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基于暗区域引导的低照度图像增强: 1; 作者汪婉灵熊邦书 +2 位作者欧巧凤余磊饶智博《应用科学学报》北大核心 2025年第2期245-256,共12页; 针对现有增强方法在图像照度分布不均匀时出现的局部过度增强、颜色失真以及细节丢失问题,提出了一种结合暗区域引导与注意力机制的低照度图像增强方法。首先,采用简单线性迭代聚类方法生成暗区域引导图,指导网络在保障正常曝光区域不... 展开更多; 关键词低照度图像增强暗区域引导通道注意力模块全局上下文模块深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自编码器的人群异常行为检测算法: 2; 作者王玉杨晓文 +3 位作者孙福盛况立群韩慧妍张元《计算机工程与设计》北大核心 2025年第3期779-787,共9页; 为提高人群异常行为检测算法性能,以STEAL-Net为基础,提出一种融合全局时空特征的自编码器人群异常行为检测算法。在编码器进行特征提取时,将全局跨通道特征提取模块与三维卷积结合,减少全局上下文特征的缺失;将提取到的特征序列输入到... 展开更多; 关键词人群异常行为检测自编码器全局上下文全局时空特征重构全局跨通道特征提取模块全局时空信息增强模块; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于YOLOv8n改进的PCB缺陷检测算法: 3; 作者喻聪《实验室研究与探索》北大核心 2025年第6期117-124,共8页; 针对PCB生产中的漏孔、鼠咬等微小缺陷检测问题,提出一种基于YOLOv8n改进的YOLOv8n-CSOW算法。通过在Backbone中增加空间深度转换卷积模块以增强特征捕获能力;在Neck部分,采用C2f-ODconv模块替换原始C2f模块强化特征精确匹配。同时,引... 展开更多; 关键词印刷电路板检测上下文增强模块空间深度转换卷积全维动态卷积; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于FFA-Net改进的单幅图像去雾算法: 4; 作者何钦徐望明 +2 位作者王义焕罗扬王薇《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2024年第6期448-456,共9页; 雾霾会严重影响使用卷积神经网络的视觉系统对目标图像的检测和识别能力,为此本文在特征融合注意力网络FFA-Net的基础上设计和添加全局空间上下文增强(GSCE)模块和细节渐进增强(PDE)模块,进而提出一种改进型单幅图像去雾算法。GSCE模块... 展开更多; 关键词图像去雾卷积神经网络 FFA-Net 全局空间上下文增强模块细节渐进增强模块; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于单目深度估计和校准参数的距离测算方法被引量：3: 5; 作者余萍胡旭欣《电子测量技术》北大核心 2022年第20期88-94,共7页; 为了提升有监督学习的单目深度估计网络对于实际场景测距任务的准确性和适用性,提出了一种基于单目深度估计和校准参数的距离测算方法。首先通过引入多元注意力模块和优化设计网络结构,构建了一种融合全局上下文和空间注意力机制的网络(... 展开更多; 关键词单目深度估计卷积神经网络全局上下文模块空间注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进YOLOX-s的机场跑道冰雪状态感知被引量：2: 6; 作者邢志伟阚犇 +2 位作者刘子硕李彪罗谦《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1292-1304,共13页; 针对机场冰雪跑道安全性和适航性状态感知能力不足及跑道表面状况报告交互的新需求,提出一种面向多尺度特征融合的机场跑道冰雪状态感知模型.以YOLOX-s模型为基础,在主干特征提取网络中引入全局上下文模块,获取更丰富的浅层与深层特征;... 展开更多; 关键词跑道冰雪状态感知 YOLOX-s 全局上下文模块双向特征金字塔网络自适应空间特征融合结构 α-EIoU损失函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于暗区域引导的低照度图像增强: 1; 作者汪婉灵熊邦书欧巧凤余磊饶智博; 机构南昌航空大学图像处理与模式识别江西省重点实验室; 出处《应用科学学报》北大核心 2025年第2期245-256,共12页; 基金国家自然科学基金(No.62365014) 江西省重点研发计划项目(No.20212BBE53017)资助。; 文摘针对现有增强方法在图像照度分布不均匀时出现的局部过度增强、颜色失真以及细节丢失问题,提出了一种结合暗区域引导与注意力机制的低照度图像增强方法。首先,采用简单线性迭代聚类方法生成暗区域引导图,指导网络在保障正常曝光区域不过度增强的情况下,重点增强图像曝光不足区域;其次,设计通道注意力模块,提高网络对颜色信息的提取能力,更好地恢复图像颜色,保证颜色自然度;再次,设计全局上下文模块,增加网络全局感知能力,丰富图像细节信息;最后,增强网络融合输入特征和暗区域注意力网络输出特征,实现图像对比度再增强。在6个公共数据集上进行多组对比实验,分别从主观与客观两方面进行性能对比,结果表明所提方法能够有效解决低照度图像存在的颜色失真、细节丢失和曝光不均匀问题,具有较好的视觉增强效果与泛化性。; 关键词低照度图像增强暗区域引导通道注意力模块全局上下文模块深度学习; Keywords low-light image enhancement dark region guidance channel attention module global context module deep learning; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自编码器的人群异常行为检测算法: 2; 作者王玉杨晓文孙福盛况立群韩慧妍张元; 机构中北大学计算机科学与技术学院机器视觉与虚拟现实山西省重点实验室山西省视觉信息处理及智能机器人工程研究中心; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2025年第3期779-787,共9页; 基金山西省科技重大专项计划“揭榜挂帅”基金项目(202201150401021) 国家自然科学基金项目(62272426) +1 种基金山西省自然科学基金项目(202303021211153、202203021212138)。; 文摘为提高人群异常行为检测算法性能,以STEAL-Net为基础,提出一种融合全局时空特征的自编码器人群异常行为检测算法。在编码器进行特征提取时,将全局跨通道特征提取模块与三维卷积结合,减少全局上下文特征的缺失;将提取到的特征序列输入到全局时空信息增强模块,进一步对视频帧的全局时空特征进行有效提取;进入解码器对输入帧进行重构,利用重构误差大小对异常行为进行检测。该算法在公开数据集UCSD Ped1、UCSD Ped2和ShanghaiTech上与其它先进方法进行了AUC指标的比较,实验结果表明所提算法的有效性。; 关键词人群异常行为检测自编码器全局上下文全局时空特征重构全局跨通道特征提取模块全局时空信息增强模块; Keywords crowd anomaly behavior detection autoencoder global context global spatio-temporal feature reconstruction global cross-channel feature extraction module global spatio-temporal information enhancement module; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于YOLOv8n改进的PCB缺陷检测算法: 3; 作者喻聪; 机构南昌市卫生学校信息中心; 出处《实验室研究与探索》北大核心 2025年第6期117-124,共8页; 文摘针对PCB生产中的漏孔、鼠咬等微小缺陷检测问题,提出一种基于YOLOv8n改进的YOLOv8n-CSOW算法。通过在Backbone中增加空间深度转换卷积模块以增强特征捕获能力;在Neck部分,采用C2f-ODconv模块替换原始C2f模块强化特征精确匹配。同时,引入上下文增强模块强化特征表征。将边界框(BBox)损失函数优化为动态聚焦的WIoUv2函数,增强模型对微小缺陷的敏感度。实验结果表明,改进算法在某大学公开数据集上平均检测精度较原始YOLOv8n提升1.4个百分点,且优于主流目标检测算法,具备显著的工业检测应用价值。; 关键词印刷电路板检测上下文增强模块空间深度转换卷积全维动态卷积; Keywords printed circuit board inspection context enhancement module spatial depth conversion convolution omni-dimensional dynamic convolution; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于FFA-Net改进的单幅图像去雾算法: 4; 作者何钦徐望明王义焕罗扬王薇; 机构武汉科技大学信息科学与工程学院武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心武汉科技大学计算机科学与技术学院; 出处《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2024年第6期448-456,共9页; 基金国家自然科学基金项目(62202347) 湖北省中央引导地方科技发展专项(2023EGA001) 武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心开放课题(MADTOF2021B02).; 文摘雾霾会严重影响使用卷积神经网络的视觉系统对目标图像的检测和识别能力,为此本文在特征融合注意力网络FFA-Net的基础上设计和添加全局空间上下文增强(GSCE)模块和细节渐进增强(PDE)模块,进而提出一种改进型单幅图像去雾算法。GSCE模块用于增强全局空间信息,PDE模块用于逐步细化和增强图像特征,二者结合进行高效和轻量级的特征提取,弥补原模型中大量使用跳跃连接所造成的细节信息损失。改进模型分别在公共基准数据集RESIDE的室内数据和室外数据上进行训练,并分别在SOTS的室内和室外两个数据集上进行了测试。结果表明,本文算法明显超越了原FFA-Net和现有典型的单幅图像去雾算法,尤其在SOTS室内测试数据集上,单独融合GSCE模块就使得PSNR指标从36.36 dB提升到38.39 dB,在进一步使用PDE模块后PSNR指标提升到38.78 dB,算法的去雾性能得到较大提高,验证了改进策略的有效性。; 关键词图像去雾卷积神经网络 FFA-Net 全局空间上下文增强模块细节渐进增强模块; Keywords image dehazing convolutional neural network FFA-Net GSCE module PDE module; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于单目深度估计和校准参数的距离测算方法被引量：3: 5; 作者余萍胡旭欣; 机构华北电力大学; 出处《电子测量技术》北大核心 2022年第20期88-94,共7页; 文摘为了提升有监督学习的单目深度估计网络对于实际场景测距任务的准确性和适用性,提出了一种基于单目深度估计和校准参数的距离测算方法。首先通过引入多元注意力模块和优化设计网络结构,构建了一种融合全局上下文和空间注意力机制的网络(GSNet),然后制定校准参数以建立场景的预测距离与实际距离的比例关系,从而获得校准后的距离值。实验证明,融合网络GSNet和校准参数可以有效减小单目深度估计方法在实际测算距离的误差。相比于使用单目深度估计直接预测距离信息,本文方法测算距离的平均绝对误差小于0.15 m,平均相对误差小于10%,具有很好的可行性和准确性。; 关键词单目深度估计卷积神经网络全局上下文模块空间注意力机制; Keywords monocular depth estimation convolutional neural network global context block spatial attention mechanism; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进YOLOX-s的机场跑道冰雪状态感知被引量：2: 6; 作者邢志伟阚犇刘子硕李彪罗谦; 机构中国民航大学电子信息与自动化学院天津航空机电有限公司中国民航局第二研究所工程技术研究中心; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1292-1304,共13页; 基金国家重点研发计划(2018YFB1601200)资助项目。; 文摘针对机场冰雪跑道安全性和适航性状态感知能力不足及跑道表面状况报告交互的新需求,提出一种面向多尺度特征融合的机场跑道冰雪状态感知模型.以YOLOX-s模型为基础,在主干特征提取网络中引入全局上下文模块,获取更丰富的浅层与深层特征;将颈部结构中路径聚合网络替换为双向特征金字塔,以提升特征融合能力;在加强特征提取网络尾部添加自适应空间特征融合结构,进一步增强特征融合效果;使用α-EIoU优化损失函数,提高模型收敛速度与精度.实验结果表明,改进后的YOLOX-s模型在跑道冰雪实验系统所得的冰雪污染物数据集上平均精度达到了91.53%,比原始的YOLOX-s模型提高了4.68%,能够为机场跑道除冰雪作业提供决策支持.; 关键词跑道冰雪状态感知 YOLOX-s 全局上下文模块双向特征金字塔网络自适应空间特征融合结构 α-EIoU损失函数; Keywords pavement snow and ice state perception YOLOX-s global context block(GC block) bi-directional feature pyramid network(BiFPN) adaptive spatial feature fusion(ASFF) α-EIoU loss function; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于暗区域引导的低照度图像增强	汪婉灵熊邦书欧巧凤余磊饶智博	《应用科学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于自编码器的人群异常行为检测算法	王玉杨晓文孙福盛况立群韩慧妍张元	《计算机工程与设计》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于YOLOv8n改进的PCB缺陷检测算法	喻聪	《实验室研究与探索》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于FFA-Net改进的单幅图像去雾算法	何钦徐望明王义焕罗扬王薇	《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于单目深度估计和校准参数的距离测算方法	余萍胡旭欣	《电子测量技术》北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进YOLOX-s的机场跑道冰雪状态感知	邢志伟阚犇刘子硕李彪罗谦	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料