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题名基于维度分区的果蝇优化新算法
被引量：1
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作者
王友卫
凤丽洲
朱建明
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机构
中央财经大学信息学院
吉林大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第12期264-268,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61272398)资助
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文摘
为提高果蝇算法的收敛稳定性,提出了一种基于维度分区的果蝇优化新算法。将果蝇种群均分为两组:跟随果蝇和搜索果蝇。跟随果蝇在全局最优果蝇附近实现精细化局部搜索,而搜索果蝇则将位置向量的每个维度搜索范围划分为若干个区间,通过比较各个区间的最优位置来更新果蝇位置。为加快算法收敛速度,若某搜索果蝇在连续若干次迭代过程中均表现最差,则在当前最优果蝇位置附近产生该果蝇的新位置。针对8种典型函数的仿真实验表明:与传统算法相比,所提算法所需参数较少,收敛稳定性高,并且在收敛精度及收敛速度等方面具有明显优势。
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关键词
果蝇算法
收敛稳定性
维度分区
全局最优果蝇
收敛精度
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Keywords
Fruit fly algorithm, Convergence stability, Dimension partition, Global best fruit fly, Convergence accuracy
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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