期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进YOLOv8复杂街道场景下的红外目标检测算法
1
作者
洪俐
曾祥进
《红外技术》
北大核心
2025年第5期591-600,共10页
针对复杂街道背景下的红外图像因遮挡、缺乏纹理细节等因素而导致目标误检、漏检的问题,提出一种复杂街道场景下的红外目标检测算法。以YOLOv8n作为基线模型,首先,通过设计多分支卷积结构,以强化特征提取和特征表达,利用结构重参数化实...
针对复杂街道背景下的红外图像因遮挡、缺乏纹理细节等因素而导致目标误检、漏检的问题,提出一种复杂街道场景下的红外目标检测算法。以YOLOv8n作为基线模型,首先,通过设计多分支卷积结构,以强化特征提取和特征表达,利用结构重参数化实现训练和推理阶段解耦,提高模型推理速度,同时引入全局自注意力估计来加快注意力的计算,将时间复杂度降为O(n),使得卷积核注意力实现动态同一。其次,结合深度可分离卷积和可变形卷积的优势,对上采样结果与主干网络的输出特征进行特征融合之后,引入显著信息感知的可变形卷积注意力门控机制,提高融合特征的语义信息丰富度。最后,替换定位损失函数为高效交并比,分别计算预测框和真实框的长、宽影响因子,加速收敛速度。在Flir数据集上进行验证实验,改进算法的平均精度均值达到79.5%,相较于YOLOv8n算法提高了3.9%,验证了所提算法在复杂街道背景下的红外目标检测上的优越性。
展开更多
关键词
红外目标
街道场景
WIoU
全局自注意力估计
可变形卷积
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进YOLOv8复杂街道场景下的红外目标检测算法
1
作者
洪俐
曾祥进
机构
武汉工程大学计算机科学与工程学院
出处
《红外技术》
北大核心
2025年第5期591-600,共10页
基金
国家自然科学基金(61502354)
湖北省湖北三峡实验室创新基金(SC215001)。
文摘
针对复杂街道背景下的红外图像因遮挡、缺乏纹理细节等因素而导致目标误检、漏检的问题,提出一种复杂街道场景下的红外目标检测算法。以YOLOv8n作为基线模型,首先,通过设计多分支卷积结构,以强化特征提取和特征表达,利用结构重参数化实现训练和推理阶段解耦,提高模型推理速度,同时引入全局自注意力估计来加快注意力的计算,将时间复杂度降为O(n),使得卷积核注意力实现动态同一。其次,结合深度可分离卷积和可变形卷积的优势,对上采样结果与主干网络的输出特征进行特征融合之后,引入显著信息感知的可变形卷积注意力门控机制,提高融合特征的语义信息丰富度。最后,替换定位损失函数为高效交并比,分别计算预测框和真实框的长、宽影响因子,加速收敛速度。在Flir数据集上进行验证实验,改进算法的平均精度均值达到79.5%,相较于YOLOv8n算法提高了3.9%,验证了所提算法在复杂街道背景下的红外目标检测上的优越性。
关键词
红外目标
街道场景
WIoU
全局自注意力估计
可变形卷积
Keywords
infrared targets
street scenes
WIoU
global self-attention estimation
deformable convolution
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进YOLOv8复杂街道场景下的红外目标检测算法
洪俐
曾祥进
《红外技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
