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边缘引导和轮廓约束下的跨域香农熵最大化导向的自动阈值选取方法
被引量：
3
1
作者
邹耀斌
乔焰
+5 位作者
孙水发
臧兆祥
夏平
王俊英
董方敏
龚国强
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期2495-2504,共10页
为了处理诸如高斯、伽马、极值、瑞利、均匀或贝塔等基本灰度分布情形下的阈值选取难题,本文提出了一种跨域香农熵最大化导向的自动阈值选取方法.该方法利用不变的引导边缘图像和变化的约束轮廓图像共同构造出一系列持续变化的一维灰度...
为了处理诸如高斯、伽马、极值、瑞利、均匀或贝塔等基本灰度分布情形下的阈值选取难题,本文提出了一种跨域香农熵最大化导向的自动阈值选取方法.该方法利用不变的引导边缘图像和变化的约束轮廓图像共同构造出一系列持续变化的一维灰度直方图,并采用香农熵作为熵计算模型,从而得以跨越图像中若干局部区域去计算跨域香农熵,并以最大跨域香农熵对应的阈值作为最终阈值.在40幅合成图像和50幅真实世界图像上的实验结果表明,该方法虽然在计算效率方面不优于Masi熵阈值方法、Tsallis熵阈值方法、局部香农熵阈值方法和迭代三类阈值方法,但在分割适应性方面有显著增强,且在误分割率方面有显著下降.
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关键词
阈值分割
最大
熵
原理
跨域香农
熵
香农
熵
差
全局熵方法
局部
熵
方法
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职称材料
题名
边缘引导和轮廓约束下的跨域香农熵最大化导向的自动阈值选取方法
被引量：
3
1
作者
邹耀斌
乔焰
孙水发
臧兆祥
夏平
王俊英
董方敏
龚国强
机构
三峡大学计算机与信息学院
安徽农业大学信息与计算机学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期2495-2504,共10页
基金
国家重点研发计划资助项目(No.2016YFB0800403)
国家自然科学基金(No.61871258,No.61502274)
湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金项目(No.2017SDSJ04)
文摘
为了处理诸如高斯、伽马、极值、瑞利、均匀或贝塔等基本灰度分布情形下的阈值选取难题,本文提出了一种跨域香农熵最大化导向的自动阈值选取方法.该方法利用不变的引导边缘图像和变化的约束轮廓图像共同构造出一系列持续变化的一维灰度直方图,并采用香农熵作为熵计算模型,从而得以跨越图像中若干局部区域去计算跨域香农熵,并以最大跨域香农熵对应的阈值作为最终阈值.在40幅合成图像和50幅真实世界图像上的实验结果表明,该方法虽然在计算效率方面不优于Masi熵阈值方法、Tsallis熵阈值方法、局部香农熵阈值方法和迭代三类阈值方法,但在分割适应性方面有显著增强,且在误分割率方面有显著下降.
关键词
阈值分割
最大
熵
原理
跨域香农
熵
香农
熵
差
全局熵方法
局部
熵
方法
Keywords
image thresholding
maximum entropy principle
cross-region Shannon entropy
Shannon entropy difference
global entropy method
local entropy method
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
边缘引导和轮廓约束下的跨域香农熵最大化导向的自动阈值选取方法
邹耀斌
乔焰
孙水发
臧兆祥
夏平
王俊英
董方敏
龚国强
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
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