针对当光伏板处于不均匀的太阳光照射时,产生发电效率低的问题,提出一种混沌哈里斯鹰算法与电导增量法结合的算法。哈里斯鹰算法引入Levy飞行函数和Henon混沌映射,在跟踪早期,扩大算法的搜索范围。再引入最优个体策略,可进一步减少算法...针对当光伏板处于不均匀的太阳光照射时,产生发电效率低的问题,提出一种混沌哈里斯鹰算法与电导增量法结合的算法。哈里斯鹰算法引入Levy飞行函数和Henon混沌映射,在跟踪早期,扩大算法的搜索范围。再引入最优个体策略,可进一步减少算法的迭代次数。该算法使系统更易跳出局部最大功率点,而在跟踪后期,算法精确运行在小范围内,提高了局部搜索能力。实验结果表明,电导增量法的加入缓解了系统位于全局最大功率点(GMPP:Global Maximum Power Point)附近时的功率振荡,稳定输出。展开更多
光伏阵列在受到阴影遮挡时,功率曲线会存在多个峰值点,传统的单峰最大功率点追踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)方法会陷入局部极大值而失效,针对此问题提出一种新型自适应变步长扰动观测(Perturbation and Observation,P&O)...光伏阵列在受到阴影遮挡时,功率曲线会存在多个峰值点,传统的单峰最大功率点追踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)方法会陷入局部极大值而失效,针对此问题提出一种新型自适应变步长扰动观测(Perturbation and Observation,P&O)算法,在可能出现局部峰值点的设定小范围内运行自适应变步长P&O算法追踪局部峰值点,依次跳跃搜索并保留较大功率值,从而实现全局最大功率点的追踪.该算法能捕捉任何一个局部峰值点,准确性高,收敛稳定,搜索范围减小,追踪时间缩短.经MATLAB仿真结果表明该算法可快速准确地追踪到任意阴影条件下光伏阵列的全局最大功率点.展开更多
分析复杂光照条件下旁路二极管的接入对串联光伏阵列输出特性的影响,根据单个光伏模块的数学模型,导出复杂光照条件下串联光伏阵列的数学模型;通过对各种光照条件下串联光伏阵列输出特性的分析研究,总结U-I曲线中呈现恒流源特性的电压...分析复杂光照条件下旁路二极管的接入对串联光伏阵列输出特性的影响,根据单个光伏模块的数学模型,导出复杂光照条件下串联光伏阵列的数学模型;通过对各种光照条件下串联光伏阵列输出特性的分析研究,总结U-I曲线中呈现恒流源特性的电压区间与不同光照之间存在的关系,提出一种在复杂光照条件下快速追踪串联光伏阵列最大功率点(maximum power point,MPP)的算法,算法能够在复杂光照导致的多个MPP中确定全局最大功率点(global maximum power point,GMPP)。仿真表明,提出的算法能够识别阵列是否处于复杂光照情况下并快速追踪到GMPP。展开更多
光伏阵列受局部阴影、个别光伏组件故障等影响,输出P-U特性呈多峰现象,此时传统最大功率点跟踪(MPPT)往往无法跟踪到真正的全局最大功率点(MPP)。为了避免由此导致的光伏阵列输出功率大幅度损失,在深入研究阴影条件下光伏阵列多峰功率...光伏阵列受局部阴影、个别光伏组件故障等影响,输出P-U特性呈多峰现象,此时传统最大功率点跟踪(MPPT)往往无法跟踪到真正的全局最大功率点(MPP)。为了避免由此导致的光伏阵列输出功率大幅度损失,在深入研究阴影条件下光伏阵列多峰功率特性的基础上,提出一种自适应全局MPPT方法。当光伏阵列的输出P-U特性发生变化时,该方法能自适应调整跟踪策略寻找到全局MPP。20 k Wp光伏阵列仿真实验和统计分析结果表明,该方法在超过90%的阴影案例中,能准确快速平稳地跟踪到真正的全局MPP,且对开路电压和短路电流估测误差具有鲁棒性。实验测试结果表明:该MPPT方法能在局部阴影发生前后跟踪到光伏阵列的全局MPP。由于原理简单、所需传感器数量少、MPPT跟踪性能优异,自适应MPPT方法具有较好的应用前景。展开更多
文摘针对当光伏板处于不均匀的太阳光照射时,产生发电效率低的问题,提出一种混沌哈里斯鹰算法与电导增量法结合的算法。哈里斯鹰算法引入Levy飞行函数和Henon混沌映射,在跟踪早期,扩大算法的搜索范围。再引入最优个体策略,可进一步减少算法的迭代次数。该算法使系统更易跳出局部最大功率点,而在跟踪后期,算法精确运行在小范围内,提高了局部搜索能力。实验结果表明,电导增量法的加入缓解了系统位于全局最大功率点(GMPP:Global Maximum Power Point)附近时的功率振荡,稳定输出。
文摘光伏阵列在受到阴影遮挡时,功率曲线会存在多个峰值点,传统的单峰最大功率点追踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)方法会陷入局部极大值而失效,针对此问题提出一种新型自适应变步长扰动观测(Perturbation and Observation,P&O)算法,在可能出现局部峰值点的设定小范围内运行自适应变步长P&O算法追踪局部峰值点,依次跳跃搜索并保留较大功率值,从而实现全局最大功率点的追踪.该算法能捕捉任何一个局部峰值点,准确性高,收敛稳定,搜索范围减小,追踪时间缩短.经MATLAB仿真结果表明该算法可快速准确地追踪到任意阴影条件下光伏阵列的全局最大功率点.
文摘分析复杂光照条件下旁路二极管的接入对串联光伏阵列输出特性的影响,根据单个光伏模块的数学模型,导出复杂光照条件下串联光伏阵列的数学模型;通过对各种光照条件下串联光伏阵列输出特性的分析研究,总结U-I曲线中呈现恒流源特性的电压区间与不同光照之间存在的关系,提出一种在复杂光照条件下快速追踪串联光伏阵列最大功率点(maximum power point,MPP)的算法,算法能够在复杂光照导致的多个MPP中确定全局最大功率点(global maximum power point,GMPP)。仿真表明,提出的算法能够识别阵列是否处于复杂光照情况下并快速追踪到GMPP。
文摘光伏阵列受局部阴影、个别光伏组件故障等影响,输出P-U特性呈多峰现象,此时传统最大功率点跟踪(MPPT)往往无法跟踪到真正的全局最大功率点(MPP)。为了避免由此导致的光伏阵列输出功率大幅度损失,在深入研究阴影条件下光伏阵列多峰功率特性的基础上,提出一种自适应全局MPPT方法。当光伏阵列的输出P-U特性发生变化时,该方法能自适应调整跟踪策略寻找到全局MPP。20 k Wp光伏阵列仿真实验和统计分析结果表明,该方法在超过90%的阴影案例中,能准确快速平稳地跟踪到真正的全局MPP,且对开路电压和短路电流估测误差具有鲁棒性。实验测试结果表明:该MPPT方法能在局部阴影发生前后跟踪到光伏阵列的全局MPP。由于原理简单、所需传感器数量少、MPPT跟踪性能优异,自适应MPPT方法具有较好的应用前景。
