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一种病毒进化型遗传算法
被引量：
19
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作者
曹先彬
王本年
王煦法
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2001年第1期59-62,共4页
本文提出一种病毒进化型遗传算法 VEGA.此算法在一般遗传算法的基础上 ,通过对病毒个体和宿主体行为及相互关系的模拟 ,使进化个体的多样性大大提高 ,算法更易趋于全局极优 .模拟实验验证了 VEGA的优良性能 .
关键词
收敛性
函数优化
布局
病毒进化型遗传算法
全局随机搜索
在线阅读
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职称材料
初始中心优化的K-Means聚类算法
被引量：
47
2
作者
李飞
薛彬
黄亚楼
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002年第7期94-96,共3页
1.引言 聚类分析(clustering)是人工智能研究的重要领域.聚类方法被广泛研究并应用于机器学习、统计分析、模式识别以及数据库数据挖掘与知识发现等不同的领域.
关键词
遗传算法
随机
全局
优化
搜索
算法
K—Means聚类算法
初始聚类中心
优化
在线阅读
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职称材料
题名
一种病毒进化型遗传算法
被引量：
19
1
作者
曹先彬
王本年
王煦法
机构
中国科学技术大学计算机科学技术系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2001年第1期59-62,共4页
基金
国家自然科学基金和中国科技大学青年科技项目资金资助
文摘
本文提出一种病毒进化型遗传算法 VEGA.此算法在一般遗传算法的基础上 ,通过对病毒个体和宿主体行为及相互关系的模拟 ,使进化个体的多样性大大提高 ,算法更易趋于全局极优 .模拟实验验证了 VEGA的优良性能 .
关键词
收敛性
函数优化
布局
病毒进化型遗传算法
全局随机搜索
Keywords
Genetic algorithm
Convergence
Virus mechanism
Function optimization
Layout
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
在线阅读
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职称材料
题名
初始中心优化的K-Means聚类算法
被引量：
47
2
作者
李飞
薛彬
黄亚楼
机构
南开大学计算机科学与技术系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002年第7期94-96,共3页
基金
天津市自然科学基金(003600311)
文摘
1.引言 聚类分析(clustering)是人工智能研究的重要领域.聚类方法被广泛研究并应用于机器学习、统计分析、模式识别以及数据库数据挖掘与知识发现等不同的领域.
关键词
遗传算法
随机
全局
优化
搜索
算法
K—Means聚类算法
初始聚类中心
优化
Keywords
K-Means algorithm, Genetic algorithm, Gene difference
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种病毒进化型遗传算法
曹先彬
王本年
王煦法
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2001
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
初始中心优化的K-Means聚类算法
李飞
薛彬
黄亚楼
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002
47
在线阅读
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