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基于非零均值广义高斯模型与全局结构相关性的BRISQUE改进算法 被引量:2
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作者 唐祎玲 江顺亮 徐少平 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期298-308,共11页
为解决经典无参考图像空域质量评价(BRISQUE)算法中图像质量敏感特征描述能力弱的问题,进一步提高BRISQUE算法的准确性和鲁棒性,提出一种基于非零均值广义高斯模型与全局结构相关性的改进算法(IBRISQUE).首先用非零均值对称广义高斯模... 为解决经典无参考图像空域质量评价(BRISQUE)算法中图像质量敏感特征描述能力弱的问题,进一步提高BRISQUE算法的准确性和鲁棒性,提出一种基于非零均值广义高斯模型与全局结构相关性的改进算法(IBRISQUE).首先用非零均值对称广义高斯模型从均值减损对比度归一化(MSCN)系数映射图中提取图像质量敏感特征;然后用非零均值非对称广义高斯模型在水平、垂直、主对角线和次对角线4个方向从MSCN系数映射图的相邻系数中提取反映局部结构失真的图像质量敏感特征;最后计算水平、垂直、主对角线和次对角线4个方向MSCN系数映射图的相邻系数的皮尔逊相关系数(PLCC)值,将其作为新增的反映全局结构失真的图像质量敏感特征.在LIVE和TID2013基准测试数据库上的实验结果表明,与当前主流图像质量评价算法相比,IBRISQUE算法具有更高的预测准确性,同时执行效率基本保持了与BRISQUE算法相当的水平,综合性能更优. 展开更多
关键词 无参考图像质量评价 自然场景统计 非零均值广义高斯模型 全局结构特征
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轴承故障的全视角特征提取与模式诊断方法 被引量:1
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作者 庄燕 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第3期344-349,共6页
为了提高轴承故障诊断的准确率,提出了一种轴承故障的全视角特征提取方法和专家森林算法的模式诊断方法。在故障特征提取方面,首先从时域、频域、时频域选择参数,以此来作为初始故障特征库,而后使用KPCA提取了基础故障库的全局结构特征... 为了提高轴承故障诊断的准确率,提出了一种轴承故障的全视角特征提取方法和专家森林算法的模式诊断方法。在故障特征提取方面,首先从时域、频域、时频域选择参数,以此来作为初始故障特征库,而后使用KPCA提取了基础故障库的全局结构特征,使用t-SNE算法提取了基础故障库的局部结构特征,从而保留了对故障模式相对敏感的全视角特征参数;在故障模式识别方面,为决策树赋予了专家属性和专家权值,得到了专家树的概念,基于专家树思想提出了专家森林算法,解决了随机森林算法无差别对待决策树的问题;最后采用实验的方式,对轴承故障全视角特征提取方法和基于专家森林算法的模式诊断方法进行了验证。研究结果表明:由KPCA+t-SNE结合提取的全视角故障特征优于单独提取的全局结构特征与局部结构特征;随机森林算法的诊断准确率均值为96.14%,专家森林算法的故障诊断准确率均值为99.48%,比随机森林算法提高了3.47%,验证了所提故障诊断方法的优越性。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 全局结构特征 局部结构特征 初始特征 专家森林算法
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