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S分布时滞静态神经网络的全局渐近同步性
1
作者
张若军
张垒
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期119-123,共5页
本文研究了一类S分布时滞静态神经网络模型作为驱动-响应系统的全局渐近同步性。在激活函数满足全局Lipschitz连续的条件下,设计了相应的响应系统的控制器,应用Lyapunov泛函方法及一些不等式技巧,得到了易于应用驱动—响应系统全局渐近...
本文研究了一类S分布时滞静态神经网络模型作为驱动-响应系统的全局渐近同步性。在激活函数满足全局Lipschitz连续的条件下,设计了相应的响应系统的控制器,应用Lyapunov泛函方法及一些不等式技巧,得到了易于应用驱动—响应系统全局渐近同步性的的充分性判别准则。最后,通过实例验证了所得结论的有效性。
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关键词
静态神经网络
S分布时滞
全局渐近同步性
LYAPUNOV泛函
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职称材料
题名
S分布时滞静态神经网络的全局渐近同步性
1
作者
张若军
张垒
机构
中国海洋大学数学科学学院
出处
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期119-123,共5页
基金
中央高校基础科研业务费项目(201964008)资助。
文摘
本文研究了一类S分布时滞静态神经网络模型作为驱动-响应系统的全局渐近同步性。在激活函数满足全局Lipschitz连续的条件下,设计了相应的响应系统的控制器,应用Lyapunov泛函方法及一些不等式技巧,得到了易于应用驱动—响应系统全局渐近同步性的的充分性判别准则。最后,通过实例验证了所得结论的有效性。
关键词
静态神经网络
S分布时滞
全局渐近同步性
LYAPUNOV泛函
Keywords
static neural networks
S-type distributed delays
global asymptotic synchronization
Lyapunov functional
分类号
O175.13 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
S分布时滞静态神经网络的全局渐近同步性
张若军
张垒
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021
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