检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于多尺度融合和相关性分析的全方向M型心动图优化研究被引量：1: 1; 作者黄立勤李伟林强《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期533-540,共8页; 针对全方向M型心动图在对目标运动曲线检测过程因虚假边缘点而存在误检问题进行研究,在充分分析全方向M型心动图特点的基础上,设计一种结合多尺度融合和相关性分析的全方向M型心动图检测算法。该算法首先通过构建小波函数在不同的固定... 展开更多; 关键词全方向m型心动图相关性分析运动曲线融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

全方向M型心动图的功率谱及其临床数据分析: 2; 作者兰其斌《长春工业大学学报》 CAS 2009年第4期385-389,共5页; 结合全方向M型心动图的特点,确定使用Marple算法估计AR模型的参数对全方向M型心动图进行功率谱估计,实现了从全方向M型心动图中提取更为深入和准确的信息,同时也为心脏病的临床诊断提供一种新的方法。; 关键词全方向m型心动图 marple算法功率谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

DICOM全方向M型心动图系统DICOM图像解析方法研究被引量：2: 3; 作者许剑锋黄立勤林强《现代电子技术》 2011年第8期111-114,共4页; DICOM全方向M型心动图系统是福州大学生物医学工程研究所的国家发明专利"全方向M型心动图方法及其系统ZL98125713.5"和国外的DICOM标准结合生成的新系统。为了实现无损且适应性更好的DICOM图像解析,使用改进的DICOM遍历解析... 展开更多; 关键词全方向m型心动图 DICOm标准嵌套数据集序列图像分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

蚁群算法在全方向M型心动图检测中的应用与研究被引量：2: 4; 作者王琨黄立勤《现代电子技术》 2014年第22期14-16,共3页; 为了解决传统边缘检测算法对全方向M型心动图检测效果差的问题,根据基于蚁群算法边缘检测的思想,提出一种基于改进的蚁群算法的边缘检测算法。根据心动图间接来源于CT图的原理,一幅心动图中包含目标、背景、边界和噪声等内容,因此采用... 展开更多; 关键词全方向m型心动图边缘检测蚁群算法更新策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

全方向M型心动图运动曲线检测算法的应用研究: 5; 作者王琨黄立勤郑鑫《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1660-1665,共6页; 为了提高全方向M型心动图运动曲线检测效果,该文对心动图的相关问题进行研究后,提出一种基于模糊增强和灰色理论的全方向M型心动图运动曲线检测算法。首先利用改进的模糊增强算法(PAL算法)来抑制噪声和背景,同时突出边缘信息;再利用灰... 展开更多; 关键词全方向m型心动图模糊增强算法灰色绝对关联度; 在线阅读下载PDF 职称材料

全方向M型心动图像的边界检测被引量：3: 6; 作者张俊燕《成都信息工程学院学报》 2004年第1期47-51,共5页; 全方向M型心动图的边界是采样线血液与腔室壁组织结构形成的分界线与采样线交点位置变化的按时间展开。提出了一种检测其边界的方法,即基于线状模板的在有限区域内搜索的边界检测算法,并结合人工干预和曲线插值技术,实现对全方向M型心... 展开更多; 关键词全方向m型心动图边界检测线状模板; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DFT的全方向M型超声心动图运动曲线的频域滤波被引量：1: 7; 作者钟可华林强《现代电子技术》 2008年第7期179-181,共3页; 介绍一种基于离散傅里叶变换(DFT)的全方向M型超声心动图运动曲线频域滤波技术。全方向M型心动图是利用B超获取的心脏各结构的序列图像,沿各个方向提取的心脏某结构部位灰度点位置变化在时间轴上展开得到的运动轨迹,其边缘线即全方向M... 展开更多; 关键词全方向m型超声心动图离散傅里叶变换(DFT) 分段滤波曲线频域滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于亚象素技术的全方向M心动图边界检测被引量：2: 8; 作者王建斌林强《现代电子技术》 2008年第6期56-58,共3页; 研究一种基于亚象素技术的全方向M型心动图边界的检测方法。在获取全方向M型心动图的基础上,通过图像增强、阈值分割、人工限定目标区域等图像预处理,采用层进式策略提取图像的象素边界,再利用一阶微分期望值对提取后的边界点进行亚象... 展开更多; 关键词全方向m型心动图亚象素边界检测边缘检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多尺度融合和相关性分析的全方向M型心动图优化研究被引量：1: 1; 作者黄立勤李伟林强; 机构福州大学物理与信息工程学院; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期533-540,共8页; 基金欧盟项目Tele-imagingin Medicine CN/ASIA-IT&C/009(91450) 国家自然科学基金(10871221) 卫生部科学研究基金-福建省卫生教育联合攻关计划(WKJ2005-2-010); 文摘针对全方向M型心动图在对目标运动曲线检测过程因虚假边缘点而存在误检问题进行研究,在充分分析全方向M型心动图特点的基础上,设计一种结合多尺度融合和相关性分析的全方向M型心动图检测算法。该算法首先通过构建小波函数在不同的固定尺度空间下进行运动曲线检测,然后对不同尺度下检测出的运动曲线进行融合,最后结合心脏运动的相关性信息生成正确的运动曲线。通过LEJ-2型全方向M型系统的实验表明,该算法能自动去除全方向M型心动图中目标运动曲线的虚假边缘、无关噪声等干扰,同时准确保留有用信息,从而大大减轻系统的人工干预程度,实现了对国家发明专利"全方向M型心动图方法及其系统98 125713.5"系统的优化设计。; 关键词全方向m型心动图相关性分析运动曲线融合; Keywords onmi-directional m-mode cardiography correlation analysis motion curve fusion; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名全方向M型心动图的功率谱及其临床数据分析: 2; 作者兰其斌; 机构福建师范大学协和学院信息技术系; 出处《长春工业大学学报》 CAS 2009年第4期385-389,共5页; 文摘结合全方向M型心动图的特点,确定使用Marple算法估计AR模型的参数对全方向M型心动图进行功率谱估计,实现了从全方向M型心动图中提取更为深入和准确的信息,同时也为心脏病的临床诊断提供一种新的方法。; 关键词全方向m型心动图 marple算法功率谱; Keywords omni-directional m-mode echocardiography marple algorithm power spectrum; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名DICOM全方向M型心动图系统DICOM图像解析方法研究被引量：2: 3; 作者许剑锋黄立勤林强; 机构福州大学物理与信息工程学院; 出处《现代电子技术》 2011年第8期111-114,共4页; 基金福建省教育厅科技项目(JA09286) 福州大学人才基金(XRC-0971); 文摘 DICOM全方向M型心动图系统是福州大学生物医学工程研究所的国家发明专利"全方向M型心动图方法及其系统ZL98125713.5"和国外的DICOM标准结合生成的新系统。为了实现无损且适应性更好的DICOM图像解析,使用改进的DICOM遍历解析与组织嵌套数据集的方法。在基于对应DCIOM编码的嵌套数据结构的基础上,使用几个递归过程互相调用,实现了无损的DICOM编码,为新系统平稳接入PACS系统奠定了基础。; 关键词全方向m型心动图 DICOm标准嵌套数据集序列图像分析; Keywords omni-directional m-mode echocardiography DICOm standard nested data set image sequence analysis; 分类号 TN919-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名蚁群算法在全方向M型心动图检测中的应用与研究被引量：2: 4; 作者王琨黄立勤; 机构福州大学物理与信息工程学院; 出处《现代电子技术》 2014年第22期14-16,共3页; 基金国家自然科学基金(61103175) 福建省科技计划项目(2011H0027) 福建省自然基金(2012J01268); 文摘为了解决传统边缘检测算法对全方向M型心动图检测效果差的问题,根据基于蚁群算法边缘检测的思想,提出一种基于改进的蚁群算法的边缘检测算法。根据心动图间接来源于CT图的原理,一幅心动图中包含目标、背景、边界和噪声等内容,因此采用传统的边缘检测算法的效果并不理想。这里在传统蚁群算法边缘检测的基础上,根据心动图的特点,采取改进的转移规则和信息素更新策略,以提高检测精度和适应性。再逐步细化,使用蚂蚁算法进行详细的检测,得到最佳的运动曲线。实验结果表明,该算法可以获得精确的运动曲线,其结果能够比传统的方法获得更丰富更真实的心动图运动细节信息,为医生的诊断提供更多信息。; 关键词全方向m型心动图边缘检测蚁群算法更新策略; Keywords omni-directional m-mode echocardiography edge detection ant colony algorithm update strategy; 分类号 TN919.34 [电子电信—通信与信息系统] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名全方向M型心动图运动曲线检测算法的应用研究: 5; 作者王琨黄立勤郑鑫; 机构广西民族师范学院物理与电子工程系福州大学物理与信息工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1660-1665,共6页; 基金国家自然科学基金(61471124) 广西高校科研项目(YB2014418)~~; 文摘为了提高全方向M型心动图运动曲线检测效果,该文对心动图的相关问题进行研究后,提出一种基于模糊增强和灰色理论的全方向M型心动图运动曲线检测算法。首先利用改进的模糊增强算法(PAL算法)来抑制噪声和背景,同时突出边缘信息;再利用灰色理论中的灰色绝对关联度构造统计量来进行边缘检测,精确定位出运动曲线;最后通过对孤立的噪声点和断裂的边缘进行后续的处理,得到最终的运动曲线。实验结果表明:该算法检测效果良好,噪声鲁棒性较强。; 关键词全方向m型心动图模糊增强算法灰色绝对关联度; Keywords Omni-directional m-mode echocardiography Fuzzy enhancement algorithm Grey absolute correlation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] R540.45 [医药卫生—心血管疾病]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名全方向M型心动图像的边界检测被引量：3: 6; 作者张俊燕; 机构福州大学信息与通信工程系; 出处《成都信息工程学院学报》 2004年第1期47-51,共5页; 基金福建省自然科学基金资助项目(F9810007); 文摘全方向M型心动图的边界是采样线血液与腔室壁组织结构形成的分界线与采样线交点位置变化的按时间展开。提出了一种检测其边界的方法,即基于线状模板的在有限区域内搜索的边界检测算法,并结合人工干预和曲线插值技术,实现对全方向M型心动图边界的准自动提取。这种方法能较好地得到心动图的边界,为其进一步的运动特征的提取和定量分析提供了条件。; 关键词全方向m型心动图边界检测线状模板; Keywords all-directional m-mode echocardiography system edge detection linear template; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DFT的全方向M型超声心动图运动曲线的频域滤波被引量：1: 7; 作者钟可华林强; 机构福州大学; 出处《现代电子技术》 2008年第7期179-181,共3页; 文摘介绍一种基于离散傅里叶变换(DFT)的全方向M型超声心动图运动曲线频域滤波技术。全方向M型心动图是利用B超获取的心脏各结构的序列图像,沿各个方向提取的心脏某结构部位灰度点位置变化在时间轴上展开得到的运动轨迹,其边缘线即全方向M型心动图边界代表了了该灰度点的运动方程。依据其特点及要求,通过对不同区域的频域滤波效果比较,提出了分段滤波方法,实现了消除噪声干扰及减弱阶梯效应的影响的目的,从而保证了对全方向M型心动图的动态信息进一步分析的可靠性。; 关键词全方向m型超声心动图离散傅里叶变换(DFT) 分段滤波曲线频域滤波; Keywords Omni - directional m - mode echocardiography Discrete Fourier Transform （DFT） region filtering curve frequency domain filtering; 分类号 TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于亚象素技术的全方向M心动图边界检测被引量：2: 8; 作者王建斌林强; 机构福州大学生物医学工程研究所; 出处《现代电子技术》 2008年第6期56-58,共3页; 基金卫生部科学研究基金"心脏彩超图像动态新信息的研究与二次开发及其临床应用(WKJ200505-2-010)"; 文摘研究一种基于亚象素技术的全方向M型心动图边界的检测方法。在获取全方向M型心动图的基础上,通过图像增强、阈值分割、人工限定目标区域等图像预处理,采用层进式策略提取图像的象素边界,再利用一阶微分期望值对提取后的边界点进行亚象素定位。该方法使边界检测数据从象素级提高到亚象素级,为边界检测后的幅度以及以他的数据为基础的进一步离散一、二阶微分的计算获得的速度、加速度等运动信息的精确测量提供了可能性。; 关键词全方向m型心动图亚象素边界检测边缘检测; Keywords omnidirectional m - mode echocardiography sub - pixel edge detection boundary detcction; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多尺度融合和相关性分析的全方向M型心动图优化研究	黄立勤李伟林强	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	全方向M型心动图的功率谱及其临床数据分析	兰其斌	《长春工业大学学报》 CAS	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	DICOM全方向M型心动图系统DICOM图像解析方法研究	许剑锋黄立勤林强	《现代电子技术》	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	蚁群算法在全方向M型心动图检测中的应用与研究	王琨黄立勤	《现代电子技术》	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	全方向M型心动图运动曲线检测算法的应用研究	王琨黄立勤郑鑫	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	全方向M型心动图像的边界检测	张俊燕	《成都信息工程学院学报》	2004	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于DFT的全方向M型超声心动图运动曲线的频域滤波	钟可华林强	《现代电子技术》	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于亚象素技术的全方向M心动图边界检测	王建斌林强	《现代电子技术》	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料