全极化合成孔径雷达图像极化白化滤波参数估计方法的改进研究 被引量：5

1

作者 刘秀清 杨震 杨汝良 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1795-1799,共5页

本文介绍了全极化SAR图像相干斑抑制的极化白化滤波 ,及其参数估计的传统方法 .针对传统参数估计方法的缺陷 ,提出了增强的自适应边缘检测参数估计方法 .由于以上方法无法检测点、线目标 ,本文提出了一种新的参数估计方法 .将这些方法... 本文介绍了全极化SAR图像相干斑抑制的极化白化滤波 ,及其参数估计的传统方法 .针对传统参数估计方法的缺陷 ,提出了增强的自适应边缘检测参数估计方法 .由于以上方法无法检测点、线目标 ,本文提出了一种新的参数估计方法 .将这些方法应用到NASAJPL实验室的全极化SAR图像数据中 ,得到了相干斑抑制图像 .对这些图像进行详细的分析、比较 。 展开更多

关键词 全极化合成孔径雷达 SAR 极化白化滤波 相干斑抑制 边缘检测 协方差矩阵

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基于时间序列全极化合成孔径雷达的水稻物候期反演 被引量：6

2

作者 李宏宇 李坤 杨知 《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期404-414,共11页

基于多时相全极化合成孔径雷达(synthetic apertureradar,SAR)数据,对江苏省淮安市金湖县附近地区水稻进行种类识别和关键物候期反演;通过提取分析水稻极化特征参数时序曲线变化特征,筛选出对水稻物候变化敏感的极化特征参数,构造出一... 基于多时相全极化合成孔径雷达(synthetic apertureradar,SAR)数据,对江苏省淮安市金湖县附近地区水稻进行种类识别和关键物候期反演;通过提取分析水稻极化特征参数时序曲线变化特征,筛选出对水稻物候变化敏感的极化特征参数,构造出一个能体现水稻生长关键物候变化特征的雷达物候指数(radar phenologyindex,RPI),利用Savitzky-Golay(S-G)滤波重构后的雷达物候指数反演水稻关键物候期。结果表明:粳稻和籼稻在极化参数香农熵的响应方面差异较大,利用香农熵可将籼稻和粳稻较好地识别出来,识别精度分别为92.38%和95.10%,取得了较好的识别效果;利用曲线导数法提取水稻时序雷达物候指数曲线特征点,识别出水稻3个关键物候期,且识别出的水稻关键物候期日期与野外地面调查获得的日期相差全部在±16 d以内,说明利用雷达物候指数可以较准确地反演出水稻关键物候期。 展开更多

关键词 全极化合成孔径雷达 水稻物候期反演 雷达物候指数

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全极化频谱外推的合成孔径雷达成像分辨率增强方法 被引量：3

3

作者 黄大荣 张磊 +2 位作者 郭新荣 邢孟道 保铮 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期799-805,814,共8页

全极化合成孔径雷达可对不同极化通道分别独立进行频谱外推来增强分辨率,但分别独立处理难以利用极化信息的冗余性与互补性.将目标全极化数据分解到反映三种独立散射机理的Pauli基上,对分解后的全极化数据进行三维联合频谱外推处理,并... 全极化合成孔径雷达可对不同极化通道分别独立进行频谱外推来增强分辨率,但分别独立处理难以利用极化信息的冗余性与互补性.将目标全极化数据分解到反映三种独立散射机理的Pauli基上,对分解后的全极化数据进行三维联合频谱外推处理,并利用实测数据进行了对比分析.结果表明:极化分解后,通过三维联合频谱外推的方法相比传统方法具有更高的预测模型匹配精度,可获得更好的分辨率增强性能. 展开更多

关键词 全极化合成孔径雷达 Pauli分解 频谱外推 超分辨

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一种实验室合成孔径雷达对目标散射的成像试验 被引量：3

4

作者 葛亦斌 金亚秋 王海鹏 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期430-437,436-437,共8页

基于实验室微波暗室构建的多极化雷达移动平台,在实验室内模拟合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)对目标模型的散射成像.雷达系统发射线性调频连续波,通过基于分数Fourier变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)的SAR成像算... 基于实验室微波暗室构建的多极化雷达移动平台,在实验室内模拟合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)对目标模型的散射成像.雷达系统发射线性调频连续波,通过基于分数Fourier变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)的SAR成像算法处理,在距离向和方位向分别进行快速傅里叶变换(Fast FourierTransform,FFT)和特定阶次的FRFT,把回波信号在两个方向上同时近似地压缩为脉冲函数.系统以匀速平移雷达可以不同入射角正侧视一坦克模型目标,获得全极化SAR成像,并采用三面体角反射器进行散射截面的定标.进一步地,用FEKO数值仿真软件验证了散射成像的实验结果. 展开更多

关键词 线性调频连续波 复杂目标 全极化合成孔径雷达

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全极化SAR半实物仿真系统 被引量：5

5

作者 胡楚锋 许家栋 +1 位作者 李南京 张麟兮 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1537-1539,共3页

在微波暗室内构建了一种全极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)半实物仿真系统。系统利用可移动的取样架模拟SAR的飞行轨迹,矢量网络分析仪作为核心仪表放置于取样架上一起运动。矢量网络分析仪的双通道经过扩展端口分别连... 在微波暗室内构建了一种全极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)半实物仿真系统。系统利用可移动的取样架模拟SAR的飞行轨迹,矢量网络分析仪作为核心仪表放置于取样架上一起运动。矢量网络分析仪的双通道经过扩展端口分别连接到两路垂直和两路水平极化的天线上,在取样架移动的过程中,可一次性获取目标的全极化散射矩阵测试数据。通过改进的滤波-逆投影算法进行信号处理,获得了目标全极化二维图像。实验给出了L波段和C波段的场景测量及成像结果,通过处理得到的图像分辨率优于0.2 m,并且成像结果与场景的物理特征相一致,验证了该系统的可行性。 展开更多

关键词 全极化合成孔径雷达 半实物仿真 矢量网络分析仪 极化散射矩阵

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极化雷达遥感中目标特征提取 被引量：4

6

作者 高明星 杨健 彭应宁 《电波科学学报》 EI CSCD 2004年第4期418-421,共4页

在利用全极化合成孔径雷达 (SAR)遥感图像进行目标检测、分类时 ,一个重要的问题就是如何分析目标的特征。提出了一种利用散射矩阵特征值构成的特征参数 ,该参数与目标的散射强度、定向角等参数无关 ,而是相关于目标的结构特征。通过实... 在利用全极化合成孔径雷达 (SAR)遥感图像进行目标检测、分类时 ,一个重要的问题就是如何分析目标的特征。提出了一种利用散射矩阵特征值构成的特征参数 ,该参数与目标的散射强度、定向角等参数无关 ,而是相关于目标的结构特征。通过实际应用 。 展开更多

关键词 全极化合成孔径雷达 遥感图像 目标检测 特征提取

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原始数据压缩对全极化SAR极化信息的影响 被引量：2

7

作者 谭洪 仇晓兰 洪峻 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2029-2034,共6页

合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)原始数据压缩能有效降低星上下传数据率,但同时也引入压缩误差,对全极化SAR而言将造成极化信息的失真。利用仿真数据,在不同信杂比下,研究当前普遍使用的4bit量化、8∶3分块自适应量化(block... 合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)原始数据压缩能有效降低星上下传数据率,但同时也引入压缩误差,对全极化SAR而言将造成极化信息的失真。利用仿真数据,在不同信杂比下,研究当前普遍使用的4bit量化、8∶3分块自适应量化(block adaptive quantization,BAQ)和8∶4BAQ 3种压缩方法引入的极化失真。仿真结果表明,数据压缩对图像残余通道不平衡的影响较小,一定条件下可忽略,对图像残余串扰的影响,只有在信杂比远高于40dB的条件下才表现出来,其他情况下将淹没于背景杂波中,这为全极化SAR数据压缩方法的选择提供了参考。 展开更多

关键词 全极化合成孔径雷达 原始数据压缩 极化信息 极化失真

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基于密度峰值搜索的全极化SAR图像分类 被引量：5

8

作者 何伟 邢孟道 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期60-63,共4页

提出一种基于密度峰值搜索(find of density peaks,FDP)的全极化SAR图像(polarimetric synthetic aperture radar,POLSAR)无监督分类方法。由于在边缘地带以及奇异点的散射类型复杂,在无监督分类过程中干扰巨大,本文通过构建基于信息熵... 提出一种基于密度峰值搜索(find of density peaks,FDP)的全极化SAR图像(polarimetric synthetic aperture radar,POLSAR)无监督分类方法。由于在边缘地带以及奇异点的散射类型复杂,在无监督分类过程中干扰巨大,本文通过构建基于信息熵的显著性图来剔除这一类点的影响,并对剩余部分的参数进行了加权处理。随后在H/珔α/A/SPAN空间基于FDP方法进行无监督分类。最后通过ESAR的数据进行了实验验证,结果证明了方法的有效性。 展开更多

关键词 全极化合成孔径雷达 无监督分类 显著性图 密度峰值

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基于非高斯分布的全极化SAR数据无监督分类

9

作者 许斌 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2017年第2期90-96,共7页

结合Freeman-Durden以散射模型为基础开发的分解算法和基于非高斯的K-Wishart分布,提出了一种无监督算法对全极化合成孔径雷达(fully polarimetric SAR,PolSAR)数据进行地物分类。该算法主要由3大步骤组成:首先通过Freeman-Durden算法把... 结合Freeman-Durden以散射模型为基础开发的分解算法和基于非高斯的K-Wishart分布,提出了一种无监督算法对全极化合成孔径雷达(fully polarimetric SAR,PolSAR)数据进行地物分类。该算法主要由3大步骤组成:首先通过Freeman-Durden算法把PolSAR数据划分成3种散射:表面散射、体散射和二面角散射,再使用形状参数χ将各种散射分为3类;然后通过每个像元的8个邻域计算先验概率,以改进分类距离和计算聚类中心;最后应用迭代K-Wishart分类器进行精确分类,并对每一类提出颜色填充方案。与复Wishart分布不同,K-wishart分布不但适合均匀区域数据描述,而且对不均匀区域数据的描述能力也很强。实验结果表明,该方法比FreemanDurden分解和复Wishart分布组合具有更好的分类性能。 展开更多

关键词 全极化合成孔径雷达(PolSAR) 散射参数 地物分类 K-Wishart分布 先验概率

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基于精细去取向角的PolSAR图像非监督分类方法 被引量：2

10

作者 张省 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第5期35-40,共6页

针对基于模型分解的全极化合成孔径雷达非监督分类方法存在的大取向角的建筑物会被错误分类的问题,基于精细去取向角和复Wishart分类器,提出了一种全极化合成孔径雷达图像非监督分类方法,可以提高大取向角建筑物的正确分类率。首先,得... 针对基于模型分解的全极化合成孔径雷达非监督分类方法存在的大取向角的建筑物会被错误分类的问题,基于精细去取向角和复Wishart分类器,提出了一种全极化合成孔径雷达图像非监督分类方法,可以提高大取向角建筑物的正确分类率。首先,得到斑点滤波之后的相干矩阵数据,对目标相干矩阵进行精细去取向角;其次,基于去取向角之后的相干矩阵,实施Freeman和Durden提出的三分量模型分解,并作为初分类的结果;最后,基于模型分解结果,采用复Wishart分类器进行图像中目标分类,把目标分成15类。实验结果验证了该方法可以提高大取向角建筑物的正确分类率。 展开更多

关键词 全极化合成孔径雷达 目标分类 目标分解 非监督分类 去取向角

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基于C-2PO模型和CMOD5.N地球物理模式函数的SAR风速反演性能评估 被引量：9

11

作者 方贺 谢涛 +4 位作者 周育锋 杨劲松 赵立 何宜军 William.Perrie 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期103-112,共10页

本文选取142幅RADARSAT-2全极化合成孔径雷达(SAR)影像,在没有入射角输入的情况下,首先利用C-2PO模型进行海面风速反演。随后,将同一时空下的ASCAT散射计风向作为初始风向,提取相应雷达入射角,利用地球物理模式函数(GMF)CMOD5.N对142幅... 本文选取142幅RADARSAT-2全极化合成孔径雷达(SAR)影像,在没有入射角输入的情况下,首先利用C-2PO模型进行海面风速反演。随后,将同一时空下的ASCAT散射计风向作为初始风向,提取相应雷达入射角,利用地球物理模式函数(GMF)CMOD5.N对142幅SAR影像进行风速计算。反演结果与美国国家资料浮标中心海洋浮标风速数据对比,结果显示:CMOD5.N GMF和C-2PO模型均可反演出较高精确度的海面风速,其均方根误差分别为1.68 m/s和1.74 m/s。此外,研究发现,在低风速段,CMOD5.N GMF的风速反演精度要明显优于C-2PO模型。针对这一现象,本文以SAR系统成像机理为基础,以低风速SAR图像为具体案例,给出了3种造成这一现象的原因。 展开更多

关键词 全极化合成孔径雷达 海面风速 交叉极化 地球物理模式函数 反演

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联合SVM与AHP的PolSAR图像滑坡自动检测方法 被引量：1

12

作者 张浩波 牛朝阳 +3 位作者 刘伟 李陶 高欧阳 李润生 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2023年第8期33-41,共9页

针对复杂背景下单时相极化合成孔径雷达(PolSAR)图像滑坡泥石流毁损区检测正确率低、虚警多的问题,提出一种联合支持向量机(SVM)与层次分析法(AHP)的滑坡泥石流毁损区自动检测方法。首先,为充分利用极化信息,基于相干矩阵的九个元素构... 针对复杂背景下单时相极化合成孔径雷达(PolSAR)图像滑坡泥石流毁损区检测正确率低、虚警多的问题,提出一种联合支持向量机(SVM)与层次分析法(AHP)的滑坡泥石流毁损区自动检测方法。首先,为充分利用极化信息,基于相干矩阵的九个元素构建特征向量并进行SVM地物分类,初步提取出区域分类结果;其次,基于归一化极化散射功率、同极化相关系数和雷达植被指数构建因素集合,并采用AHP方法优化评价因素权重,改善评分标准,更准确地判定滑坡泥石流毁损区的表面散射特性;最后,通过逻辑“与”运算将二者结果结合起来,实现了准确检测滑坡泥石流毁损区域并有效降低虚警的目的。利用2015年深圳地区和2018年日本北海道伊布里地区的ALOS-2/PALSAR-2数据进行了滑坡泥石流毁损区检测实验。实验结果表明,所提方法相比现有方法显著抑制林地、耕地等目标的虚警率,且在这两个滑坡案例中的滑坡目标检测正确率分别提升了约6%和2%。 展开更多

关键词 滑坡检测 全极化合成孔径雷达 支持向量机 层次分析法

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一种自适应选择酉变换的PolSAR三分量分解方法

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作者 丁仕军 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2021年第5期69-73,共5页

基于模型的目标分解方法是全极化合成孔径雷达图像解译的重要方法,可以得到目标的散射机制信息,是进行目标分类、目标识别的基础。三分量分解方法是一种基于模型的目标分解方法,具有实施简单、物理意义明确的优点。基于崔一等提出完全... 基于模型的目标分解方法是全极化合成孔径雷达图像解译的重要方法,可以得到目标的散射机制信息,是进行目标分类、目标识别的基础。三分量分解方法是一种基于模型的目标分解方法,具有实施简单、物理意义明确的优点。基于崔一等提出完全利用极化信息的模型分解方法,文章对剩余矩阵进行自适应选择的酉变换,达到剩余矩阵更加匹配面散射模型和二面角散射模型的目的。首先,对自相关矩阵进行非负特征分解得到体散射分量,得到剩余矩阵;然后,对剩余矩阵进行自适应酉变换,以使交叉极化散射分量最小,更加匹配面散射和二面角散射模型;最后,通过实验验证所提出的三分量模型分解方法在极化散射机制解译方面的有效性和优越性。 展开更多

关键词 全极化合成孔径雷达 三分量分解 酉变换 模型分解 非负特征分解

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