期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
一种改进的最优全方位结构元约束层叠滤波设计方案
1
作者 马义德 张祥光 +1 位作者 戴若兰 李廉 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期52-55,共4页
改进的中心加权中值滤波方案较常规中值滤波方案对图像的降噪或噪声衰减能力较强 ,同时对图像的边缘保持较好 ;而最优全方位结构元约束层叠滤波适于消除加性白噪声和脉冲噪声 ,但对图像高频部分的微小细节的保持能力较差 .于是在最优全... 改进的中心加权中值滤波方案较常规中值滤波方案对图像的降噪或噪声衰减能力较强 ,同时对图像的边缘保持较好 ;而最优全方位结构元约束层叠滤波适于消除加性白噪声和脉冲噪声 ,但对图像高频部分的微小细节的保持能力较差 .于是在最优全方位结构元约束层叠滤波设计中引入改进的中心加权中值滤波的主要思想 ,得到了一种新的滤波改进算法 .从理论分析和图像处理仿真实验表明 ,该类滤波器既能有效地滤除噪声 ,又可充分保留原图像的细节信息 . 展开更多
关键词 非线性滤波 中值滤波 层叠滤波 高频细节信息 最优全方位结构元约束
在线阅读 下载PDF
基于形态学的遥感图像全方位边缘检测算法研究 被引量:12
2
作者 杨述斌 彭复员 张增常 《遥感信息》 CSCD 2003年第1期2-3,47,T001,共4页
遥感图像存在较多的噪声和畸变 ,直接用形态学梯度作边缘检测 ,存在结构元素单一、只对结构元素同方向的边缘敏感、去噪能力弱的缺陷。本文首先构造了全方位形态学结构元并进行边缘检测 ,然后再作边缘合成并得到最终图像边缘。实验表明 。
关键词 遥感图像 边缘检测 形态学 全方位结构元
在线阅读 下载PDF
全方位加权自适应形态滤波的井下电视套损图像去噪算法 被引量:3
3
作者 爨莹 邵文欣 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第3期93-95,共3页
在传统的数学形态学滤波基础上,引入全方位形态学结构元素,通过自适应形态学运算的加权组合,提出了一种全方位加权自适应组合形态滤波,对低光照条件下获取的井下电视套损图像进行滤波处理.实验表明,针对噪声主要为高斯白噪声的井下电视... 在传统的数学形态学滤波基础上,引入全方位形态学结构元素,通过自适应形态学运算的加权组合,提出了一种全方位加权自适应组合形态滤波,对低光照条件下获取的井下电视套损图像进行滤波处理.实验表明,针对噪声主要为高斯白噪声的井下电视套损图像,通过与传统开闭和闭开形态学滤波以及中值滤波对比分析,该方法有效地去除了井下电视套损检测图像的噪声,改善了图像的视觉效果,从而提高了后期图像数字化定量解释的精确度. 展开更多
关键词 图像去噪 全方位结构元 形态滤波 井下电视 套管检测
在线阅读 下载PDF
改进的形态学肺部图像边缘检测 被引量:5
4
作者 景少玲 白静 叶鸿瑾 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第1期134-140,共7页
针对肺部图像边缘检测中存在的噪声问题,在数学形态学边缘检测的基础上做了3点改进:(1)结合结构元素3个基本选取原则,即形状的相似性、尺寸的覆盖性和不同结构元素的组合性,选取适合肺部图像的全方位结构元和多尺度结构元;(2)改进了普... 针对肺部图像边缘检测中存在的噪声问题,在数学形态学边缘检测的基础上做了3点改进:(1)结合结构元素3个基本选取原则,即形状的相似性、尺寸的覆盖性和不同结构元素的组合性,选取适合肺部图像的全方位结构元和多尺度结构元;(2)改进了普通的形态学边缘检测算子,将全方位结构元和多尺度结构元相结合,得到适用于肺部图像的新型复合形态学边缘检测算子;(3)将峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)加入权值计算方法中,改进了权值的计算方法。最后通过仿真实验,对PSNR为50.684 9dB的肺部噪声图像进行边缘检测,并与一般算法进行比较,结果表明改进算法在PSNR和均方误差(Mean square error,MSE)上均有明显改善,能够检测出更清晰、去噪效果更好的肺部图像边缘。应用于其他图像或加入不同噪声时,本文算法也能检测出更清晰的图像边缘,表明该算法具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 边缘检测 全方位结构元 多尺度结构 峰值信噪比
在线阅读 下载PDF
新型红外图像脉冲噪声滤波算法 被引量:2
5
作者 徐志平 钟亦平 张世永 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第3期520-523,共4页
根据脉冲噪声与其邻域中图像灰度之间的明显差异性,提出一种新的基于交叉视觉皮质模型(ICM)的神经网络脉冲噪声滤波器算法.这种交叉视觉皮质模型(ICM)迭代运算次数少,执行速度快.并与中值滤波器、全方位结构元约束层叠滤波器、全方位结... 根据脉冲噪声与其邻域中图像灰度之间的明显差异性,提出一种新的基于交叉视觉皮质模型(ICM)的神经网络脉冲噪声滤波器算法.这种交叉视觉皮质模型(ICM)迭代运算次数少,执行速度快.并与中值滤波器、全方位结构元约束层叠滤波器、全方位结构元形态闭-开最小、开-闭最大滤波器等现有的非线性滤波器进行实验比较,证明该方案有更好的降噪性能,更重要的是比这些方案更有效地保持了红外图像的高频细节信息,对于红外图像的后期处理和识别打下了很好的基础. 展开更多
关键词 红外图像处理 ICM 脉冲噪声 全方位结构元极大极小形态滤波
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部