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模拟退火算法在汉字图像识别中的应用与研究
被引量：
2
1
作者
安建慧
宋柏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第B12期89-90,共2页
阐述了模拟退火算法的基本原理,并在此基础上利用Matlab中的模拟退火工具箱设计并实现了一个基于模拟退火算法的汉字图像识别系统。系统针对图像在受到噪音干扰而模糊不清的问题,利用模拟退火算法使得神经网络模型的权值达到最优,即在...
阐述了模拟退火算法的基本原理,并在此基础上利用Matlab中的模拟退火工具箱设计并实现了一个基于模拟退火算法的汉字图像识别系统。系统针对图像在受到噪音干扰而模糊不清的问题,利用模拟退火算法使得神经网络模型的权值达到最优,即在克服了局部极小的基础上找到了全局最小点。通过利用Matlab进行验证,该系统在对受到噪音干扰的汉字图像进行识别时,能取得令人满意的结果。
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关键词
模拟退火
汉字图像识别
BOLTZMANN机
局部极小
点
全局最小点
神经网络
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职称材料
题名
模拟退火算法在汉字图像识别中的应用与研究
被引量：
2
1
作者
安建慧
宋柏
机构
西安科技大学电气与控制工程学院
西安科技大学研究院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第B12期89-90,共2页
文摘
阐述了模拟退火算法的基本原理,并在此基础上利用Matlab中的模拟退火工具箱设计并实现了一个基于模拟退火算法的汉字图像识别系统。系统针对图像在受到噪音干扰而模糊不清的问题,利用模拟退火算法使得神经网络模型的权值达到最优,即在克服了局部极小的基础上找到了全局最小点。通过利用Matlab进行验证,该系统在对受到噪音干扰的汉字图像进行识别时,能取得令人满意的结果。
关键词
模拟退火
汉字图像识别
BOLTZMANN机
局部极小
点
全局最小点
神经网络
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
模拟退火算法在汉字图像识别中的应用与研究
安建慧
宋柏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
2
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