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题名基于域对抗统计特性增强的跨域故障诊断方法
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作者
朱俞豪
张淞钊
张永
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机构
湖州师范学院信息工程学院
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第S01期1163-1168,共6页
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基金
辽宁省教育厅科学研究经费项目(LJKZ0965)
湖州科技计划项目(2022GZ08,2023ZD2004)。
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文摘
故障诊断对于保障大型机械设备安全稳定运行具有十分重要的意义,但获得的数据存在严重标签缺失或缺少的问题,且不同工况下的数据特征分布显著不同。传统机器学习或微调的方法存在特征提取模式单一、视角固定的局限性,使得同类不同域的特征难以对齐。针对以上问题,文中提出了一种基于域对抗统计特性增强的跨域故障诊断方法DASEM(Domain-Adversarial Statistical Enhancement Model)。该方法采用直推式深度迁移学习技术,在域对抗框架下增强全局统计特性的表示,并与局部结构模式融合,构建双路径特征提取器。同时,利用域标签和数据结构之间的平衡关系来描述域对抗的表现形式,并通过类标签输出故障诊断结果。在西储大学轴承数据集和江南大学轴承数据集上的实验结果显示,DASEM在各个跨域任务上的平均精度分别达到了94.90%和93.15%,证明了该方法的有效性。
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关键词
故障诊断
特征分布对齐
域对抗
全局统计特性
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Keywords
Fault diagnosis
Feature distribution alignment
Domain adversarial
Global statistical characteristics
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种特征字典映射的图像盲评价方法研究
被引量：2
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作者
王伟
刘辉
杨俊安
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机构
军事科学院评估论证研究中心
国防科技大学电子对抗学院
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2018年第6期989-993,共5页
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基金
中国博士后科学基金项目(2015M572722)
安徽省自然科学基金项目(1408085MKL46)
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文摘
图像质量评价对于许多计算机视觉任务来说,是至关重要的一环。传统的方法往往聚焦于人类直观打分,其最大不足就是打分数据的庞大性。为了解决这个难题,本文提出了一种图像质量盲评价框架。首先分别提取图像的局部结构特征和全局统计特性,在学习阶段,提出了一种基于字典池的映射策略来加速打分的进程。实验结果显示,本文所提方法准确度和鲁棒性相比较时下其他算法,取得了更加令人满意的结果。
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关键词
客观评价
盲评价
图像质量评价
局部结构特征
全局统计特性
特征提取
字典
池化映射
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Keywords
objective assessment
blind assessment
image quality assessment
local structural feature
global statistics characteristics
feature extraction
codebook
pooling mapping
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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