黄家荣
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第23期14078-14081,共4页
采用人工神经网络的建模技术建立了林分蓄积与立木密度、林分年龄和地位指数间的全林分生长模型,并以所建全林分生长模型为基础构造目标函数,采用改进单纯形法对建立的目标函数进行搜索寻优,以找到最佳的经营密度及对应的间伐时间。结...
采用人工神经网络的建模技术建立了林分蓄积与立木密度、林分年龄和地位指数间的全林分生长模型,并以所建全林分生长模型为基础构造目标函数,采用改进单纯形法对建立的目标函数进行搜索寻优,以找到最佳的经营密度及对应的间伐时间。结果表明,拟合结果符合林分生长规律,可以用BP神经网络建模技术建立相应的全林分生长模型;用改进单纯形法对目标函数进行优化,不仅可以求得最优的保留密度,而且可以求得对应的间伐时间。
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关键词
马尾松
人工神经网络
全林分生长bp模型
改进单纯形
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职称材料
题名
马尾松人工林经营密度模型研究
被引量：
3
1
作者
陈晨
刘光武
黄家荣
机构
河南科技大学林业职业学院
河南农业大学林学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第23期14078-14081,共4页
基金
河南省科技攻关基金课题(0624050007)
文摘
采用人工神经网络的建模技术建立了林分蓄积与立木密度、林分年龄和地位指数间的全林分生长模型,并以所建全林分生长模型为基础构造目标函数,采用改进单纯形法对建立的目标函数进行搜索寻优,以找到最佳的经营密度及对应的间伐时间。结果表明,拟合结果符合林分生长规律,可以用BP神经网络建模技术建立相应的全林分生长模型;用改进单纯形法对目标函数进行优化,不仅可以求得最优的保留密度,而且可以求得对应的间伐时间。
关键词
马尾松
人工神经网络
全林分生长bp模型
改进单纯形
Keywords
Pinus massoniana
Artificial neural network
Whole stand growth
bp
model
Improved simplex method
分类号
S191.248 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
马尾松人工林经营密度模型研究
陈晨
刘光武
黄家荣
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011
3
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