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基于非线性最小二乘法的条纹相机标定数据处理方法
被引量：
1
1
作者
杨冬
王哲斌
+9 位作者
刘永刚
彭晓世
蒋小华
朱托
李志超
张小丁
王丽伟
李三伟
刘慎业
丁永坤
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期694-698,共5页
使用基于非线性最小二乘法的方法处理扫速标定数据,获得了条纹相机的全屏扫速数据,消除了扫速非线性和空间畸变对测量结果的影响。该方法的不确定度约为0.04%,远小于条纹相机的系统误差。利用该方法得到了各个像素对应的扫速,其不确定...
使用基于非线性最小二乘法的方法处理扫速标定数据,获得了条纹相机的全屏扫速数据,消除了扫速非线性和空间畸变对测量结果的影响。该方法的不确定度约为0.04%,远小于条纹相机的系统误差。利用该方法得到了各个像素对应的扫速,其不确定度约为1.5%,显著减小了条纹相机测量结果的误差。
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关键词
最小二乘法
条纹相机
标定
全屏扫速
高斯多峰拟合
不确定度
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职称材料
题名
基于非线性最小二乘法的条纹相机标定数据处理方法
被引量：
1
1
作者
杨冬
王哲斌
刘永刚
彭晓世
蒋小华
朱托
李志超
张小丁
王丽伟
李三伟
刘慎业
丁永坤
机构
中国工程物理研究院激光聚变研究中心
中国工程物理研究院研究生部
出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期694-698,共5页
基金
国家自然科学基金项目(10675103)
等离子体物理国家级重点实验室基金项目(9140C6801010903)
文摘
使用基于非线性最小二乘法的方法处理扫速标定数据,获得了条纹相机的全屏扫速数据,消除了扫速非线性和空间畸变对测量结果的影响。该方法的不确定度约为0.04%,远小于条纹相机的系统误差。利用该方法得到了各个像素对应的扫速,其不确定度约为1.5%,显著减小了条纹相机测量结果的误差。
关键词
最小二乘法
条纹相机
标定
全屏扫速
高斯多峰拟合
不确定度
Keywords
nonlinear-least-squares
streak camera
calibration
full-screen sweeping rates
multi-Gaussian fit
uncertainty
分类号
TN247 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非线性最小二乘法的条纹相机标定数据处理方法
杨冬
王哲斌
刘永刚
彭晓世
蒋小华
朱托
李志超
张小丁
王丽伟
李三伟
刘慎业
丁永坤
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
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