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L-M算法优化的灰色模型在GPS卫星钟差预报中的应用
被引量:
7
1
作者
杨承午
刘志平
徐永明
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第2期47-52,共6页
针对灰色模型在模型参数估计方面存在的不足,提出一种基于L-M算法对模型参数全局迭代优化估计方法。该方法通过对发展系数、灰色作用量和时间响应函数初始值3个方面改进优化,解决了常规差分灰色模型背景值生成因子不确定性、时间响应函...
针对灰色模型在模型参数估计方面存在的不足,提出一种基于L-M算法对模型参数全局迭代优化估计方法。该方法通过对发展系数、灰色作用量和时间响应函数初始值3个方面改进优化,解决了常规差分灰色模型背景值生成因子不确定性、时间响应函数初始值固有偏差和模型参数解估计局部最优问题。实验算例表明,相较二次多项式模型和灰色模型,改进模型在不同类型的原子钟钟差预报精度方面均得到提升,6 h和24 h预报精度平均提高了48.5%和46.3%,验证了改进方法的有效性和优越性。
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关键词
灰色模型
L-M算法
全局迭代优化
钟差预报
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职称材料
题名
L-M算法优化的灰色模型在GPS卫星钟差预报中的应用
被引量:
7
1
作者
杨承午
刘志平
徐永明
机构
中国矿业大学自然资源部国土环境与灾害监测重点实验室
中国矿业大学环境与测绘学院
出处
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第2期47-52,共6页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(41730109)
国家自然科学基金面上项目(41771416)
自然资源部精密工程与工业测量重点实验室开放基金资助项目(PF2017-12)
文摘
针对灰色模型在模型参数估计方面存在的不足,提出一种基于L-M算法对模型参数全局迭代优化估计方法。该方法通过对发展系数、灰色作用量和时间响应函数初始值3个方面改进优化,解决了常规差分灰色模型背景值生成因子不确定性、时间响应函数初始值固有偏差和模型参数解估计局部最优问题。实验算例表明,相较二次多项式模型和灰色模型,改进模型在不同类型的原子钟钟差预报精度方面均得到提升,6 h和24 h预报精度平均提高了48.5%和46.3%,验证了改进方法的有效性和优越性。
关键词
灰色模型
L-M算法
全局迭代优化
钟差预报
Keywords
grey model
Levenberg-Marquardt algorithm
global iterative optimization
clock error prediction
分类号
P228.4 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
L-M算法优化的灰色模型在GPS卫星钟差预报中的应用
杨承午
刘志平
徐永明
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020
7
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