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基于失效模式间全局相关性度量的大坝结构体系可靠性分析方法
1
作者
张晶梅
王维汉
余成钢
《水利水电科技进展》
北大核心
2025年第2期98-105,共8页
为克服大坝结构体系可靠性分析的局部性缺陷,考虑影响因子在整个失效域内的变化,在对大坝结构可靠性随机影响因子全局重要性考察的基础上,构建全局相关系数替代近似线性相关系数,提出了各失效模式间的全局相关性度量方法,并采用TIS-MCS...
为克服大坝结构体系可靠性分析的局部性缺陷,考虑影响因子在整个失效域内的变化,在对大坝结构可靠性随机影响因子全局重要性考察的基础上,构建全局相关系数替代近似线性相关系数,提出了各失效模式间的全局相关性度量方法,并采用TIS-MCS法实现了全局相关性的量化分析。通过工程实例计算对比了全局相关性度量法和其他方法得到的大坝结构多失效模式下体系的随机可靠度,结果显示全局相关性度量法得到的体系可靠度更合理,为大坝结构体系可靠性分析提供了一种新方法。
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关键词
大坝结构体系
可靠性
全局相关性
失效模式
全局
重要性测度
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职称材料
多特征融合的焊缝图像多标签分类算法
被引量：
1
2
作者
牛顿
林宁
+3 位作者
林振超
黄凯
王合佳
郑力新
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第4期514-523,共10页
为了实现焊缝缺陷的准确分类,提出一种多特征融合的焊缝图像多标签分类算法。首先,通过残差神经网络(ResNet-50)提取图像的特征信息,根据得到的特征图构建图结构,提出关联度引导邻域传播(RDGNP)算法优化图结构;然后,使用图卷积神经网络(...
为了实现焊缝缺陷的准确分类,提出一种多特征融合的焊缝图像多标签分类算法。首先,通过残差神经网络(ResNet-50)提取图像的特征信息,根据得到的特征图构建图结构,提出关联度引导邻域传播(RDGNP)算法优化图结构;然后,使用图卷积神经网络(GCN)提取图结构的特征信息,并设计特征融合模块实现图像特征和图结构特征的结合;最后,得到多标签分类结果。实验结果表明:文中算法能够有效地实现焊缝缺陷的多标签分类,在X射线焊缝缺陷数据集上的性能有明显提升。
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关键词
多标签分类
全局相关性
图像特征
图结构特征
特征融合
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职称材料
融合自注意力的卷积门控循环网络语音增强
3
作者
胡少东
袁文浩
时云龙
《电讯技术》
北大核心
2022年第7期953-958,共6页
语音时频特征的时间依赖性、局部相关性、全局相关性等特性,使得传统的神经网络结构与时频域语音增强任务无法完全相适应。针对这一问题,首先利用卷积层代替门控循环单元网络中的全连接层,构成卷积门控循环网络,解决门控循环单元网络在...
语音时频特征的时间依赖性、局部相关性、全局相关性等特性,使得传统的神经网络结构与时频域语音增强任务无法完全相适应。针对这一问题,首先利用卷积层代替门控循环单元网络中的全连接层,构成卷积门控循环网络,解决门控循环单元网络在时间维度建模时无法提取频率维度局部相关性的问题;又因卷积层无法提取频率维度的全局相关性,进一步利用注意力机制关注全局相关性的能力,解决卷积门控循环网络无法关注频率维度全局相关性的问题,最后提出了一种深度融合自注意力机制的自注意-卷积门控循环网络。实验证明,该网络通过关注时频域特征的多种特性,有效地提升了语音增强性能。
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关键词
语音增强
全局相关性
门控循环单元
自注意力
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职称材料
题名
基于失效模式间全局相关性度量的大坝结构体系可靠性分析方法
1
作者
张晶梅
王维汉
余成钢
机构
浙江水利水电学院水利工程学院
河海大学水灾害防御全国重点实验室
浙江水利水电学院人事处
杭州国家水电站大坝安全和应急工程技术中心有限公司
出处
《水利水电科技进展》
北大核心
2025年第2期98-105,共8页
基金
水灾害防御全国重点实验室“一带一路”水与可持续发展科技基金项目(2021492211)
浙江省教育厅一般科研项目(Y202352711)
+1 种基金
浙江省水利科技计划项目(RC2244)
浙江省产学合作协同育人项目(浙发改社会〔2022〕318号)。
文摘
为克服大坝结构体系可靠性分析的局部性缺陷,考虑影响因子在整个失效域内的变化,在对大坝结构可靠性随机影响因子全局重要性考察的基础上,构建全局相关系数替代近似线性相关系数,提出了各失效模式间的全局相关性度量方法,并采用TIS-MCS法实现了全局相关性的量化分析。通过工程实例计算对比了全局相关性度量法和其他方法得到的大坝结构多失效模式下体系的随机可靠度,结果显示全局相关性度量法得到的体系可靠度更合理,为大坝结构体系可靠性分析提供了一种新方法。
关键词
大坝结构体系
可靠性
全局相关性
失效模式
全局
重要性测度
Keywords
system of dam structure
reliability
global correlation
failure mode
global importance measurement
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
多特征融合的焊缝图像多标签分类算法
被引量：
1
2
作者
牛顿
林宁
林振超
黄凯
王合佳
郑力新
机构
华侨大学工学院
福建省特种设备检验研究院
出处
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第4期514-523,共10页
基金
福建省科技计划项目(2020Y0039)
福建省泉州市科技计划项目(2020C042R)。
文摘
为了实现焊缝缺陷的准确分类,提出一种多特征融合的焊缝图像多标签分类算法。首先,通过残差神经网络(ResNet-50)提取图像的特征信息,根据得到的特征图构建图结构,提出关联度引导邻域传播(RDGNP)算法优化图结构;然后,使用图卷积神经网络(GCN)提取图结构的特征信息,并设计特征融合模块实现图像特征和图结构特征的结合;最后,得到多标签分类结果。实验结果表明:文中算法能够有效地实现焊缝缺陷的多标签分类,在X射线焊缝缺陷数据集上的性能有明显提升。
关键词
多标签分类
全局相关性
图像特征
图结构特征
特征融合
Keywords
multi-label classification
global relevance
image feature
graph structure feature
feature fusion
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TU229 [建筑科学—建筑设计及理论]
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职称材料
题名
融合自注意力的卷积门控循环网络语音增强
3
作者
胡少东
袁文浩
时云龙
机构
山东理工大学计算机科学与技术学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2022年第7期953-958,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61701286)。
文摘
语音时频特征的时间依赖性、局部相关性、全局相关性等特性,使得传统的神经网络结构与时频域语音增强任务无法完全相适应。针对这一问题,首先利用卷积层代替门控循环单元网络中的全连接层,构成卷积门控循环网络,解决门控循环单元网络在时间维度建模时无法提取频率维度局部相关性的问题;又因卷积层无法提取频率维度的全局相关性,进一步利用注意力机制关注全局相关性的能力,解决卷积门控循环网络无法关注频率维度全局相关性的问题,最后提出了一种深度融合自注意力机制的自注意-卷积门控循环网络。实验证明,该网络通过关注时频域特征的多种特性,有效地提升了语音增强性能。
关键词
语音增强
全局相关性
门控循环单元
自注意力
Keywords
speech enhancement
global relevance
gated recurrent unit
self-attention
分类号
TN912.35 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于失效模式间全局相关性度量的大坝结构体系可靠性分析方法
张晶梅
王维汉
余成钢
《水利水电科技进展》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
多特征融合的焊缝图像多标签分类算法
牛顿
林宁
林振超
黄凯
王合佳
郑力新
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
融合自注意力的卷积门控循环网络语音增强
胡少东
袁文浩
时云龙
《电讯技术》
北大核心
2022
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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