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全局信息提取与重建的遥感图像语义分割网络 被引量:1
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作者 梁龙学 贺成龙 +1 位作者 吴小所 闫浩文 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2270-2279,2319,共11页
为了将遥感场景图像更好地进行分割,供给下游任务使用,提出多尺度注意力提取与全局信息重建网络.编码器引入多尺度卷积注意力骨干到遥感深度学习语义分割模型中.多尺度卷积注意力能够捕获多尺度信息,给解码器提供更丰富的全局深浅层信息... 为了将遥感场景图像更好地进行分割,供给下游任务使用,提出多尺度注意力提取与全局信息重建网络.编码器引入多尺度卷积注意力骨干到遥感深度学习语义分割模型中.多尺度卷积注意力能够捕获多尺度信息,给解码器提供更丰富的全局深浅层信息.在解码器,设计了全局多分支局部Transformer块.多尺度逐通道条带卷积重建多尺度空间上下文信息,弥补全局分支存在的空间信息割裂,与全局语义上下文信息共同重建全局信息分割图.解码器末端设计极化特征精炼头.通道上利用softmax和sigmoid组合,构建概率分布函数,拟合更好的输出分布,修复浅层中潜在的高分辨率信息损失,指导和融合深层信息,获得精细的空间纹理.实验结果表明,网络实现了很高的精确度,在ISPRS Vaihingen数据集上达到82.9%的平均交并比,在ISPRS Potsdam数据集上达到87.1%的平均交并比. 展开更多
关键词 语义分割 TRANSFORMER 多尺度卷积注意力 全局多分支局部注意力 全局信息重建
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基于栅格的全局光子图重建
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作者 蔡鹏 孔德慧 尹宝才 《图学学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期10-15,共6页
基于光子图的光子映射算法能产生高质量的照片级图像。对于光照复杂的场景,光子图需要存储大量光子以提高生成图像的质量,这不仅占用大量的内存空间,而且光照估计的时间长。论文提出基于栅格的全局光子图重建的算法,即在光子包围盒被栅... 基于光子图的光子映射算法能产生高质量的照片级图像。对于光照复杂的场景,光子图需要存储大量光子以提高生成图像的质量,这不仅占用大量的内存空间,而且光照估计的时间长。论文提出基于栅格的全局光子图重建的算法,即在光子包围盒被栅格化后,其非空栅格中一定比例的光子被用来重建新的光子图,并保证重建前后栅格内光子能量和守恒,这使得重建前后光子图的光照估计的效果相近。通过增加特定栅格中的重建光子数目,能有效减少由几何偏差引起的光照估计误差,增强直接聚焦(焦散)和间接聚焦光照的绘制效果;并使用简单方法检测生成图像中少量噪声,增加少量采样即可有效减少相应的噪声。全局光子图重建算法的计算成本低,并保持生成图像的视觉独立性。 展开更多
关键词 光子映射 全局光子图重建 几何偏差 焦散
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采用彩色光度立体法的动态物体全局三维数字化
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作者 李健 马文 马泳潮 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2015年第3期158-162,共5页
基于计算机视觉的三维重建技术一直以来是计算机领域的研究热点.在彩色光度立体法的基础上,提出了一种针对动态物体的全局三维重建方法.由于针对的是动态物体,所以采用四组已标定好位置的设备,在瞬间几乎同时对四个视角的点云数据进行采... 基于计算机视觉的三维重建技术一直以来是计算机领域的研究热点.在彩色光度立体法的基础上,提出了一种针对动态物体的全局三维重建方法.由于针对的是动态物体,所以采用四组已标定好位置的设备,在瞬间几乎同时对四个视角的点云数据进行采集.然后通过设备之间的位置关系以及相邻点云之间的轮廓约束,对点云数据进行拼接,最终得到完整的点云数据.实验结果表明,该方法不仅操作简单,而且重建效果较好. 展开更多
关键词 彩色光度立体法 全局重建 点云拼接
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基于TDLAS多线吸收的超燃冲压发动机直连台架燃烧场二维分布测量
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作者 夏晖晖 张顺平 +5 位作者 杨顺华 阚瑞峰 许振宇 阮俊 姚路 黄安 《实验流体力学》 北大核心 2025年第1期80-86,共7页
本文针对超燃冲压发动机燃烧室扩张段非均匀流场温度和水汽浓度二维分布的高分辨率测量需求,发展了先进的可调谐激光吸收光谱(TDLAS)燃烧场分布重建技术,该技术通过增加激光测量光路上扫描获得的水汽吸收谱线数目,实现场分布重建问题求... 本文针对超燃冲压发动机燃烧室扩张段非均匀流场温度和水汽浓度二维分布的高分辨率测量需求,发展了先进的可调谐激光吸收光谱(TDLAS)燃烧场分布重建技术,该技术通过增加激光测量光路上扫描获得的水汽吸收谱线数目,实现场分布重建问题求解方程数量的增加;通过联立所有交叉光路下吸收光谱获得的吸光度方程,构建以温度和浓度为未知数的最优化目标函数;并采用全局寻优模拟退火算法对目标函数进行求解,实现温度场和水汽分压场的重建。发动机直连台架试验中,采用正交光路布局,设计共16条测量光路(水平5条、垂直11条)的方形光机结构,集成TDLAS测量系统。对5只DFB激光器采用分时直接吸收探测方式,测量频率4 kHz,每条测量光路下可扫描获得5条水汽吸收谱线(7467.77、7444.36、7185.60、7179.75和6807.83 cm),系统在高温炉上开展了多温度台阶标定测试,温度测量偏差在2.7%以内。外场试验中,对16条光路下同步采集到的吸收光谱数据进行离线处理,获得了发动机燃油点火、燃烧、熄火各个状态下的温度场和水汽分压场分布数据。试验结果表明:TDLAS多线吸收测量技术能够实现场分布准确稳定测量,满足发动机复杂燃烧流场诊断和恶劣工况工程应用需求。 展开更多
关键词 超燃冲压发动机 燃烧诊断 场分布二维测量 可调谐激光吸收光谱 全局寻优重建算法
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一种基于AKAZE算法的多视图几何三维重建方法 被引量:6
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作者 周泩朴 耿国华 +1 位作者 李康 王飘 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B11期180-184,207,共6页
针对增量式运动恢复结构算法在多视图几何三维重建算法中运行效率低的问题,提出了一种基于AKAZE算法的多视图几何三维重建方法。首先对利用摄像机获得的目标图像使用AKAZE算法检测特征并匹配,并使用随机抽取一致性算法和三视图约束剔除... 针对增量式运动恢复结构算法在多视图几何三维重建算法中运行效率低的问题,提出了一种基于AKAZE算法的多视图几何三维重建方法。首先对利用摄像机获得的目标图像使用AKAZE算法检测特征并匹配,并使用随机抽取一致性算法和三视图约束剔除弱匹配图像。然后根据匹配图间的相对位姿参数,通过最小二乘法解算全局旋转参数,并利用三视图约束关系求解全局位移参数。最后进行一次光束法平差优化。实验结果表明,该算法在改善重建效果的基础上提高了处理效率,能够满足快速处理的需求。 展开更多
关键词 AKAZE算法 全局三维重建 随机抽取一致性算法 光束平差
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纹理对比度导向的图像自适应压缩感知测量方法 被引量:3
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作者 李然 葛悦 +2 位作者 曾豫 孙艳歌 朱秀昌 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期87-94,共8页
压缩感知以部分随机变换代替全变换,仍可确保图像的高精度复原,可用于铁路系统中无线监控终端实现低复杂图像编码。传统图像压缩感知以相同的测量率实施分块测量,而由于分块稀疏度不同,常导致重建图像具有块效应,无法确保良好的率失真... 压缩感知以部分随机变换代替全变换,仍可确保图像的高精度复原,可用于铁路系统中无线监控终端实现低复杂图像编码。传统图像压缩感知以相同的测量率实施分块测量,而由于分块稀疏度不同,常导致重建图像具有块效应,无法确保良好的率失真性能。为了解决该问题,本文提出利用图像纹理特征引导图像压缩感知,在感知端实施自适应测量。利用像素八连通区域内的最大梯度度量各像素的纹理变化程度,生成纹理特征图,利用纹理特征图计算各块纹理对比度,并以此为依据自适应设定各块的测量率,以块纹理对比度加权图像重建模型的目的函数,集中优化纹理细节的区域。实验结果表明,与由块方差、边缘特征主导的自适应测量方法相比,本文所提算法可确保较好的重建图像主观视觉质量,且率失真性能优于传统压缩感知重建算法。 展开更多
关键词 图像压缩感知 自适应测量 纹理对比度 自适应全局重建
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