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全文本视角下的核心引文测度:概念界定、指标体系与识别模型: 1; 作者林歌歌侯海燕 +2 位作者潘宇馨梁国强胡志刚《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第10期1199-1212,共14页; 识别施引文献中的核心引文是深入开展科技成果评价的重要基础。为此,本文探讨了全文本视角下的核心引文测度,包括概念界定、指标体系构建及识别模型的优化,从而提供一个更为精准的科学评价工具。首先,明确核心引文的定义,构建包含题录... 展开更多; 关键词核心引文引用信息题录信息机器学习全文引文分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合引文内容和全文本引文分析的知识流动研究被引量：30: 2; 作者张艺蔓马秀峰程结晶《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第11期50-54,49,共6页; 提出将引文内容分析与全文本引文分析相结合的方法,分析知识流动情况,建立三个文献集:施引文献集、原始文献集和参考文献集。通过原始文献集的桥梁作用,利用引用与被引用的关系,将三个文献集联系起来,分别提取三个文献集的主题,探测出... 展开更多; 关键词引文内容分析全文本引文分析知识流动 LDA模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合引用语义和语境特征的作者引文耦合分析法被引量：5: 3; 作者张汝昊袁军鹏《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第8期796-811,共16页; 作者引文耦合分析是发现领域活跃研究社群与知识结构的重要工具。当前该方法主要利用引用次数朴素地表征作者间的联系强度,忽视了耦合双方在更深层次上的相似性。为增强现有方法的可靠性与分析深度,本研究试图利用丰富的全文本资源,挖... 展开更多; 关键词作者引文耦合分析全文本引文分析引文内容分析引用语义引用语境领域知识结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

大规模科技文献深度解析和检索平台构建被引量：5: 4; 作者吴素研吴江瑞李文波《现代情报》 CSSCI 2020年第1期110-115,共6页; [目的/意义]在信息检索、科技论文评价和知识结构演化方面,引文分析都起着至关重要的作用。随着格式化全文数据库的出现,引文分析迈入了4.0时代--全文引文分析阶段。但是,目前还没有中文的格式化全文数据库,这极大地制约了全文引文分析... 展开更多; 关键词全文引文分析信息抽取信息检索 SPARK; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名全文本视角下的核心引文测度:概念界定、指标体系与识别模型: 1; 作者林歌歌侯海燕潘宇馨梁国强胡志刚; 机构大连理工大学公共管理学院北京工业大学经济与管理学院华南师范大学科学技术与社会研究院; 出处《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第10期1199-1212,共14页; 基金教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“基础研究领域颠覆性科研成果识别与我国基础研究能力提升研究”(22JZD021) 国家自然科学基金项目“基于引用行为的学术评价体系的构建与实证研究”(71974030) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“我国基础研究领域颠覆性科研能力评估”(DUT23RW302)。; 文摘识别施引文献中的核心引文是深入开展科技成果评价的重要基础。为此,本文探讨了全文本视角下的核心引文测度,包括概念界定、指标体系构建及识别模型的优化,从而提供一个更为精准的科学评价工具。首先,明确核心引文的定义,构建包含题录信息和引用信息2个维度、8个子维度及33个引文特征指标的核心引文识别指标体系。其次,通过多种机器学习模型(如随机森林、支持向量机、逻辑回归)对引文特征指标进行遴选与优化,分析其相关性及信息增益,保留21个重要的引文特征指标,并验证识别模型的有效性。研究结果表明,基于引用信息的引文特征指标在识别核心引文时具有更高的重要性和贡献度。机器学习模型在核心引文识别中的表现优异,特别是随机森林、支持向量机、逻辑回归等模型,其ROC (receiver operating characteristic)曲线的AUC (area under curve)值均大于0.85,证明了模型的高效性和鲁棒性。核心引文测度方法及识别模型不仅为科学评价体系提供了更精准的工具,也为深入研究引文分析奠定了坚实的基础。; 关键词核心引文引用信息题录信息机器学习全文引文分析; Keywords essential reference citation information bibliographic information machine learning full-text citation analysis; 分类号 G353.1 [文化科学—情报学] G203 [文化科学—传播学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合引文内容和全文本引文分析的知识流动研究被引量：30: 2; 作者张艺蔓马秀峰程结晶; 机构曲阜师范大学; 出处《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第11期50-54,49,共6页; 基金国家社会科学基金项目"大数据时代图书馆服务体系的创新与发展研究"(编号:15BTQ023) 2014年度江西省艺术科学规划重点课题"江西省公共图书馆业务流程重组研究"(编号:YG2014227) +1 种基金江西省社会科学规划课题"云计算中公益性数字文化遗产保护技术研究"(编号:13TQ10)阶段性成果之一; 文摘提出将引文内容分析与全文本引文分析相结合的方法,分析知识流动情况,建立三个文献集:施引文献集、原始文献集和参考文献集。通过原始文献集的桥梁作用,利用引用与被引用的关系,将三个文献集联系起来,分别提取三个文献集的主题,探测出学科内部与学科间知识流动的趋势,证实了提出方法的有效性,可以利用此方法进行知识流动方面的研究,且对于预测学科发展有重要意义。; 关键词引文内容分析全文本引文分析知识流动 LDA模型; Keywords citation content analysis citation in full-text analysis knowledge flows LDA model; 分类号 G350 [文化科学—情报学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合引用语义和语境特征的作者引文耦合分析法被引量：5: 3; 作者张汝昊袁军鹏; 机构中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系中国科学院文献情报中心; 出处《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第8期796-811,共16页; 基金国家社会科学基金项目“中外同学科期刊跨遴选体系联合排序方法研究”(19BTQ090)。; 文摘作者引文耦合分析是发现领域活跃研究社群与知识结构的重要工具。当前该方法主要利用引用次数朴素地表征作者间的联系强度,忽视了耦合双方在更深层次上的相似性。为增强现有方法的可靠性与分析深度,本研究试图利用丰富的全文本资源,挖掘引用内容所蕴含的“引了什么”“在何处引”“引用的重要性如何”等关键信息,从施引动机的相似性这一本质层面优化引文耦合强度,提出一种融合引用语义和语境特征的作者引文耦合分析法。该方法通过深入学术论文全文,抽取耦合双方在施引论文中引用内容的语义和语境特征,以此计算增强型引文耦合强度,为每一次引文耦合赋予不同的相似程度值;在此基础上,通过“论文-主题-作者”聚合映射考虑作者的多元兴趣倾向,最终获得作者间的研究主题相似性度量。为证明提出方法的有效性,本研究利用中文“图书情报与数字图书馆”领域的13562篇论文的全文本数据开展了实证研究。实证结果表明,提出方法相较于现有作者引文耦合分析法具有更优的作者兴趣社群发现效果,呈现出更佳、更细致的聚类群落分布,划分出的作者兴趣社群具有更高的群内研究主题同质性和互引概率;此外,提出方法面向大体量作者时的表现更为稳定,具有拓展和应用前景。; 关键词作者引文耦合分析全文本引文分析引文内容分析引用语义引用语境领域知识结构; Keywords author bibliographic coupling analysis(ABCA) full-text citation analysis content-based citation analysis ci‐tation semantics citation context knowledge structure; 分类号 G353.1 [文化科学—情报学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大规模科技文献深度解析和检索平台构建被引量：5: 4; 作者吴素研吴江瑞李文波; 机构北京市科学技术情报研究所河南工学院中国科学院软件研究所; 出处《现代情报》 CSSCI 2020年第1期110-115,共6页; 基金北京市财政项目“情报快速生产线建设(Ⅰ期)”(项目编号:PXM2017_178214_000005) 北京市科学技术情报研究所改革与发展专项(2018); 文摘 [目的/意义]在信息检索、科技论文评价和知识结构演化方面,引文分析都起着至关重要的作用。随着格式化全文数据库的出现,引文分析迈入了4.0时代--全文引文分析阶段。但是,目前还没有中文的格式化全文数据库,这极大地制约了全文引文分析在我国科技文献中的研究和应用。[方法/过程]在本文中我们提出建立高效的中文全文引文分析依赖的数据集和检索平台的方法,主要包括:1)提出了基于规则和SVM分类方法的论文元数据和引用提取方法;2)提出基于Spark平台的实现高效引文内容分析标准化数据集生成方法;3)提出建立引用内容的科技文献检索平台。[结果/结论]引文内容分析标准化数据集的建立将全面提升全文引文分析在我国科技领域中的研究效能,提高科技文献查找精度。; 关键词全文引文分析信息抽取信息检索 SPARK; Keywords full text citation analysis information extraction retrieval Spark; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	全文本视角下的核心引文测度:概念界定、指标体系与识别模型	林歌歌侯海燕潘宇馨梁国强胡志刚	《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	融合引文内容和全文本引文分析的知识流动研究	张艺蔓马秀峰程结晶	《情报杂志》 CSSCI 北大核心	2015	30	在线阅读下载PDF 职称材料
3	融合引用语义和语境特征的作者引文耦合分析法	张汝昊袁军鹏	《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	大规模科技文献深度解析和检索平台构建	吴素研吴江瑞李文波	《现代情报》 CSSCI	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料