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全方位加权自适应形态滤波的井下电视套损图像去噪算法
被引量：
3
1
作者
爨莹
邵文欣
《西安石油大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010年第3期93-95,共3页
在传统的数学形态学滤波基础上,引入全方位形态学结构元素,通过自适应形态学运算的加权组合,提出了一种全方位加权自适应组合形态滤波,对低光照条件下获取的井下电视套损图像进行滤波处理.实验表明,针对噪声主要为高斯白噪声的井下电视...
在传统的数学形态学滤波基础上,引入全方位形态学结构元素,通过自适应形态学运算的加权组合,提出了一种全方位加权自适应组合形态滤波,对低光照条件下获取的井下电视套损图像进行滤波处理.实验表明,针对噪声主要为高斯白噪声的井下电视套损图像,通过与传统开闭和闭开形态学滤波以及中值滤波对比分析,该方法有效地去除了井下电视套损检测图像的噪声,改善了图像的视觉效果,从而提高了后期图像数字化定量解释的精确度.
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关键词
图像去噪
全方位
结构
元
形态
滤波
井下电视
套管检测
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职称材料
新型红外图像脉冲噪声滤波算法
被引量：
2
2
作者
徐志平
钟亦平
张世永
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008年第3期520-523,共4页
根据脉冲噪声与其邻域中图像灰度之间的明显差异性,提出一种新的基于交叉视觉皮质模型(ICM)的神经网络脉冲噪声滤波器算法.这种交叉视觉皮质模型(ICM)迭代运算次数少,执行速度快.并与中值滤波器、全方位结构元约束层叠滤波器、全方位结...
根据脉冲噪声与其邻域中图像灰度之间的明显差异性,提出一种新的基于交叉视觉皮质模型(ICM)的神经网络脉冲噪声滤波器算法.这种交叉视觉皮质模型(ICM)迭代运算次数少,执行速度快.并与中值滤波器、全方位结构元约束层叠滤波器、全方位结构元形态闭-开最小、开-闭最大滤波器等现有的非线性滤波器进行实验比较,证明该方案有更好的降噪性能,更重要的是比这些方案更有效地保持了红外图像的高频细节信息,对于红外图像的后期处理和识别打下了很好的基础.
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关键词
红外图像处理
ICM
脉冲噪声
全方位结构元极大极小形态滤波
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职称材料
题名
全方位加权自适应形态滤波的井下电视套损图像去噪算法
被引量：
3
1
作者
爨莹
邵文欣
机构
西安石油大学计算机学院
出处
《西安石油大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010年第3期93-95,共3页
文摘
在传统的数学形态学滤波基础上,引入全方位形态学结构元素,通过自适应形态学运算的加权组合,提出了一种全方位加权自适应组合形态滤波,对低光照条件下获取的井下电视套损图像进行滤波处理.实验表明,针对噪声主要为高斯白噪声的井下电视套损图像,通过与传统开闭和闭开形态学滤波以及中值滤波对比分析,该方法有效地去除了井下电视套损检测图像的噪声,改善了图像的视觉效果,从而提高了后期图像数字化定量解释的精确度.
关键词
图像去噪
全方位
结构
元
形态
滤波
井下电视
套管检测
Keywords
image denoising
omnidirectional multiscale structure element
morphology filtering
downhole television
casing detection
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TE927 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
新型红外图像脉冲噪声滤波算法
被引量：
2
2
作者
徐志平
钟亦平
张世永
机构
复旦大学计算机与信息技术系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008年第3期520-523,共4页
基金
国家"十一五"科技支撑计划项目(2006BAH01B04)资助
文摘
根据脉冲噪声与其邻域中图像灰度之间的明显差异性,提出一种新的基于交叉视觉皮质模型(ICM)的神经网络脉冲噪声滤波器算法.这种交叉视觉皮质模型(ICM)迭代运算次数少,执行速度快.并与中值滤波器、全方位结构元约束层叠滤波器、全方位结构元形态闭-开最小、开-闭最大滤波器等现有的非线性滤波器进行实验比较,证明该方案有更好的降噪性能,更重要的是比这些方案更有效地保持了红外图像的高频细节信息,对于红外图像的后期处理和识别打下了很好的基础.
关键词
红外图像处理
ICM
脉冲噪声
全方位结构元极大极小形态滤波
Keywords
infrared image processing
ICM
impulse noise
OOCmax and OCOmin filter
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
全方位加权自适应形态滤波的井下电视套损图像去噪算法
爨莹
邵文欣
《西安石油大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010
3
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职称材料
2
新型红外图像脉冲噪声滤波算法
徐志平
钟亦平
张世永
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2008
2
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职称材料
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