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题名高斯分布引导下负荷8760曲线全景最优化预测
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作者
罗超
倪恬
陈凌云
康义
侯慧
吴细秀
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机构
中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
武汉理工大学自动化学院
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出处
《中国电力》
北大核心
2025年第8期31-40,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52177110)
中电工程项目资助(DG2-X02-2022)。
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文摘
精确的长期负荷预测为电力系统规划提供良好的数据基础。现有长期负荷预测大多采用年、月等形式,时间分辨率较粗,难以反应负荷波动性。将电力负荷视作随机变量,提出一种高斯分布引导下负荷8760曲线全景最优化预测方法。首先,提出一种负荷8760曲线的长期负荷预测框架,该框架以全景式、精细化的结构描述负荷在未来整年即8760 h的长期变化,根据统计学特性分解为长期趋势、中期波动及短期变化,分析所包含的多时间尺度负荷指标。然后,以负荷取值概率最大为目标函数建立负荷概率优化模型,将全景负荷预测转化为优化问题,不同时间尺度负荷特性形成约束条件,求解优化模型并还原目标年负荷8760曲线。中国中部、南部两省实际负荷数据算例结果表明,所提方法通过确定负荷概率分布,以负荷8760曲线的形式准确描述全景负荷,有效提高长期预测精度,具备良好的泛化性与可解释性。
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关键词
负荷8760曲线
全景负荷预测
概率优化
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Keywords
8760 load curve
panoramic load forecasting
probabilistic optimization
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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