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基于离散动态规划的PHEV燃油经济性全局最优控制被引量：18: 1; 作者张炳力张平平 +3 位作者赵韩田芳徐小东吴迪《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期923-927,共5页; 针对某款并联式混合动力汽车(PHEV),以整个循环工况的燃油经济性最优为目标,运用离散动态规划算法,得到PHEV的全局最优控制策略。并通过在逆向计算中设置不满足条件的控制变量的收益函数为无限大的方法,来达到电池荷电状态平衡。最后建... 展开更多; 关键词并联式混合动力汽车燃油经济性荷电状态平衡离散动态规划全局最优控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于动态规划的插电式混合动力汽车全局最优控制策略研究被引量：12: 2; 作者张冰战李开放《汽车技术》 CSCD 北大核心 2018年第7期16-21,共6页; 针对某款插电式混合动力汽车,基于动态规划(DP)算法建立了汽车全局最优控制策略。通过将每一时刻SOC初始取值范围均选定为0.6~0.8,对DP程序通用性和计算效率进行了改进。选择能够代表各种道路类型的11种标准工况以及UDDS工况进行仿真验... 展开更多; 关键词插电式混合动力汽车全局最优控制策略动态规划燃油经济性; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合动力系统能量管理策略的实时优化控制算法被引量：17: 3; 作者夏超英张聪《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期508-517,共10页; 依据最优控制理论得到的混合动力汽车能量管理策略与未来的驾驶需求相关联,无法解决算法的实时性问题,本文另辟蹊径,结合规则构造二次型性能指标来限制发动机功率的大幅度频繁波动,间接地降低油耗.为此,在对混合动力系统近似线性处理的... 展开更多; 关键词混合动力汽车实时控制二次型最优控制全局最优控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于OD预测信息的高速公路优化控制系统设计与仿真被引量：3: 4; 作者江竹李树彬黄永宣《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2008年第1期55-60,共6页; 根据时变的OD预测信息,基于分层递阶的思想,建立了一个新颖的高速公路优化控制系统.控制结构分为三层:网络负荷分配层对长时期内总的交通需求进行预测,提前确定将来排队长度的上界;全局最优控制层预测未来的交通状态,为路网中的各个匝... 展开更多; 关键词高速公路 OD矩阵预测分层递阶优化控制全局最优控制局部反馈控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于行驶特征预测的HEV在线控制策略研究: 5; 作者张冰战蒋通李开放《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期162-169,共8页; 现有控制策略未考虑实际行驶特征对油耗的影响,离线全局最优策略虽能获得理论最小油耗,但只能离线应用。文章提出了一种基于行驶特征预测的控制策略,实现了离线最优轨迹的在线运用。采用动态规划(dynamic programming,DP)算法获得了离... 展开更多; 关键词混合动力汽车(HEV) 在线控制策略全局最优控制策略行驶特征预测反向传播(BP)神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于离散动态规划的PHEV燃油经济性全局最优控制被引量：18: 1; 作者张炳力张平平赵韩田芳徐小东吴迪; 机构合肥工业大学机械与汽车工程学院安徽江淮汽车技术中心; 出处《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期923-927,共5页; 基金国家863项目(2006AA11A115和2009AA11A113)资助; 文摘针对某款并联式混合动力汽车(PHEV),以整个循环工况的燃油经济性最优为目标,运用离散动态规划算法,得到PHEV的全局最优控制策略。并通过在逆向计算中设置不满足条件的控制变量的收益函数为无限大的方法,来达到电池荷电状态平衡。最后建立Matlab/Simulink仿真模型,对获得的全局最优控制策略进行仿真验证,并与采用瞬时最优控制策略得到的仿真结果进行比较。结果表明,全局最优控制在满足电池荷电状态平衡的前提下,获得了比瞬时最优策略更好的整车燃油经济性。; 关键词并联式混合动力汽车燃油经济性荷电状态平衡离散动态规划全局最优控制; Keywords PHEV fuel economy SOC balance discrete dynamic programming globally optimal control; 分类号 U461.8 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于动态规划的插电式混合动力汽车全局最优控制策略研究被引量：12: 2; 作者张冰战李开放; 机构合肥工业大学; 出处《汽车技术》 CSCD 北大核心 2018年第7期16-21,共6页; 基金国家自然科学基金青年项目(51407055); 文摘针对某款插电式混合动力汽车,基于动态规划(DP)算法建立了汽车全局最优控制策略。通过将每一时刻SOC初始取值范围均选定为0.6~0.8,对DP程序通用性和计算效率进行了改进。选择能够代表各种道路类型的11种标准工况以及UDDS工况进行仿真验证,结果表明,所编写DP程序通用性良好,汽车在全局最优控制策略下燃油经济性相对于传统电机助力控制策略有明显的提升。; 关键词插电式混合动力汽车全局最优控制策略动态规划燃油经济性; Keywords PHEV Global optimal control strategy Dynamic programming Fuel economy; 分类号 U469.72 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合动力系统能量管理策略的实时优化控制算法被引量：17: 3; 作者夏超英张聪; 机构天津大学电气与自动化工程学院; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期508-517,共10页; 文摘依据最优控制理论得到的混合动力汽车能量管理策略与未来的驾驶需求相关联,无法解决算法的实时性问题,本文另辟蹊径,结合规则构造二次型性能指标来限制发动机功率的大幅度频繁波动,间接地降低油耗.为此,在对混合动力系统近似线性处理的基础上,利用二次型最优跟踪理论推导出定常的反馈控制律,将发动机和电机功率表示成系统当前状态和车速指令的线性函数并应用于非线性实车系统.仿真结果表明,本文提出的能量管理实时控制算法可以达到良好的节油效果,对不同的道路工况和电池初始荷电状态有良好的适应性.; 关键词混合动力汽车实时控制二次型最优控制全局最优控制; Keywords Hybrid electric vehicle （HEV）, reM-time control, quadratic optimal control, global optimal control; 分类号 U469.7 [机械工程—车辆工程] O232 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于OD预测信息的高速公路优化控制系统设计与仿真被引量：3: 4; 作者江竹李树彬黄永宣; 机构西安交通大学电子与信息工程学院山东省科学院自动化研究所; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2008年第1期55-60,共6页; 基金国家自然科学基金项目(60504025) 山东省科学院重点科研计划项目(200688); 文摘根据时变的OD预测信息,基于分层递阶的思想,建立了一个新颖的高速公路优化控制系统.控制结构分为三层:网络负荷分配层对长时期内总的交通需求进行预测,提前确定将来排队长度的上界;全局最优控制层预测未来的交通状态,为路网中的各个匝道建立协调约束;局部反馈控制层根据实测的交通条件及全局最优控制层的寻优结果决定匝道调节率.仿真结果表明,控制系统具有良好的动态性能,协调了各个匝道之间的利益,实现了高速路网整体性能的优化.; 关键词高速公路 OD矩阵预测分层递阶优化控制全局最优控制局部反馈控制; Keywords freeway OD matrix prediction hierarchical optima/control area-wide optima/control local feed- back control; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于行驶特征预测的HEV在线控制策略研究: 5; 作者张冰战蒋通李开放; 机构合肥工业大学汽车与交通工程学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期162-169,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51407055); 文摘现有控制策略未考虑实际行驶特征对油耗的影响,离线全局最优策略虽能获得理论最小油耗,但只能离线应用。文章提出了一种基于行驶特征预测的控制策略,实现了离线最优轨迹的在线运用。采用动态规划(dynamic programming,DP)算法获得了离线最优轨迹;研究了汽车的行驶特征(包括行驶工况和行驶模式),利用欧几里得贴近度实现了行驶工况的预测;利用反向传播(back propagation,BP)神经网络进行了行驶模式预测;采用BP神经网络对离线最优轨迹及相应的汽车状态进行学习,设计了基于行驶特征预测的在线控制策略。仿真结果表明,与基于规则的电机辅助控制策略相比,该文设计的控制策略燃油经济性提高了7.51%,且工况适应性良好,同时电池电量保持能力较好。; 关键词混合动力汽车(HEV) 在线控制策略全局最优控制策略行驶特征预测反向传播(BP)神经网络; Keywords hybrid electric vehicle(HEV) online control strategy global optimal control strategy driving features prediction back propagation(BP) neural network; 分类号 U462.1 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于离散动态规划的PHEV燃油经济性全局最优控制	张炳力张平平赵韩田芳徐小东吴迪	《汽车工程》 EI CSCD 北大核心	2010	18	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于动态规划的插电式混合动力汽车全局最优控制策略研究	张冰战李开放	《汽车技术》 CSCD 北大核心	2018	12	在线阅读下载PDF 职称材料
3	混合动力系统能量管理策略的实时优化控制算法	夏超英张聪	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2015	17	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于OD预测信息的高速公路优化控制系统设计与仿真	江竹李树彬黄永宣	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于行驶特征预测的HEV在线控制策略研究	张冰战蒋通李开放	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料